Creazione di un modello di base

Un file di configurazione di base potrebbe essere sufficiente per i workload semplici, ma per architetture più complesse o per configurazioni che prevedi di riutilizzare, puoi suddividere la configurazione in modelli.

Un modello è un file separato che viene importato e utilizzato come tipo in una configurazione. Puoi utilizzare tutti i modelli che vuoi in una configurazione.

I modelli ti consentono di separare la configurazione in diversi componenti che puoi utilizzare e riutilizzare in deployment diversi. I modelli possono essere quanto più generali o specifici in base alle tue esigenze. Con i modelli, puoi anche usufruire di funzionalità come proprietà dei modelli, variabili di ambiente, moduli e altre funzionalità dei modelli per creare file di configurazione e modelli dinamici.

Per esempi di modelli che puoi utilizzare nei tuoi deployment, consulta il repository GitHub di Deployment Manager.

Prima di iniziare

• Se vuoi utilizzare gli esempi di riga di comando in questa guida, installa lo strumento a riga di comando`gcloud`.
• Se vuoi utilizzare gli esempi di API in questa guida, configura l'accesso API.
• Scopri come creare una configurazione di base.

Sintassi del modello

I modelli possono essere scritti in Jinja 2.10.x o Python 3.x. Jinja è più simile alla sintassi YAML, quindi potrebbe essere più facile scrivere modelli in Jinja se hai più dimestichezza con YAML.

Puoi anche scrivere file di modello in Python e sfruttare Python per generare programmaticamente parti dei tuoi modelli. Ad esempio, puoi utilizzare le librerie Python per formattare le definizioni dei modelli. Se hai dimestichezza con Python, questo potrebbe essere il formato migliore per te.

Deployment Manager accetta i modelli Jinja e Python. Puoi importare i modelli in entrambe le lingue nella stessa configurazione.

Creazione di un modello di base

Un modello è un file creato da te, scritto in Jinja o Python. Ad esempio, considera il seguente file di configurazione:

# Copyright 2016 Google Inc. All rights reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

resources:
- name: vm-created-by-deployment-manager
  type: compute.v1.instance
  properties:
    zone: us-central1-a
    machineType: zones/us-central1-a/machineTypes/n1-standard-1
    disks:
    - deviceName: boot
      type: PERSISTENT
      boot: true
      autoDelete: true
      initializeParams:
        sourceImage: projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11
    networkInterfaces:
    - network: global/networks/default

Questa configurazione è valida, ma puoi semplificarla ulteriormente suddividendo le varie parti in singoli file modello che puoi riutilizzare. Per creare un modello in base alla configurazione precedente, estrai la sezione relativa alla risorsa in questione e crea un nuovo file Jinja o Python.

I seguenti snippet mostrano le sezioni dei modelli che possono semplificare il deployment. Per i modelli completi, fai clic su Visualizza su GitHub.

- name: vm-template
  type: compute.v1.instance
  properties:
    zone: us-central1-a
    machineType: zones/us-central1-a/machineTypes/n1-standard-1
    disks:
    - deviceName: boot
      type: PERSISTENT
      boot: true
      autoDelete: true
      initializeParams:
        sourceImage: projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11
    networkInterfaces:
    - network: global/networks/default

resources.append({
    'name': 'vm-template',
    'type': 'compute.v1.instance',
    'properties': {
        'zone': 'us-central1-a',
        'machineType': 'zones/us-central1-a/machineTypes/n1-standard-1',
        'disks': [{
            'deviceName': 'boot',
            'type': 'PERSISTENT',
            'boot': True,
            'autoDelete': True,
            'initializeParams': {
                'sourceImage':
                    'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11'
            }
        }],
        'networkInterfaces': [{
            'network': 'global/networks/default'
        }]
    }
})

Importazione del modello

Dopo aver creato un modello, importalo nel file di configurazione per utilizzarlo. Per importare un modello, aggiungi una sezione imports alla configurazione, seguita dal percorso relativo o assoluto dalla directory corrente. Ad esempio, puoi importare il modello di macchina virtuale dal passaggio precedente aggiungendo la seguente riga nella parte superiore della configurazione:

imports:
  - path: path/to/my_vm_template.jinja

Se il percorso del file è lungo, puoi fornire una proprietà name facoltativa come alias per il file. Puoi utilizzare questo nome per fare riferimento al modello in un secondo momento. Se non fornisci il nome, puoi fare riferimento al modello utilizzando path.

