Pilih gambar

Image Deep Learning VM Image tertentu tersedia sesuai dengan pilihan framework dan prosesor Anda. Saat ini, tersedia image yang mendukung TensorFlow, PyTorch, dan komputasi berperforma tinggi generik, dengan versi baik untuk alur kerja khusus CPU maupun alur kerja GPU yang diaktifkan. Untuk menemukan gambar yang Anda inginkan, lihat tabel di bawah.

Menentukan kelompok image

Pilih kelompok image Deep Learning VM berdasarkan framework dan prosesor yang Anda butuhkan. Tabel berikut mencantumkan versi terbaru kelompok image, yang disusun berdasarkan jenis framework. Untuk mendapatkan versi image terbaru, buat instance dengan mereferensikan kelompok image dengan latest di namanya. Jika Anda memerlukan versi framework tertentu, buka Versi framework yang didukung.

Memilih sistem operasi

Untuk sebagian besar framework, Debian 11 adalah OS default. Image Ubuntu 22.04 tersedia untuk beberapa framework. Image ini dilambangkan dengan akhiran -ubuntu-2204 dalam nama kelompok image (lihat Mencantumkan semua versi yang tersedia). Image Debian 10 dan Debian 9 tidak digunakan lagi.

Kelompok image PyTorch dan TensorFlow Enterprise mendukung akselerator GPU A100.

Image TensorFlow Enterprise

Kelompok image TensorFlow Enterprise menyediakan distribusi TensorFlow yang dioptimalkan Google Cloud. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang TensorFlow Enterprise, termasuk versi yang didukung, lihat ringkasan TensorFlow Enterprise.

Image eksperimental

Beberapa kelompok image Deep Learning VM bersifat eksperimental, seperti yang ditunjukkan oleh tabel kelompok image. Gambar eksperimental didukung atas dasar upaya terbaik, dan mungkin tidak menerima pembaruan pada setiap rilis baru framework.

Menentukan versi image

Anda dapat menggunakan kembali gambar yang sama meskipun gambar terbaru lebih baru. Hal ini dapat berguna, misalnya, jika Anda mencoba membuat cluster dan ingin memastikan bahwa semua image yang digunakan untuk membuat instance baru selalu sama. Anda tidak boleh menggunakan nama kelompok image dalam situasi ini karena, jika image terbaru diperbarui, Anda akan memiliki image yang berbeda di beberapa instance dalam cluster.

Sebagai gantinya, Anda dapat menentukan nama persis image, menyertakan nomor versi, lalu menggunakan image tertentu tersebut untuk membuat instance baru di cluster Anda.

Untuk mengetahui nama persis image terbaru, gunakan perintah berikut di Google Cloud CLI dengan terminal pilihan Anda atau di Cloud Shell. Ganti IMAGE_FAMILY dengan nama kelompok image yang ingin Anda ketahui nomor versi terbarunya.

gcloud compute images describe-from-family IMAGE_FAMILY \
        --project deeplearning-platform-release

Cari kolom name dalam output dan gunakan nama image yang diberikan di sana saat membuat instance baru.

Versi framework yang didukung

Deep Learning VM mendukung setiap versi framework berdasarkan jadwal untuk meminimalkan kerentanan keamanan. Tinjau kebijakan dukungan framework Deep Learning VM untuk memahami implikasi dari tanggal akhir dukungan dan akhir ketersediaan.

Jika Anda memerlukan framework atau versi CUDA tertentu, lihat tabel berikut. Guna menemukan VERSION_DATE tertentu untuk image, lihat Mencantumkan versi yang tersedia.

Versi Base

Versi TensorFlow

Versi PyTorch

Mencantumkan semua versi yang tersedia menggunakan gcloud CLI

Anda juga dapat mencantumkan semua image Deep Learning VM yang tersedia menggunakan perintah gcloud CLI berikut:

gcloud compute images list \
    --project deeplearning-platform-release \
    --format="value(NAME)" \
    --no-standard-images

Kelompok image diberi nama dalam format FRAMEWORK-VERSION-CUDA_VERSION(-experimental), dengan FRAMEWORK adalah library target, VERSION adalah versi framework, dan CUDA_VERSION adalah versi stack CUDA, jika ada.

Misalnya, image dari kelompok tf-ent-2-13-cu113 memiliki TensorFlow Enterprise 2.13 dan CUDA 11.3.

Langkah berikutnya

Buat instance Deep Learning VM baru menggunakan Cloud Marketplace atau menggunakan command line.