Se você tiver marcado a caixa de seleção Preenchimento de dados históricos, o Datastream transmitirá todos os dados existentes, além das alterações nos dados, da origem para o destino.
Se você não marcar essa caixa de seleção, o Datastream transmitirá apenas as alterações dos dados. Para que o Datastream transmita um snapshot de todos os dados existentes da origem até o destino, é necessário iniciar o preenchimento dos objetos que contêm esses dados. Os objetos estão na forma de esquemas, tabelas e colunas de banco de dados.
Outro motivo para iniciar o preenchimento de um objeto é se os dados não estiverem sincronizados entre a origem e o destino. Por exemplo, um usuário pode excluir dados no destino acidentalmente, e os dados serão perdidos. Nesse caso, o preenchimento do objeto será iniciado como um "mecanismo de redefinição", porque todos os dados são transmitidos para o destino em uma única captura. Como resultado, os dados são sincronizados entre a origem e o destino.
Depois de iniciar o preenchimento de um objeto, você poderá interromper o preenchimento desse objeto. No exemplo acima, o usuário modifica o esquema do banco de dados, e os dados ou o esquema estão corrompidos. Você não quer que o esquema ou os dados sejam transmitidos para o destino, então o preenchimento do objeto é interrompido.
Também é possível interromper o preenchimento de objetos para fins de balanceamento de carga. O Datastream pode executar vários preenchimentos em paralelo. Isso pode sobrecarregar a origem. Se a carga for significativa, interrompa o preenchimento dos objetos e, em seguida, inicie o preenchimento para eles, um por um.
Status do objeto
Os vários status no ciclo de vida de iniciar e interromper o preenchimento de um objeto incluem:
Sem status (representado na UI como -): os motivos para um objeto receber
esse status incluem:
O stream não foi iniciado.
A caixa de seleção Preenchimento de dados históricos não foi marcada. Portanto, o preenchimento é definido como manual.
O objeto é excluído explicitamente para ser preenchido automaticamente.
O stream está configurado para incluir tabelas futuras. Se isso acontecer, quando novas tabelas forem adicionadas à origem, nenhuma tarefa de preenchimento automático será criada para elas (porque as novas tabelas normalmente não têm dados "históricos" para preenchimento).
Pending: o preenchimento ainda não foi iniciado para o objeto.
Active: o preenchimento está em andamento para o objeto.
Completed: o preenchimento do objeto é concluído.
Stopped: o preenchimento é interrompido para o objeto. Se o preenchimento for iniciado
novamente para o objeto, o Datastream transmitirá todos os dados existentes
associados ao objeto da origem para o destino.
Failed: o preenchimento falhou para o objeto e precisa ser iniciado novamente.
Clique no stream que contém objetos para os quais você quer iniciar o preenchimento.
Clique na guia OBJETOS.
Marque a caixa de seleção de cada objeto para o qual você quer iniciar o preenchimento.
Clique em INICIAR PREENCHIMENTO.
Se você selecionou apenas um objeto, clique em INICIAR PREENCHIMENTO DE OBJETOS na caixa de diálogo. Se você selecionou vários objetos, clique em INICIAR PREENCHIMENTOS DE OBJETIVOS.
O Datastream vai iniciar o preenchimento dos objetos selecionados, e o status de cada um vai mudar de Pending para Active e depois para Completed. Quando um objeto tem o status Completed, isso significa que o Datastream leu todos os dados do objeto, mas eles ainda podem estar sendo carregados para o destino.
Clique no stream que contém objetos com o preenchimento que você quer interromper.
Clique na guia OBJETOS.
Marque a caixa de seleção de cada objeto para o qual você quer interromper o preenchimento.
Clique em INTERROMPER.
Se você selecionou apenas um objeto, clique em INTERROMPER OBJETO na caixa de diálogo. Se você selecionou vários objetos, clique em INTERROMPER OBJETO.
O Datastream interromperá o preenchimento dos objetos selecionados e o status de cada objeto será alterado para Stopped.
