Conectarse a JupyterLab

Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.

Cuando inicias una instancia de Deep Learning VM Image, se inicializa una sesión de JupyterLab.

Para configurar la redirección de puertos SSH, completa los siguientes pasos y, luego, accede a tu sesión de JupyterLab a través de un navegador local:

1. Ejecuta el siguiente comando mediante la CLI de Google Cloud en tu terminal preferida o en Cloud Shell:

   gcloud compute ssh \
       --project PROJECT_ID \
       --zone ZONE \
       INSTANCE_NAME \
       -- -L 8080:localhost:8080

   Reemplaza lo siguiente:

   • PROJECT_ID: el ID del proyecto de Google Cloud
   • ZONE: es la zona en la que se encuentra la instancia.
   • INSTANCE_NAME: nombre de tu instancia

1. Accede a tu sesión de JupyterLab a través de un navegador local:

   • Si ejecutaste el comando en tu máquina local, visita https://localhost:8080 para acceder a JupyterLab.

   • Si ejecutaste el comando con Cloud Shell, accede a JupyterLab a través de la Vista previa web en el puerto 8080.

Soluciona problemas

Síntoma: cuando usas la redirección de puertos SSH para conectarte a JupyterLab, no puedes conectarte a la instancia.

Problema: Intentas conectarte al socket TCP incorrecto.

Solución:

• En algunos clientes de Linux, el localhost apunta a la dirección de bucle invertido de IPv6 (::1). Verifica esto mediante ping -c 1 localhost. Si este comando muestra la dirección IPv6, usa -L 8080:127.0.0.1:8080 (en lugar de -L 8080:localhost:8080) en el comando gcloud compute ssh.

• Asegúrate de conectarte a http://localhost:8080 (en lugar de https://localhost:8080) en tu cliente local.