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Mit Datastream können Sie Daten und Ereignisse überwachen, die von einem Stream verarbeitet werden. Diese Informationen sind in den folgenden Grafiken enthalten:
Durchsatz: Die Rate, mit der Datastream Daten oder Ereignisse verarbeitet. Diese Rate kann Folgendes sein:
Die Datenmenge (in MB), die Datastream von der Quelle an das Ziel überträgt.
Die Anzahl der Ereignisse, die mit den übertragenen Daten verknüpft sind. Ein Ereignis ist eine einzelne Änderung in der Quelle, z. B. eine neue Zeile, die einer Tabelle in einer Datenbank hinzugefügt wurde.
Nicht unterstützte Ereignisse: Die Anzahl der Ereignisse, die nicht von der Quelle zum Ziel verarbeitet werden können.
Datenaktualität: Die Zeitdifferenz zwischen den Daten in der Quelle und den Daten, die vom Stream an das Ziel übertragen werden. Sie wird als die Zeit berechnet, die zwischen dem Quellzeitstempel und dem Lesezeitstempel für das älteste verarbeitete Ereignis vergangen ist. Wenn keine neuen Ereignisse aus der Quelle gelesen werden können, wird die Aktualität auf 0 gesetzt.
Wenn Ereignisse in der Warteschlange sind, die von Datastream noch nicht verarbeitet wurden, werden sie bei der Berechnung des Messwerts für die Datenaktualität nicht berücksichtigt. Wenn es beispielsweise einen Durchsatzanstieg gibt, wird er erst dann im Aktualitätsmesswert berücksichtigt, wenn Datastream die Ereignisse verarbeitet hat, die den Anstieg verursacht haben.
Systemlatenz: Die Zeit, die Datastream zum Verarbeiten eines Ereignisses benötigt. Dieses Intervall wird als die Zeitspanne zwischen dem Lesen von Daten durch Datastream und dem Schreiben des Ereignisses an das Ziel berechnet.
Gesamte Latenzzeit: Die Zeitdifferenz zwischen dem Zeitpunkt, zu dem Daten in die Quelle geschrieben werden, und dem Zeitpunkt, zu dem die entsprechenden Ereignisse in das Ziel geschrieben werden.
Verarbeitete Daten oder Ereignisse beobachten
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Streams auf.
Klicken Sie auf den Stream, den Sie überwachen möchten.
Optional. Scrollen Sie, bis das Diagramm Datenaktualität angezeigt wird. Klicken Sie für dieses Diagramm auf den Link Benachrichtigungsrichtlinie erstellen, um eine Benachrichtigungsrichtlinie dafür zu erstellen. In einer Benachrichtigungsrichtlinie sind Bedingungen beschrieben, die Sie für das Diagramm überwachen möchten.
Nachdem Sie auf den Link geklickt haben, wird in Cloud Monitoring die Seite Benachrichtigungsrichtlinie erstellen angezeigt. Auf dieser Seite können Sie die Benachrichtigungsrichtlinie für das Diagramm definieren. Dazu gehört, festzulegen, welche Kriterien die Richtlinie auslösen, wer benachrichtigt wird, wenn die Kriterien erfüllt sind, und wie die Benachrichtigung erfolgt.
Scrollen Sie, bis das Diagramm angezeigt wird, das die von Datastream überwachten Daten oder Ereignisse darstellt.
Optional: Wenn Sie sich das Durchsatzdiagramm ansehen, wählen Sie (Byte/Sek.) aus, um die Datenmenge zu sehen, die Datastream von der Quelle zum Ziel überträgt, oder (Ereignis/Sek.), um zu sehen, wie viele Ereignisse mit den übertragenen Daten verknüpft sind.
Wenn Sie sehen möchten, wie viele Daten oder Ereignisse Datastream über einen Zeitraum von Stunden oder Tagen verarbeitet hat, klicken Sie auf 1 Stunde, 6 Stunden, 12 Stunden, 1 Tag, 2 Tage, 4 Tage, 7 Tage, 14 Tage oder 30 Tage.
Alternativ können Sie über das Menü Benutzerdefiniert einen benutzerdefinierten Zeitraum festlegen und dann mit der Auswahl Kalender ein Startdatum und eine Uhrzeit sowie ein Enddatum und eine Uhrzeit für die Datenmenge oder die Anzahl der Ereignisse festlegen, die Sie anzeigen möchten.
Datastream aktualisiert das Diagramm im Fensterbereich entsprechend Ihrer Auswahl und zeigt das von Ihnen angegebene Intervall an.
Wenn heute zum Beispiel der 31. Oktober 2021 ist und Sie auf 30 Tage klicken, zeigt das Diagramm die Datenmenge oder die Anzahl der Ereignisse an, die Datastream seit dem 01. Oktober 2021 verarbeitet hat.
