カスタム制約を使用する

Google Cloud 組織のポリシーを使用すると、組織のリソースをプログラマティックに一元管理できます。組織のポリシー管理者は組織のポリシーを定義できます。組織のポリシーは、Google Cloud リソース階層内のGoogle Cloud リソースやそれらのリソースの子孫に適用される、制約と呼ばれる一連の制限です。組織のポリシーは、組織レベル、フォルダレベル、またはプロジェクト レベルで適用できます。

組織のポリシーは、さまざまなGoogle Cloud サービスに事前に定義された制約を提供します。ただし、組織のポリシーで制限されている特定のフィールドをきめ細かく制御する必要がある場合は、カスタム制約を作成して、組織のポリシーでそれらのカスタム制約を使用することもできます。

利点

カスタムの組織のポリシーを使用すると、Apache Spark バッチとセッションの特定のオペレーションを許可または拒否できます。たとえば、バッチ ワークロードの作成リクエストが、組織のポリシーによって設定されたカスタム制約検証を満たしていない場合、リクエストは失敗し、エラーが呼び出し元に返されます。

ポリシーの継承

デフォルトでは、組織のポリシーは、そのポリシーを適用したリソースの子孫に継承されます。たとえば、フォルダにポリシーを適用した場合、 Google Cloud はそのフォルダ内のすべてのプロジェクトにそのポリシーを適用します。この動作の詳細と変更方法については、階層評価ルールをご覧ください。

料金

事前に定義された制約やカスタム制約を含む組織のポリシー サービスは無料です。

始める前に

1. プロジェクトを設定する
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   In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Go to project selector

   Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   Enable the Serverless for Apache Spark API.

   Enable the API

   Install the Google Cloud CLI.

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

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   1. 組織 ID を確認します。

   必要なロール

   組織のポリシーを管理するために必要な権限を取得するには、組織のリソースに対する組織のポリシー管理者（roles/orgpolicy.policyAdmin）の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

   この事前定義ロールには、組織のポリシーを管理するために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

   必要な権限

   組織のポリシーを管理するには、次の権限が必要です。

   • orgpolicy.constraints.list
   • orgpolicy.policies.create
   • orgpolicy.policies.delete
   • orgpolicy.policies.list
   • orgpolicy.policies.update
   • orgpolicy.policy.get
   • orgpolicy.policy.set

   カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

   カスタム制約を作成する

   カスタム制約は、適用されるリソース、メソッド、条件、アクションを使用して YAML ファイルで定義されます。Apache Spark 用サーバーレスは、バッチ リソースとセッション リソースの CREATE メソッドに適用されるカスタム制約をサポートしています。

   カスタム制約の作成方法については、カスタム制約の定義をご覧ください。

   バッチリソースのカスタム制約を作成する

   バッチリソースの Serverless for Apache Spark カスタム制約の YAML ファイルを作成するには、次の形式を使用します。

   name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
   resourceTypes:
   - dataproc.googleapis.com/Batch
   methodTypes: 
   - CREATE
   condition: CONDITION
   actionType: ACTION
   displayName: DISPLAY_NAME
   description: DESCRIPTION
   

   次のように置き換えます。

   • ORGANIZATION_ID: 組織 ID（123456789 など）。

   • CONSTRAINT_NAME: 新しいカスタム制約に付ける名前。カスタム制約は custom. で始まる必要があり、大文字、小文字、数字のみを含めることができます（例: custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel）。このフィールドの最大長は 70 文字です。接頭辞（例: organizations/123456789/customConstraints/custom）はカウントされません。

   • CONDITION: サポート対象のサービス リソースの表現に対して書き込まれる CEL 条件。このフィールドの最大長は 1,000 文字です。条件の書き込み先として使用できるリソースの詳細については、リソースとオペレーションに対する Dataproc サーバーレスの制約をご覧ください。条件の例: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service'])。

