问题排查

本页面介绍了在创建 Deep Learning VM Image 映像实例时可能出现的问题，以及如何解决这些问题。

超出配额

症状：- Quota 'NVIDIA_P4_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region us-east1.

问题：没有足够的配额。

解决方案：您必须具有 GPU 配额才能创建具有 GPU 的实例。 请查看配额页面，确保您的项目具有足够的 GPU 可用。如果配额页面上未列出 GPU，或者您需要额外的 GPU 配额，请申请增加配额。如果您的项目已建立账单历史记录，那么在您提交申请后，项目将自动获得配额。 默认情况下，免费试用账号不会获得 GPU 配额。

请注意，对于抢占式 GPU 和普通 GPU，需要分别申请配额。您不能将抢占式 GPU 配额用于普通 GPU。此外，配额是按区域分配的，因此请务必在您拥有相应配额的区域中创建实例。

找不到资源

症状：- The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p4' was not found

问题：您正试图在未提供 GPU 的区域中创建具有一个或多个 GPU 的实例（例如，在 europe-west4-c 中创建具有 P4 GPU 的实例）。

解决方案：如需确定哪个区域具有所需的 GPU，请参阅 Compute Engine 上的 GPU。

抢占式实例

症状：即使我有配额，也无法通过界面创建抢占式实例。

解决方案：目前，您无法通过 Google Cloud Marketplace 创建抢占式实例。您必须使用 CLI。在设置新实例时，请务必添加 --preemptible。

无法使用 SSH 端口转发连接到 JupyterLab

症状：尝试使用 SSH 端口转发连接到 JupyterLab 时，无法连接到实例。

问题：您在尝试连接到错误的 TCP 套接字。

解决方案：

  • 在某些 Linux 客户端上，localhost 会解析为 IPv6 环回地址 (::1)。您可以使用 ping -c 1 localhost 对此进行确认。如果此命令返回 IPv6 地址，请在 gcloud compute ssh 命令中使用 -L 8080:127.0.0.1:8080（而不是 -L 8080:localhost:8080）。

  • 确保在本地客户端上连接到 http://localhost:8080（而不是 https://localhost:8080）。

社区支持

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