Bewegen Sie den Mauszeiger auf die Linie im Diagramm, um die Datenmenge oder die Anzahl der Ereignisse anzuzeigen, die Datastream für ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit verarbeitet hat.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-12 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDatastream allows monitoring of data and events through various graphs, including Throughput, Unsupported events, Data freshness, System latency, and Total latency.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThroughput measures the rate of data or event processing, displayed in either the amount of data transferred (MB) or the number of events associated with the transfer.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData freshness indicates the time difference between data residing in the source and the data being transferred to the destination, calculated based on the oldest event.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSystem latency represents the time Datastream takes to process an event, from the time it's read to when it's written to the destination.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMonitoring can be done on the Google Cloud Console by navigating to the 'Streams' page and selecting a specific stream to view the relevant graphs, which can also have alerting policies configured for data freshness.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Monitor a stream\n\nYou can use Datastream to monitor data and events that are processed by a stream. This information appears in the following graphs:\n\n- Throughput: The rate at which Datastream processes data or events. This rate can be:\n\n - The amount of data (in MB) that Datastream transfers from the source to the destination.\n - The number of events that are associated with the data being transferred. An **event** is a single change in the source, such as a new row added to a table\n in a database.\n\n | You can also monitor any errors associated with a stream. See [Troubleshoot a stream](/datastream/docs/troubleshoot-a-stream).\n- Unsupported events: The number of events that can't be processed from the source to the destination.\n\n- Data freshness: The time difference between the data residing in the source and the data being transferred into the destination by the stream. It is\n calculated as the time elapsed between the source timestamp and the read timestamp for the *oldest* event being processed. If there are no new events to read from the source, the freshness is set to 0.\n\n If there are enqueued events that Datastream hasn't processed yet, they aren't taken into account when Datastream calculates the data freshness metric. For example, if there is a spike in throughput, it is reflected in the freshness metric only after Datastream processes the events causing the spike.\n- System latency: The time that Datastream takes to process an event. This interval is calculated as the time between when Datastream reads\n the event and when the event is written to the destination.\n\n- Total latency: The time difference between when data is written to the source and the corresponding events are written to the destination.\n\nMonitor data or events processed\n--------------------------------\n\n1. Go to the **Streams** page in the Google Cloud Console.\n\n [Go to the Streams page](https://console.cloud.google.com/datastream/streams)\n2. Click the stream that you want to monitor.\n\n3. Optional. Scroll until the **Data freshness** graph appears. For this graph,\n click the **Create alerting policy** link to create an alerting policy for\n it. An alerting policy describes a set of conditions that you want to\n monitor for the graph.\n\n After clicking the link, the **Create alerting policy** page appears in\n Cloud Monitoring. On this page, you can define the alerting policy for\n the graph. This includes specifying which criteria will trigger the policy,\n who'll be notified if the criteria are met, and how they'll be notified.\n\n For more information about alerting policies, including how to create them,\n see [Managing metric-based alerting\n policies](/monitoring/alerts/using-alerting-ui).\n4. Click the **MONITORING** tab.\n\n5. Scroll until the graph appears that represents the data or events that Datastream is monitoring.\n\n6. Optionally, if you're looking at the **Throughput** graph, then select **(bytes/sec)** to see the amount of data that Datastream transfers from the source to the destination, or **(event/sec)** to see how many events are associated with the data being transferred.\n\n7. To view how much data or how many events Datastream processed over a period of hours or days, click **1 hour** , **6 hours** , **12 hours** , **1 day** , **2 days** , **4 days** , **7 days** , **14 days** , or **30 days**.\n\n Or, to set a custom range, select the **Custom** menu, and then use the **Calendar** picker to specify a start date and time and end date and time for the amount of data or the number of events that you want to view.\n\n Datastream updates the graph in the pane to reflect your selection and displays the interval that you specified.\n\n For example, if today is October 31, 2021, and you click **30 days**, the graph will show the amount of data or the number of events Datastream processed since October 01, 2021.\n8. Hold the pointer over the line in the graph to display how much data or how many events Datastream processed for a particular date and time.\n\n | **Tip:** Drag your mouse to connect two points on the line in the graph to see how much data or how many events Datastream processed over a more-granular time interval. \n |\n | For example, if today is October 31, 2021, and you click 30 days, then the graph shows how much data Datastream transferred or the number of events associated with the data being transferred since October 01, 2021. \n |\n | If you click where the line begins at October 01, and drag your mouse until it touches where the line crosses October 05, then the line in the graph will be updated to reflect the interval that you specified (for this example, how much data or how many events Datastream processed from October 01 to October 05).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- To learn more about streams, see [Stream lifecycle](/datastream/docs/stream-states-and-actions).\n- To learn how to view information about your stream, see [View a stream](/datastream/docs/view-a-stream).\n- To learn how to modify a stream, see [Modify a stream](/datastream/docs/modify-a-stream)."]]