   • ACTION: 条件が満たされている場合に実行するアクション。ALLOW または DENY になります。

   • DISPLAY_NAME: 制約の名前。わかりやすい名前を入力してください。表示名の例: 「バッチの「category」ラベル要件を適用する」。このフィールドの最大長は 200 文字です。

   • DESCRIPTION: ポリシー違反時にエラー メッセージとして表示される制約の説明。わかりやすい説明を入力してください。このフィールドの最大長は 2,000 文字です。説明の例: 「「retail」、「ads」、「service」の値を持つ「category」ラベルがある場合にのみ、Dataproc のバッチ作成を許可します」。

   セッション リソースのカスタム制約を作成する

   セッション リソースの Serverless for Apache Spark カスタム制約の YAML ファイルを作成するには、次の形式を使用します。

   name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
   resourceTypes:
   - dataproc.googleapis.com/Session
   methodTypes: 
   - CREATE
   condition: CONDITION
   actionType: ACTION
   displayName: DISPLAY_NAME
   description: DESCRIPTION
   

   次のように置き換えます。

   • ORGANIZATION_ID: 組織 ID（123456789 など）。

   • CONSTRAINT_NAME: 新しいカスタム制約に付ける名前。カスタム制約は custom. で始まる必要があり、大文字、小文字、数字のみを含めることができます（例: custom.SessionNameMustStartWithTeamName）。このフィールドの最大長は 70 文字です。接頭辞 organizations/123456789/customConstraints/ はカウントされません。例: organizations/123456789/customConstraints/custom

   • CONDITION: サポート対象のサービス リソースの表現に対して書き込まれる CEL 条件。このフィールドの最大長は 1,000 文字です。条件の書き込み先として使用できるリソースの詳細については、リソースとオペレーションに対する Dataproc サーバーレスの制約をご覧ください。条件の例: (resource.name.startsWith("dataproc")。

   • ACTION: 条件が満たされている場合に実行するアクション。ALLOW または DENY になります。

   • DISPLAY_NAME: 制約の名前。わかりやすい名前を入力してください。表示名の例: 「セッションに 2 時間未満の TTL を適用する」。このフィールドの最大長は 200 文字です。

   • DESCRIPTION: ポリシー違反時にエラー メッセージとして表示される制約の説明。わかりやすい説明を入力してください。このフィールドの最大長は 2,000 文字です。説明の例: 「許容される TTL が設定されている場合にのみ、セッションの作成を許可します」。

   カスタム制約を設定する

   新しいカスタム制約の YAML ファイルを作成したら、組織内の組織のポリシーで使用できるように設定する必要があります。カスタム制約を設定するには、gcloud org-policies set-custom-constraint コマンドを使用します。

   gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

   CONSTRAINT_PATH は、カスタム制約ファイルのフルパスに置き換えます。例: /home/user/customconstraint.yaml 完了すると、カスタム制約が組織のポリシーとして Google Cloud 組織のポリシーのリストに表示されます。カスタム制約が存在することを確認するには、gcloud org-policies list-custom-constraints コマンドを使用します。

   gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

   ORGANIZATION_ID は、組織リソースの ID に置き換えます。詳細については、組織のポリシーの表示をご覧ください。

   カスタム制約を適用する

   制約を適用するには、それを参照する組織のポリシーを作成し、その組織のポリシーを Google Cloud リソースに適用します。

   コンソール

   1. Google Cloud コンソールで [組織のポリシー] ページに移動します。

      [組織のポリシー] に移動

   2. プロジェクト選択ツールで、組織のポリシーを設定するプロジェクトを選択します。
   3. [組織のポリシー] ページのリストで制約を選択して、その制約の [ポリシーの詳細] ページを表示します。
   4. このリソースの組織のポリシーを構成するには、[ポリシーを管理] をクリックします。
   5. [ポリシーの編集] ページで、[Override parent's policy] を選択します。
   6. [ルールを追加] をクリックします。
   7. [適用] セクションで、この組織のポリシーの適用を有効にするかどうかを選択します。
   8. 省略可: タグで組織のポリシーに条件を設定するには、[条件を追加] をクリックします。組織のポリシーに条件付きルールを追加する場合は、少なくとも 1 つは無条件のルールを追加する必要があります。そうしないとポリシーを保存できないのでご注意ください。詳細については、タグ付きの組織のポリシーの設定をご覧ください。
   9. [変更内容をテスト] をクリックして、組織のポリシーの効果をシミュレートします。以前のマネージド制約ではポリシー シミュレーションを使用できません。詳細については、Policy Simulator で組織のポリシーの変更をテストするをご覧ください。
   10. 組織のポリシーを完成させて適用するには、[ポリシーを設定] をクリックします。ポリシーが有効になるまでに最大 15 分かかります。

   gcloud

   ブール型ルールを含む組織のポリシーを作成するには、制約を参照するポリシー YAML ファイルを作成します。

         name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
         spec:
           rules:
           - enforce: true
       

   次のように置き換えます。

   • PROJECT_ID: 制約を適用するプロジェクト。
   • CONSTRAINT_NAME: カスタム制約に定義した名前。たとえば、custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel のようにします。

   制約を含む組織のポリシーを適用するには、次のコマンドを実行します。

       gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH
       

   POLICY_PATH は、組織のポリシーの YAML ファイルのパスに置き換えます。ポリシーが有効になるまでに最大 15 分かかります。

   カスタム制約をテストする

   このセクションでは、バッチリソースとセッション リソースのカスタム制約をテストする方法について説明します。

   バッチリソースのカスタム制約をテストする

   次のバッチ作成の例では、カスタム制約が作成され、バッチ作成時に適用され、バッチに「retail」、「ads」、「service」の値が設定された「category」ラベルが付加されている必要があります: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service'])。

   gcloud dataproc batches submit spark \
     --region us-west1
     --jars file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar \
     --class org.apache.spark.examples.SparkPi  \
     --network default \
     --labels category=foo \
     --100
   

   出力例:

   Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel": ""Only allow Dataproc batch creation if it has a 'category' label with
     a 'retail', 'ads', or 'service' value""]
   

   セッション リソースのカスタム制約をテストする

   次のセッション作成例では、カスタム制約が作成され、セッション作成時に適用され、セッションに orgName で始まる name が必要であることを前提としています。

   gcloud beta dataproc sessions create spark test-session
     --location us-central1
   

   出力例:

   Operation denied by custom org policy:
   ["customConstraints/custom.denySessionNameNotStartingWithOrgName": "Deny session
   creation if its name does not start with 'orgName'"]
   

   リソースとオペレーションに対する Apache Spark 用サーバーレスの制約

   このセクションでは、バッチ リソースとセッション リソースで使用可能な Google Cloud Serverless for Apache Spark カスタム制約の一覧を示します。

   サポートされている Google Cloud Apache Spark 用 Serverless バッチの制約

   バッチ ワークロードを作成（送信）するときに、次の Serverless for Apache Spark カスタム制約を使用できます。

   全般

   • resource.labels

   PySparkBatch

   • resource.pysparkBatch.mainPythonFileUri
   • resource.pysparkBatch.args
   • resource.pysparkBatch.pythonFileUris
   • resource.pysparkBatch.jarFileUris
   • resource.pysparkBatch.fileUris
   • resource.pysparkBatch.archiveUris

   SparkBatch

   • resource.sparkBatch.mainJarFileUri
   • resource.sparkBatch.mainClass
   • resource.sparkBatch.args
   • resource.sparkBatch.jarFileUris
   • resource.sparkBatch.fileUris
   • resource.sparkBatch.archiveUris

   SparRBatch

   • resource.sparkRBatch.mainRFileUri
   • resource.sparkRBatch.args
   • resource.sparkRBatch.fileUris
   • resource.sparkRBatch.archiveUris

   SparkSqlBatch

   • resource.sparkSqlBatch.queryFileUri
   • resource.sparkSqlBatch.queryVariables
   • resource.sparkSqlBatch.jarFileUris

