Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Die Datenabstammung zeigt die Beziehungen zwischen den Ressourcen Ihres Projekts und den Prozessen, mit denen sie erstellt wurden.
Sie können sich Informationen zur Datenabfolge in der Google Cloud -Konsole in den folgenden Formen ansehen:
Abstammungsdiagramm: Zeigt die Abfolge von Einträgen, die vor oder nach einem einzelnen Stammeintrag liegen. Weitere Informationen finden Sie unter Abstammungsdiagramm.
Visualisierung des Herkunftspfads (Vorabversion): Hier sehen Sie die Herkunftsverknüpfungen zwischen zwei ausgewählten Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Visualisierung des Abfolgepfads.
Listansicht der Datenherkunft (Vorabversion): Hier werden detaillierte Informationen zur Datenherkunft für Ressourcen in einer einzigen Tabelle angezeigt, einschließlich Informationen zur Datenherkunft für Ressourcen mit vielen Verbindungen. Weitere Informationen finden Sie unter Listansicht der Abfolge.
Sie können Informationen zur Herkunft auch in Form von JSON-Daten über die Data Lineage API abrufen.
Die Abfolge wird projektübergreifend erfasst. Wenn Sie eine Abfolge aufrufen, die aus mehreren Projekten generiert wurde, können Sie die aggregierten Informationen zur Abfolge in einem beliebigen der entsprechenden Projekte aufrufen.
Rollen und Berechtigungen
Wenn Sie Informationen zur Datenherkunft aufrufen möchten, bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die Rollen „Betrachter“ zuzuweisen, wie unter Vordefinierte Rollen für die Datenherkunft beschrieben.
Sie benötigen Zugriff sowohl auf das Projekt, in dem Sie die Abfolge aufrufen, als auch auf die Projekte, in denen die Abfolge aufgezeichnet wird.
Im Dataplex Universal Catalog werden Informationen zur Datenherkunft automatisch erfasst, wenn Sie die Data Lineage API aktivieren.
Sie benötigen keine Administrator- oder Bearbeiterrollen, um die Herkunft Ihrer Daten-Assets zu erfassen.
Aktivieren Sie die Data Lineage, um automatisch Informationen zur Datenherkunft für unterstützte Systeme zu erfassen.
Sie müssen die Data Lineage API sowohl in dem Projekt aktivieren, in dem Sie die Herkunft ansehen, als auch in den Projekten, in denen die Herkunft aufgezeichnet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Projekttypen.
So erfassen Sie Informationen zur Herkunft:
Wählen Sie in der Google Cloud -Console auf der Seite Projektauswahl das Projekt aus, in dem Sie die Herkunft aufzeichnen möchten.
Wählen Sie auf der Seite mit den Details zum Eintrag den Tab Abstammung aus.
Klicken Sie auf Diagramm, um das Herkunftsdiagramm aufzurufen.
Wählen Sie die Schaltflächen „Prozess“ oder „Datenquelle“ aus, um den Detailbereich aufzurufen.
Wenn Sie Informationen zur Vor- oder Nachverfolgung einer Ressource aufrufen möchten, klicken Sie auf addMaximieren.
Wenn Sie die Stammbaumstruktur in der Listenansicht aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste.
Wenn Sie die Visualisierung des Herkunftspfads aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste und wählen Sie dann in der Ergebnistabelle die Zielressource aus. Klicken Sie im Detailbereich auf Ziel und dann auf Herkunft visualisieren.
Herkunft in BigQuery ansehen
Informationen zur Datenabfolge finden Sie in der BigQuery-Weboberfläche.
So rufen Sie die Abfolge auf:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery auf.
Öffnen Sie die Tabelle, für die Sie die Datenabfolge sehen möchten.
Klicken Sie auf den Tab Abstammung.
Klicken Sie auf Diagramm, um das Herkunftsdiagramm aufzurufen.