Quando um objeto tem esse status, o preenchimento é interrompido para ele. Se o preenchimento for iniciado novamente para o objeto, o Datastream transmitirá todos os dados existentes associados ao objeto da origem para o destino.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-12 UTC."],[[["\u003cp\u003eDatastream can backfill historical data and stream ongoing changes from a source database into a destination.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBackfill can be initiated to stream all existing data from source objects (schemas, tables, columns) into the destination, or to resync data if it's out of sync.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBackfill can be stopped to prevent corrupted schema or data from being streamed, or for load balancing if multiple backfills are overloading the source.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eObjects in a stream have various statuses like \u003ccode\u003ePending\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eActive\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eCompleted\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eStopped\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eFailed\u003c/code\u003e, which indicate the state of the backfill process.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe object tab can be used to initiate or stop backfill for objects, and view additional information including status, recent events, total size of data streamed, and details of the table columns.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Manage backfill for the objects of a stream\n\nA stream in Datastream can backfill historical data, as well as stream ongoing changes into a destination. As part of creating a stream, you [configured information about the source database for the stream](/datastream/docs/create-a-stream#configuresourcedbinfo).\n\nIf you selected the **Backfill historical data** checkbox, then Datastream will stream all existing data, in addition to changes to the data, from the source into the destination.\n\nIf you didn't select this checkbox, then Datastream will stream only changes to the data. To have Datastream stream a snapshot of all existing data from the source to the destination, you must initiate backfill for the objects that contain this data. The objects are in the form of database schemas, tables, and columns.\n\nAnother reason for initiating backfill for an object is if data is out of sync between the source and the destination. For example, a user can delete data in the destination inadvertently, and the data is now lost. In this case, initiating backfill for the object serves as a \"reset mechanism\" because all data is streamed into the destination in one shot. As a result, the data is synced between the source and the destination.\n\nAfter initiating backfill for an object, you can stop backfill for it. In the preceding example, the user modifies the database schema, and the schema or data is corrupted. You don't want this schema or data to be streamed into the destination, and so you stop backfill for the object.\n\nYou can also stop backfill for objects for load balancing purposes. Datastream can run multiple backfills in parallel. This may put an additional load on the source. If the load is significant, stop backfill for the objects, and then initiate backfill for them, one by one.\n\nObject statuses\n---------------\n\nThe various statuses in the lifecycle of initiating and stopping backfill for an object include:\n\n- No status (represented in the UI as `-`): Reasons for an object receiving\n this status include:\n\n - The stream hasn't been started.\n - The **Backfill historical data** checkbox wasn't selected (so the backfill is defined as manual).\n - The object is excluded explicitly from being backfilled automatically.\n - The stream is configured to include future tables. If this happens, then when new tables are added to the source, there's no automatic backfill task created for them (because new tables typically don't have any \"historical\" data to backfill).\n\n | **Note:** For more information, see [Configure information about the source database for the stream](/datastream/docs/create-a-stream#configuresourcedbinfo).\n- `Pending`: backfill hasn't yet started for the object.\n\n- `Active`: backfill is in progress for the object.\n\n- `Completed`: backfill is completed for the object.\n\n- `Stopped`: backfill is stopped for the object. If backfill is initiated\n again for the object, then Datastream will stream all existing data\n associated with the object from the source into the destination.\n\n- `Failed`: backfill failed for the object and the backfill must be initiated\n again.\n\nInitiate backfill\n-----------------\n\n1. Go to the **Streams** page in the Google Cloud Console.\n\n [Go to the Streams page](https://console.cloud.google.com/datastream/streams)\n2. Click the stream that contains objects for which you want to initiate backfill.\n\n3. Click the **OBJECTS** tab.\n\n4. Select the checkbox for each object for which you want to initiate backfill.\n\n5. Click **INITIATE BACKFILL**.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n | If an object has a status of `Pending` or `Active`, then you can't initiate backfill for the object.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n6. If you selected only one object, then in the dialog, click **INITIATE OBJECT BACKFILL** . Otherwise, if you selected multiple objects, then click **INITIATE OBJECT BACKFILLS**.\n\n Datastream will start backfill for the objects that you selected, and\n the status of each object will change from `Pending` to `Active` to\n `Completed`. When an object has a status of `Completed`, this means that\n Datastream has read all the data for the object, but the data might\n still be loading to the destination.\n | If an object has a status of `Failed`, then backfill failed for the object, and you must initiate the backfill again.\n\nStop backfill\n-------------\n\n1. Go to the **Streams** page in the Google Cloud Console.\n\n [Go to the Streams page](https://console.cloud.google.com/datastream/streams)\n2. Click the stream that contains objects for which you want to stop backfill.\n\n3. Click the **OBJECTS** tab.\n\n4. Select the checkbox for each object for which you want to stop backfill.\n\n5. Click **STOP BACKFILL**.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n | If an object has a status of `Completed`, `Stopped`, or `Failed`, then you can't stop backfill for the object.\n\n \u003cbr /\u003e\n\n6. If you selected only one object, then in the dialog, click **STOP OBJECT BACKFILL** . Otherwise, if you selected multiple objects, then click **STOP OBJECT BACKFILLS**.\n\n Datastream will stop backfill for the objects that you selected, and the status of each object will change to `Stopped`.\n\n When an object has this status, backfill is stopped for the object. If backfill is initiated again for the object, then Datastream will stream all existing data associated with the object from the source into the destination.\n\n| You can also use the **OBJECTS** tab to view additional information about the objects of a stream. This information includes:\n|\n| - The status of the objects.\n| - How many events Datastream processed and loaded into the destination for an object in the last 7 days.\n| - The total size (in GB) of all events that Datastream processed and loaded into the destination for an object in the last 30 days.\n| - Details about the table columns of the database schemas that are streamed from the source into the destination.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- To learn more about streams, see [Stream lifecycle](/datastream/docs/stream-states-and-actions).\n- To learn how to view information about your stream, see [View a stream](/datastream/docs/view-a-stream).\n- To learn how to modify a stream, see [Modify a stream](/datastream/docs/modify-a-stream).\n- To learn how to monitor a stream, see [Monitor a stream](/datastream/docs/monitor-a-stream).\n- To learn how to recover a failed stream, see [Recover a stream](/datastream/docs/recover-a-stream)."]]