   RuntimeConfig

   • resource.runtimeConfig.version
   • resource.runtimeConfig.containerImage
   • resource.runtimeConfig.properties
   • resource.runtimeConfig.repositoryConfig.pypiRepositoryConfig.pypiRepository
   • resource.runtimeConfig.autotuningConfig.scenarios
   • resource.runtimeConfig.cohort

   ExecutionConfig

   • resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
   • resource.environmentConfig.executionConfig.networkUri
   • resource.environmentConfig.executionConfig.subnetworkUri
   • resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
   • resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
   • resource.environmentConfig.executionConfig.idleTtl
   • resource.environmentConfig.executionConfig.ttl
   • resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket
   • resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType

   PeripheralsConfig

   • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
   • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

   サポートされている Google Cloud Apache Spark 用 Serverless セッションの制約

   サーバーレス セッションにカスタム制約を作成するときに、次の Google Cloud Serverless for Apache Spark セッション属性を使用できます。

   全般

   • resource.name
   • resource.sparkConnectSession
   • resource.user
   • resource.sessionTemplate

   JupyterSession

   • resource.jupyterSession.kernel
   • resource.jupyterSession.displayName

   RuntimeConfig

   • resource.runtimeConfig.version
   • resource.runtimeConfig.containerImage
   • resource.runtimeConfig.properties
   • resource.runtimeConfig.repositoryConfig.pypiRepositoryConfig.pypiRepository
   • resource.runtimeConfig.autotuningConfig.scenarios
   • resource.runtimeConfig.cohort

   ExecutionConfig

   • resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
   • resource.environmentConfig.executionConfig.networkUri
   • resource.environmentConfig.executionConfig.subnetworkUri
   • resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
   • resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
   • resource.environmentConfig.executionConfig.idleTtl
   • resource.environmentConfig.executionConfig.ttl
   • resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket
   • resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType

   PeripheralsConfig

   • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
   • resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

   一般的なユースケースのカスタム制約の例

   このセクションでは、バッチリソースとセッション リソースの一般的なユースケースのカスタム制約の例を示します。

   バッチリソースのカスタム制約の例

   次の表に、Apache Spark 用サーバーレス バッチのカスタム制約の例を示します。

   説明	制約の構文
   Batch では、許可された値を含む「カテゴリ」ラベルを付加する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch "category" label requirement. description: Only allow batch creation if it attaches a "category" label with an allowable value.
   Batch では、使用できるランタイム バージョンを設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustUseAllowedVersion resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"]) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch runtime version. description: Only allow batch creation if it sets an allowable runtime version.
   SparkSQL を使用する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustUseSparkSQL resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.sparkSqlBatch)) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch only use SparkSQL Batch. description: Only allow creation of SparkSQL Batch.
   バッチでは、TTL を 2 時間未満に設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchMustSetLessThan2hTtl resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.environmentConfig.executionConfig.ttl)) && (resource.environmentConfig.executionConfig.ttl <= duration('2h')) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch TTL. description: Only allow batch creation if it sets an allowable TTL.
   Batch では、20 個を超える Spark 初期エグゼキュータを設定できません。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of batch Spark executor instances. description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
   Batch では、20 個を超える Spark 動的割り当て初期エグゼキュータを設定できません。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of batch dynamic allocation initial executors. description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
   Batch では、20 個を超える動的割り当てエグゼキュータを許可してはなりません。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationMaxExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.enabled']=='false') || (('spark.dynamicAllocation.maxExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.maxExecutors'])<=20)) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch maximum number of dynamic allocation executors. description: Only allow batch creation if dynamic allocation is disabled or the maximum number of dynamic allocation executors is set to less than or equal to 20.
   Batch では、KMS 鍵を許可されたパターンに設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.batchKmsPattern resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$') actionType: ALLOW displayName: Enforce batch KMS Key pattern. description: Only allow batch creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
   Batch では、ステージング バケットの接頭辞を許可された値に設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchStagingBucketPrefix resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(ALLOWED_PREFIX) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch staging bucket prefix. description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to ALLOWED_PREFIX.
   バッチ エグゼキュータのメモリ設定は、接尾辞 m で終わり、20000 m 未満にする必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.batchExecutorMemoryMax resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: ('spark.executor.memory' in resource.runtimeConfig.properties) && (resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].endsWith('m')) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].split('m')[0])<20000) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch executor maximum memory. description: Only allow batch creation if the executor memory setting ends with a suffix 'm' and is less than 20000 m.