imports:
  - path: path/to/my_vm_template.jinja
    name: my_renamed_template.jinja

Puoi combinare le importazioni di più modelli, indipendentemente dal fatto che siano in Jinja o Python:

imports:
  - path: path/to/my_vm_template.jinja
    name: my_renamed_template.jinja
  - path: special_vm.py

Se il modello utilizza altri modelli come dipendenze, importa anche i modelli dipendenti nella configurazione:

imports:
  - path: path/to/my_vm_template.jinja
  - path: special_vm.py
  - path: base_vm.jinja

Puoi anche importare file di testo per inserire i contenuti in linea. Ad esempio, se crei un file denominato resource_type.txt con la seguente stringa:

compute.v1.instance

Importalo nella configurazione e fornisci i contenuti in linea come segue:

imports:
- path: resource_type.txt

resources:
- name: my-vm
  type: {{ imports["resource_type.txt"] }} # Resolves to "compute.v1.instance"
  properties:
    zone: us-central1-a
    machineType: zones/us-central1-a/machineTypes/f1-micro
    disks:
    - deviceName: boot
      type: PERSISTENT
      boot: true
      autoDelete: true
      initializeParams:
        sourceImage: projects/debian-cloud/global/images/family/debian-9
    networkInterfaces:
    - network: global/networks/default
      accessConfigs:
      - name: External NAT
        type: ONE_TO_ONE_NAT

Modelli di deployment

Dopo aver importato un modello, utilizzalo come tipo nella configurazione:

imports:
- path: vm-template.jinja

resources:
- name: my-vm
  type: vm-template.jinja

imports:
- path: vm-template.py

resources:
- name: my-vm
  type: vm-template.py

Se non hai fornito un nome per il modello, chiamalo utilizzando il percorso del modello:

imports:
- path: path/to/my_vm_template.jinja

resources:
- name: my-first-virtual-machine
  type: path/to/my_vm_template.jinja

Eseguire il deployment dei modelli direttamente con lo strumento a riga di comando

Anziché creare un file di configurazione di primo livello, Deployment Manager offre la possibilità di eseguire il deployment di un modello direttamente nella CLI Google Cloud.

Ad esempio, la seguente richiesta esegue il deployment di un modello denominato vm-template.jinja:

gcloud deployment-manager deployments create a-single-vm --template vm-template.jinja

Se il tuo modello contiene proprietà modello, puoi impostarle anche sulla riga di comando utilizzando il flag --properties:

gcloud deployment-manager deployments create my-igm \
    --template vm-template.jinja \
    --properties zone:us-central1-a

Tieni presente che:

• Tutti i valori vengono analizzati come valori YAML. Ad esempio, version: 3 viene passato come numero intero. Se vuoi specificarlo come stringa, inserisci virgolette singole con codice di escape intorno al valore, version: \'3\'.

• I valori booleani non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole, pertanto TRUE, true e True vengono trattati allo stesso modo.

• Devi passare tutte le proprietà obbligatorie definite dal modello. Non puoi fornire solo un sottoinsieme di proprietà. Se alcune proprietà hanno valori predefinite, puoi omettere la proprietà dalla riga di comando.

Per specificare più proprietà, fornisci coppie chiave:valore separate da virgole. Non importa in quale ordine specifichi le coppie. Ad esempio:

gcloud deployment-manager deployments create my-igm 

    --template vm-template.jinja 

    --properties zone:us-central1-a,machineType:n1-standard-1,image:debian-9

Dopo aver eseguito questo comando, Deployment Manager crea un deployment utilizzando il modello che hai fornito. Puoi verificare che il deployment sia stato creato utilizzando la console Google Cloud o gcloud CLI. Per informazioni su come visualizzare un deployment, consulta Visualizzare un manifest.

Passaggi successivi

• Per esempi di modelli pronti per la produzione, consulta gli esempi di Cloud Foundation Toolkit su GitHub.
• Utilizza le proprietà dei modelli per astrarre ulteriormente i contenuti.
• Compila le informazioni sui progetti e sui deployment utilizzando le variabili di ambiente.
• Aggiungi un modello definitivamente al progetto come tipo composito.