Wählen Sie die Schaltflächen „Prozess“ oder „Datenquelle“ aus, um den Detailbereich aufzurufen.
Wenn Sie Informationen zur Vor- oder Nachverfolgung einer Ressource aufrufen möchten, klicken Sie auf addMaximieren.
Wenn Sie die Stammbaumstruktur in der Listenansicht aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste.
Wenn Sie die Visualisierung des Herkunftspfads aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste und wählen Sie dann in der Ergebnistabelle die Zielressource aus. Klicken Sie im Detailbereich auf Ziel und dann auf Herkunft visualisieren.
Herkunft in Vertex AI ansehen
Systeme wie Vertex AI Pipelines generieren Abstammungsdaten für Vertex AI-Modelle und ‑Datasets. Informationen zur Datenabfolge finden Sie in der Vertex AI-Benutzeroberfläche.
Herkunft eines verwalteten Datasets in Vertex AI aufrufen
So rufen Sie die Herkunftsabfolge für ein Dataset auf:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datasets auf.
Klicken Sie auf das Dataset, für das Sie die Datenabfolge sehen möchten.
Klicken Sie auf den Tab Abstammung.
Klicken Sie auf Diagramm, um das Herkunftsdiagramm aufzurufen.
Wählen Sie die Schaltflächen „Prozess“ oder „Datenquelle“ aus, um den Detailbereich aufzurufen.
Wenn Sie Informationen zur Vor- oder Nachverfolgung einer Ressource aufrufen möchten, klicken Sie auf addMaximieren.
Wenn Sie die Stammbaumstruktur in der Listenansicht aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste.
Wenn Sie die Visualisierung des Herkunftspfads aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste und wählen Sie dann in der Ergebnistabelle die Zielressource aus. Klicken Sie im Detailbereich auf Ziel und dann auf Herkunft visualisieren.
Herkunft eines Modells in Vertex AI ansehen
So rufen Sie die Abfolge für ein Modell auf:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Model Registry auf.
Klicken Sie auf das Modell, für das Sie die Datenabfolge sehen möchten.
Klicken Sie auf den Tab Abstammung.
Klicken Sie auf Diagramm, um das Herkunftsdiagramm aufzurufen.
Wählen Sie die Schaltflächen „Prozess“ oder „Datenquelle“ aus, um den Detailbereich aufzurufen.
Wenn Sie Informationen zur Vor- oder Nachverfolgung einer Ressource aufrufen möchten, klicken Sie auf addMaximieren.
Wenn Sie die Stammbaumstruktur in der Listenansicht aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste.
Wenn Sie die Visualisierung des Herkunftspfads aufrufen möchten, klicken Sie auf Liste und wählen Sie dann in der Ergebnistabelle die Zielressource aus. Klicken Sie im Detailbereich auf Ziel und dann auf Herkunft visualisieren.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eData lineage reveals the relationships between project resources and the processes that created them, and it's available through various views like Lineage graph, Lineage path visualization, and Lineage list view.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLineage information can be accessed in the Google Cloud console, and specifically in Dataplex, BigQuery, and Vertex AI web interfaces, with instructions provided for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo begin capturing lineage data, the Data Lineage API must be enabled in all projects involved, both where data is recorded and where it's viewed, and it can take anywhere between 3 and 24 hours for data lineage to display.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eViewing lineage requires appropriate viewer roles in all relevant projects, and Dataplex will automatically track this information once the Data Lineage API is enabled.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLineage information is captured across projects, allowing you to view aggregated data within any of the projects that are relevant.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Use data lineage with Google Cloud systems\n\nData lineage displays the relations between your project's\nresources and the processes that created them.\n\nYou can view data lineage information in the Google Cloud console in\nthe following forms:\n\n- **Lineage graph** : shows the lineage that is upstream or downstream of a single root entry. For more information, see [Lineage graph](/dataplex/docs/about-data-lineage#lineage-feature-graph).\n- **Lineage path visualization** ([Preview](/products#product-launch-stages)): shows the lineage links between two selected resources. For more information, see [Lineage path visualization](/dataplex/docs/about-data-lineage#visualize-path).