   セッション リソースのカスタム制約の例

   次の表に、Apache Spark 用サーバーレス セッションのカスタム制約の例を示します。

   説明	制約の構文
   セッションは sessionTemplate を空の文字列に設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionTemplateMustBeEmpty resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.sessionTemplate == "" actionType: ALLOW displayName: Enforce empty session templates. description: Only allow session creation if session template is empty string.
   sessionTemplate は承認済みのテンプレート ID と同じである必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionTemplateIdMustBeApproved resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.sessionTemplate.startsWith("https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/") && resource.sessionTemplate.contains("/locations/") && resource.sessionTemplate.contains("/sessionTemplates/") && ( resource.sessionTemplate.endsWith("/1") || resource.sessionTemplate.endsWith("/2") || resource.sessionTemplate.endsWith("/13") ) actionType: ALLOW displayName: Enforce templateId must be 1, 2, or 13. description: Only allow session creation if session template ID is in the approved list, that is, 1, 2 and 13.
   セッションは、エンドユーザーの認証情報を使用してワークロードを認証する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.AllowEUCSessions resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType=="END_USER_CREDENTIALS" actionType: ALLOW displayName: Require end user credential authenticated sessions. description: Allow session creation only if the workload is authenticated using end-user credentials.
   セッションでは、使用できるランタイム バージョンを設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/custom.sessionMustUseAllowedVersion resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"]) actionType: ALLOW displayName: Enforce session runtime version. description: Only allow session creation if it sets an allowable runtime version.
   セッションでは、TTL を 2 時間未満に設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionMustSetLessThan2hTtl resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.environmentConfig.executionConfig.ttl)) && (resource.environmentConfig.executionConfig.ttl <= duration('2h')) actionType: ALLOW displayName: Enforce session TTL. description: Only allow session creation if it sets an allowable TTL.
   セッションでは、20 個を超える Spark 初期エグゼキュータを設定できません。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of session Spark executor instances. description: Deny session creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
   セッションでは、20 個を超える Spark 動的割り当て初期エグゼキュータを設定できません。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionDynamicAllocationInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of session dynamic allocation initial executors. description: Deny session creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
   セッションでは、KMS 鍵を許可されたパターンに設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionKmsPattern resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$') actionType: ALLOW displayName: Enforce session KMS Key pattern. description: Only allow session creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
   セッションでは、ステージング バケットの接頭辞を許可された値に設定する必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionStagingBucketPrefix resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(ALLOWED_PREFIX) actionType: ALLOW displayName: Enforce session staging bucket prefix. description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to ALLOWED_PREFIX.
   セッション エグゼキュータのメモリ設定は、接尾辞 m で終わり、20000 m 未満である必要があります。	name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.sessionExecutorMemoryMax resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: ('spark.executor.memory' in resource.runtimeConfig.properties) && (resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].endsWith('m')) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].split('m')[0])<20000) actionType: ALLOW displayName: Enforce session executor maximum memory. description: Only allow session creation if the executor memory setting ends with a suffix 'm' and is less than 20000 m.

   次のステップ

   • 組織のポリシーの詳細については、組織ポリシー サービスの概要をご覧ください。
   • 組織のポリシーの作成と管理の方法について学習する。
   • 事前定義された組織のポリシーの制約の完全なリストを確認する。