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Processar documentos com o Analisador de formulários
O analisador de formulários extrai pares de chave-valor (KVPs, na sigla em inglês), tabelas, marcas de seleção (como caixas de seleção), campos genéricos e texto para aumentar e automatizar o processamento de documentos.
O Form Parser pode ser considerado em vez dos outros analisadores quando o caso de uso envolve:
Trabalhar com formulários estruturados: ele é excelente para extrair KVPs de formulários bem definidos que se parecem com formulários convencionais com espaços em branco rotulados para preencher, como name: __. O modelo pré-treinado do Analisador de formulários oferece alta precisão para campos comuns, como nomes, datas e endereços.
É necessária uma extração flexível de tabelas: o analisador de formulários extrai de tabelas simples (sem células que abrangem linhas ou colunas) que parecem tabelas. Não é necessário (nem possível) fazer treinamento. Para a extração de tabelas treinadas, o extrator personalizado pode ser usado com um campo principal que contém campos filhos de coluna (célula).
Necessidade de eficiência: evite criar e manter analisadores de extração, principalmente para tarefas de extração de alto volume e variadas.
Recursos de extração de dados
Os recursos do analisador de formulários incluem:
KVP: são conjuntos de dois itens em um documento: um rótulo ou uma chave e os dados correspondentes (um valor). Você pode usar KVPs diretamente (se as chaves forem consistentes) ou criar uma lógica personalizada para resolver chaves variadas em informações estruturadas consistentes.
Entidades genéricas:analise 11 campos diferentes de documentos sem precisar de configuração. São eles:
email
phone
url
date_time
address
person
organization
quantity
price
id
page_number
Texto e layout:use nosso mecanismo de OCR mais recente para extrair informações de texto e layout. Isso inclui texto incorporado de PDFs digitais (somente v2.1) ou texto de imagens.
Tabelas:detecta e extrai tabelas de imagens e PDFs.
Caixas de seleção:um detector de marca de seleção de alta qualidade, que extrai caixas de seleção
de imagens e saída em PDF como KVP, usando o texto mais próximo da caixa de seleção, com um valueType
indicando se ela está marcada ou não.
Idiomas e regiões
O Form Parser 2.0 oferece suporte a mais de 200 idiomas. Saiba mais.
Oferecemos suporte a recursos em oito regiões. Saiba mais.
Compressões JPEG anteriores para TIFF não são compatíveis. Tipo de encapsulamento JPEG definido pela especificação da versão 6.0 do TIFF.
O modelo de caixa de seleção não oferece suporte à análise de botões de opção. Algumas caixas de seleção detectadas podem não ter chaves correspondentes.
O modelo não analisa de forma confiável um KVP com um valor não preenchido, como um formulário em branco.
A análise de KVP em documentos em determinados idiomas pode ter qualidade inferior aos idiomas latinos.
Processar documentos com o Analisador de formulários
Neste guia de início rápido, apresentamos o recurso Analisador de formulários na Document AI. Neste guia de início rápido,
você vai usar o console Google Cloud para configurar o projeto e a autorização do Google Cloud , criar um Analisador de formulários e, em seguida, fazer uma solicitação para que a Document AI processe um formulário em PDF.
Saiba como realizar as seguintes ações:
Ative o Document AI em um projeto do Google Cloud .
Crie um processador do analisador de formulários, que pode identificar e extrair texto, pares de chave-valor, tabelas e entidades genéricas de vários tipos de documentos.
Use o processador para anotar um documento de amostra.
Para seguir as instruções detalhadas desta tarefa diretamente no console do
Google Cloud , clique em Orientação:
Sign in to your Google Cloud account. If you're new to
Google Cloud,
create an account to evaluate how our products perform in
real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to
run, test, and deploy workloads.
In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Trata-se de um arquivo PDF com um exemplo de formulário de admissão médica escrito à mão. Este documento é armazenado em um bucket do Cloud Storage acessível publicamente.
Clique no botão
Fazer upload do documento de teste e selecione o documento que você acabou de salvar.
Agora você está na página Análise do analisador de formulários. É possível conferir o texto detectado pelo OCR, os pares de chave-valor, as tabelas e as entidades genéricas extraídas do documento.