\n- **Lineage list view** ([Preview](/products#product-launch-stages)): shows detailed lineage information for resources in a single table that includes lineage information for resources with many connections. For more information, see [Lineage list view](/dataplex/docs/about-data-lineage#lineage-list-view).\n\n| **Tip:** If this is your first time working with data lineage, consider following the quickstart: [Track data lineage for a BigQuery table](/dataplex/docs/track-lineage-quickstart).\n\nYou can also retrieve lineage information from the Data Lineage API in the\nform of JSON data.\n\nLineage is captured across projects. When you view lineage that is generated\nfrom multiple projects, you can view the aggregated lineage information in any\nof the relevant projects.\n| **Caution:** Data lineage is enabled on a per-project basis, not a per-service basis. After you enable the Data Lineage API, lineage information is automatically reported for multiple Google Cloud services in the project, depending on their product-level lineage control. For more details, see [Data lineage considerations](/dataplex/docs/lineage-considerations).\n\nDepending on the volume of data being processed, it takes time for\ndata lineage to display a graph. For most jobs it takes three hours,\nand for some jobs it can take up to 24 hours.\n\nRoles and permissions\n---------------------\n\nTo view lineage information, ask your administrator to grant you viewer roles\nas described in\n[Predefined roles for data lineage](/dataplex/docs/iam-roles#lineage-roles).\nYou must have access in both the project where you view lineage, and the\nprojects in which lineage is recorded.\n\nDataplex Universal Catalog tracks lineage information automatically when you enable\nthe [Data Lineage API](/dataplex/docs/reference/data-lineage/rest).\nYou don't need any administrator or editor roles to capture lineage for your\ndata assets.\n\nFor more information about granting roles,\nsee [Manage access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\nYou can assign a role at a higher folder or organization level (see\n[Grant or revoke a single role](/iam/docs/granting-changing-revoking-access#single-role)).\n\nEnable data lineage\n-------------------\n\nEnable data lineage to begin automatically tracking lineage\ninformation for\n[supported systems](/dataplex/docs/about-data-lineage#lineage-supported-systems).\nYou must enable the Data Lineage API in both the project where you view\nlineage, and the projects in which lineage is recorded. For more information, see\n[Project types](/dataplex/docs/troubleshooting-lineage#project_types).\n\n1. To capture lineage information, do the following:\n\n 1. In the Google Cloud console, on the **Project selector**\n page, select the project in which you want to record lineage.\n\n [Go to Project selector](https://console.cloud.google.com/projectselector2/home/dashboard)\n 2. Enable the Data Lineage API.\n\n [Enable the Data Lineage API](https://console.cloud.google.com/apis/enableflow?apiid=datalineage.googleapis.com)\n 3. Repeat the previous steps for each project in which you want to record lineage.\n2. In the project where you view lineage, enable the Data Lineage API\n and the Dataplex API.\n\n [Enable the APIs](https://console.cloud.google.com/apis/enableflow?apiid=datalineage.googleapis.com,dataplex.googleapis.com)\n\nView lineage in Dataplex Universal Catalog\n------------------------------------------\n\nYou can view data lineage information in the Dataplex Universal Catalog web interface.\n\nTo view the lineage, follow these instructions:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the Dataplex Universal Catalog **Search** page.\n\n\n [Go to Search](https://console.cloud.google.com/dataplex/dp-search)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. Select **Dataplex Universal Catalog** as the search mode.\n\n3. Search for the entry for which you want to view lineage information. For more\n information, see\n [Search for resources in Dataplex Universal Catalog](/dataplex/docs/search-assets).\n\n4. On the entry details page, select the **Lineage** tab.\n\n5. To view the lineage graph, click **Graph**.\n\n - Select the process or data source buttons to display the details panel.\n\n - To view upstream or downstream lineage information for a resource, click\n add **Expand**.\n\n6. To view lineage in list view, click **List**.