Dataplex 概览

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

Dataplex 是一种智能的数据结构脉络，可统一分布式数据并自动执行数据管理和治理。借助 Dataplex，您可以使用 AI 简化数据查询、质量保证和业务数据洞见。

Dataplex 可大规模执行治理。例如，一家全球零售公司生成大量销售、库存和客户数据，并将其存储在 Cloud Storage、Spanner 和 Pub/Sub 中。由于数据分布在各个系统中，因此管理治理、确保质量和保持合规性既复杂又耗时。Dataplex 通过提供一个集中视图来简化此流程，以便发现、分析、验证、跟踪数据传承情况以及控制对组织数据资产的访问权限。

为何使用 Dataplex？

Dataplex 通过以下功能治理数据：

• 元数据编目。检索 Google Cloud 资源（在 BigQuery、Cloud SQL、Spanner、Vertex AI、Pub/Sub、Dataform、Dataproc Metastore 中）和您引入 Dataplex 的第三方资源的元数据，以便获取数据资产的快照。
• 数据发现。扫描 Cloud Storage 存储桶中的结构化数据和非结构化数据，以提取元数据和编制元数据目录。
• 数据分析洞见、使用 AI 生成有关数据的自然语言问题，以发现模式、评估数据质量和执行统计分析。
• 数据分析。识别 BigQuery 表中列数据的常见特征，例如典型数据值、数据分布和空值计数，这些特征可用于数据分类和质量保证。
• 数据质量。通过根据组织政策验证数据并在数据不符合质量标准时记录提醒，定义和衡量 BigQuery 表中数据的质量。
• 业务术语表。管理贵组织中与业务相关的术语和定义，并将术语附加到表格列，以促进对数据使用情况的一致理解。
• 数据沿袭。跟踪数据在系统中的移动方式：数据来自何处、传递到何处以及对其应用了哪些转换。

Dataplex 支持端到端数据生命周期，从分布式发现到业务洞察。您还可以通过 BigQuery 使用治理功能。

后续步骤

• 了解 BigQuery 治理。
• 了解 BigQuery 通用目录。
• 了解如何在 BigQuery 通用目录中搜索数据资产。
• 了解如何管理条目和提取自定义来源。
• 了解如何将元数据导入 Dataplex。