Limpar
Para evitar cobranças desnecessárias do Google Cloud , use o
Google Cloud console para excluir o processador e o projeto se você não precisar
deles.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-18 UTC."],[[["\u003cp\u003eForm Parser is a pre-trained tool that extracts key-value pairs, tables, selection marks, generic entities, and text from documents, suitable for structured forms and flexible table extraction.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt can parse and return data for 11 different generic entities, such as email, phone, address, person, organization, price and date_time, and can also extract data from checkboxes, and tables.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eForm Parser supports over 200 languages and offers feature support in eight regions, but it cannot be up-trained, and it cannot process radio buttons, nor extract data from blank or empty values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can create a Form Parser processor through the Google Cloud console, and then test it using the test document option with a sample PDF file to see the resulting extractions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Form Parser tool is designed to be efficient, eliminating the need to build and maintain custom extraction parsers for various high volume form document processing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Form Parser\n\nProcess documents with Form Parser\n==================================\n\nForm Parser extracts key-value pairs (KVPs), tables, selection marks (like checkboxes),\ngeneric fields, and text to augment and automate document processing.\n| **Note:** Form Parser is pre-trained and cannot be up-trained.\n\nForm Parser can be considered over the other parsers when the use case involves:\n\n- Dealing with structured forms: It excels at extracting KVPs from well-defined forms that look like conventional forms with labeled blanks to fill in, such as `name: __`. Form Parser's pre-trained model offers high accuracy for common fields like names, dates, and addresses.\n- Flexible table extraction is needed: Form Parser extracts from simple (no cells that span rows or columns) tables that look like tables. No training is needed (nor possible). For trained table extraction, the custom extractor can be used with a parent field containing column (cell) child fields.\n- Need efficiency: Avoid building and maintaining extraction parsers, especially for high-volume and varied forms of extraction tasks.\n\nData-extraction features\n------------------------\n\nForm Parser features encompass:\n\n- **KVP:** These are sets of two items within a document---a label or key and its\n corresponding data (a value). You can directly use KVPs (if the keys are consistent)\n or build custom logic to resolve varied keys into consistent structured information.\n\n- **Generic entities:** Parse 11 different fields from documents out of the box. These include:\n\n - `email`\n - `phone`\n - `url`\n - `date_time`\n - `address`\n - `person`\n - `organization`\n - `quantity`\n - `price`\n - `id`\n - `page_number`\n- **Text and layout:** Use our latest OCR engine to extract text and layout\n information. This includes embedded text from digital PDFs (v2.1 only) or text from images.\n\n- **Tables:** Detect and extract tables from images and PDFs.\n\n- **Checkboxes:** A high-quality selection mark detector, which extracts checkboxes\n from images and PDF output as KVP, using the text nearest the checkbox, with a `valueType`\n indicating whether it is filled or unfilled.\n\nLanguages and regions\n---------------------\n\n- Form Parser 2.0 supports over 200 languages. [Learn more](/document-ai/docs/processors-list#expandable-1).\n- We provide feature support in eight regions. [Learn more](/document-ai/docs/regions).\n\nModel versions\n--------------\n\nThe following processor versions are compatible with this feature. For more\ninformation, see [Managing processor versions](/document-ai/docs/manage-processor-versions).\n\nLimitations\n-----------\n\n- Prior JPEG compressions for TIFF are unsupported. Type of JPEG encapsulation defined by the TIFF [version 6.0 specification](https://gitlab.com/libtiff/libtiff/-/commit/f0a54a4fa0cfa377f493d57ee2af393005d5bbe5).\n\n- The checkbox model doesn't support parsing radio buttons. Some detected checkboxes might not have corresponding keys.\n\n- The model doesn't reliably parse a KVP with an unfilled value, such as a blank form.\n\n- The KVP parsing on documents in certain languages may have lower quality than Latin languages.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nProcess documents with Form Parser\n----------------------------------\n\nThis quickstart introduces you to the Form Parser feature in Document AI. In this quickstart,\nyou use the Google Cloud console to set up your Google Cloud project and\nauthorization, create a Form Parser, and then make a request for\nDocument AI to process a PDF form.\n\nLearn how to:\n\n1. Enable Document AI in a Google Cloud project.\n\n2. Create a Form Parser processor, which can identify\n and extract text, key-value pairs, tables, and generic entities from many types of documents.\n\n3. Use the processor to annotate a sample document.\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai?tutorial=document-ai--documentai_form_parser_console)\n\n*** ** * ** ***\n\n- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, [create an account](https://console.cloud.google.com/freetrial) to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n\n- In the Google Cloud console, on the project selector page,\n select or create a Google Cloud project.\n\n | **Note**: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.\n\n [Go to project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n-\n [Verify that billing is enabled for your Google Cloud project](/billing/docs/how-to/verify-billing-enabled#confirm_billing_is_enabled_on_a_project).\n\n-\n\n\n Enable the Document AI API.\n\n\n [Enable the API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n\nCreate a Form Parser processor\n------------------------------\n\nUse the Google Cloud console to create a Form Parser processor. See [creating and managing processors](/document-ai/docs/create-processor) for more information.\n\n1. In the Google Cloud console navigation menu, click **Document AI** and\n select **Processor Gallery**.\n\n [Processor\n Gallery](https://console.cloud.google.com/ai/document-ai/processor-library)\n2. In the **Processor Gallery** ,\n search for\n **Form Parser** and select **Create**.\n\n\n3. In the side window, enter a **Processor name** , such as `quickstart-form-processor`.\n\n4. Select the region closest to you.\n\n5. Click the **Create** button.\n\nYou're taken to the **Processor Details** page of your new form parser processor.\n\nTest processor\n--------------\n\nAfter creating your processor, you can send annotation requests to it.\n\n1. [Download the sample document](https://storage.googleapis.com/cloud-samples-data/documentai/GeneralProcessors/FormParser/intake-form.pdf).\n\n It's a PDF file containing a sample handwritten medical intake form. This document is stored in a publicly accessible Cloud Storage bucket.\n2. Click the\n **Upload Test Document** button and select the document you just downloaded.\n\n3. You should now be on the **Form Parser analysis** page. You can view the OCR detected text, key-value pairs, tables, and generic entities extracted from the document.\n\n\nClean up\n--------\n\nTo avoid unnecessary Google Cloud charges, use the\n[Google Cloud console](https://console.cloud.google.com/) to delete your processor and [project](https://console.cloud.google.com/cloud-resource-manager) if you don't need\nthem.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Review the [Processors list](/document-ai/docs/processors-list)."]]