\n\n7. To view the lineage path visualization, click **List** , and then select the\n target resource in the table of results. In the details panel, click\n **Target** , and then click **Visualize lineage**.\n\nView lineage in BigQuery\n------------------------\n\nYou can view data lineage information in the BigQuery web interface.\n\nTo view the lineage, follow these instructions:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery** page.\n\n\n [Open the BigQuery page](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. Open the table for which you want to see the data lineage.\n\n3. Click the **Lineage** tab.\n\n4. To view the lineage graph, click **Graph**.\n\n - Select the process or data source buttons to display the details panel.\n\n - To view upstream or downstream lineage information for a resource, click\n add **Expand**.\n\n5. To view lineage in list view, click **List**.\n\n6. To view the lineage path visualization, click **List** , and then select the\n target resource in the table of results. In the details panel, click\n **Target** , and then click **Visualize lineage**.\n\nView lineage in Vertex AI\n-------------------------\n\nSystems like Vertex AI Pipelines generate lineage data for\nVertex AI models and datasets. You can view data lineage information in\nthe Vertex AI UI web interface.\n| **Note:** To view the lineage of Vertex AI operations, such as the training, test, and evaluation data used or hyperparameters applied, see [Track the lineage of pipeline artifacts](/vertex-ai/docs/pipelines/lineage).\n\n### View lineage for a managed dataset in Vertex AI\n\nTo view the lineage for a dataset, follow these instructions:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Datasets** page.\n\n\n [Open the Datasets page](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/datasets)\n2. Click the dataset for which you want to see the data lineage.\n\n3. Click the **Lineage** tab.\n\n4. To view the lineage graph, click **Graph**.\n\n - Select the process or data source buttons to display the details panel.\n\n - To view upstream or downstream lineage information for a resource, click\n add **Expand**.\n\n5. To view lineage in list view, click **List**.\n\n6. To view the lineage path visualization, click **List** , and then select the\n target resource in the table of results. In the details panel, click\n **Target** , and then click **Visualize lineage**.\n\n| **Note:** On the lineage graph, Vertex AI processes are preceded by the . These processes include Vertex AI Pipelines components and templates, and Vertex ML Metadata artifacts, datasets, and models. If the process is cataloged in Dataplex Universal Catalog with a fully qualified domain name (FQN), you can click the entry in the lineage graph to view its details. Alternatively, to view the lineage graph details in Vertex AI, click **Open in Vertex AI** in the **Details** pane.\n\n### View lineage for a model in Vertex AI\n\nTo view the lineage for a model, follow these instructions:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Model Registry** page.\n\n\n [Open the Model Registry page](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/models)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. Click the model for which you want to see the data lineage.\n\n3. Click the **Lineage** tab.\n\n4. To view the lineage graph, click **Graph**.\n\n - Select the process or data source buttons to display the details panel.\n\n - To view upstream or downstream lineage information for a resource, click\n add **Expand**.\n\n5. To view lineage in list view, click **List**.\n\n6. To view the lineage path visualization, click **List** , and then select the\n target resource in the table of results. In the details panel, click\n **Target** , and then click **Visualize lineage**.\n\n| **Note:** On the lineage graph, Vertex AI processes are preceded by the . These processes include Vertex AI Pipelines components and templates, and Vertex ML Metadata artifacts, datasets, and models. If the process is cataloged in Dataplex Universal Catalog with a fully qualified domain name (FQN), you can click the entry in the lineage graph to view its details. Alternatively, to view the lineage graph details in Vertex AI, click **Open in Vertex AI** in the **Details** pane.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Track data lineage for a BigQuery table's copy and query jobs](/dataplex/docs/track-lineage-quickstart).\n\n- Learn about [Data lineage information model](/dataplex/docs/about-data-lineage#information-model)."]]
