Voll qualifizierte Namen
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Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Voll qualifizierte Namen sind global eindeutige Ressourcenkennungen, bei denen die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird und die in Dataplex Universal Catalog zum Verweisen auf Google Cloud- undGoogle Cloud -Ressourcen verwendet werden können.
Vollständig qualifizierte Namen werden beispielsweise für Systeme verwendet, die die automatische Aufnahme von Metadaten aus Google Cloudunterstützen. Wenn Sie Nicht-Google Cloud -Ressourcen in Dataplex Universal Catalog katalogisieren, können Sie beim Erstellen der benutzerdefinierten Einträge, die diese Drittanbieterressourcen darstellen, voll qualifizierte Namen angeben.
Vollständig qualifizierte Namen bestehen aus einem Präfix, gefolgt von Segmenten, die durch Punkte getrennt sind. Die maximale Länge beträgt 4.000 Zeichen.
Segmente, die reservierte Zeichen wie Doppelpunkte, Punkte und Leerzeichen enthalten, müssen in Graviszeichen eingeschlossen werden. Verwenden Sie doppelte Backticks, um ein Backtick innerhalb eines Segments anzugeben.
Vordefinierte Formate für Google Cloud -Ressourcen
In den folgenden Tabellen sind die vordefinierten Formate für vollständig qualifizierte Namen aufgeführt, die für Google Cloud -Ressourcen unterstützt werden.
BigQuery
| Ressource |
Format |
| Dataset |
bigquery:{projectId}.{datasetId} |
| Tabelle |
bigquery:{projectId}.{datasetId}.{tableId} |
| Ansehen |
bigquery:{projectId}.{datasetId}.{viewId} |
| Modell |
bigquery:{projectId}.{datasetId}.{modelId} |
| Freigegebene Tabelle |
bigquery:sharded:{projectId}.{datasetId}.{tablePrefix} |
| Routine |
bigquery:routine:{projectId}.{datasetId}.{routineId} |
| Verbindung |
bigquery:connection:{projectId}.{location}.{connectionId} |
BigQuery Sharing (früher Analytics Hub)
| Ressource |
Format |
| Datenaustausch |
analytics_hub:{projectId}.{location}.{exchangeId} |
| Eintrag |
analytics_hub:{projectId}.{location}.{exchangeId}.{listingId} |
Bigtable
| Ressource |
Format |
| Instanz |
bigtable:{projectId}.{instanceId} |
| Tabelle |
bigtable:{projectId}.{instanceId}.{tableId} |
Cloud SQL for MySQL
| Ressource |
Format |
| Instanz |
cloudsql_mysql:{projectId}.{location}.{instanceId} |
| Schema |
cloudsql_mysql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{schemaId} |
| Tabelle |
cloudsql_mysql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{schemaId}.{tableId} |
Cloud SQL for PostgreSQL
| Ressource |
Format |
| Instanz |
cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId} |
| Datenbank |
cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId} |
| Schema |
cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
Cloud Storage
| Ressource |
Format |
| Bucket |
gcs:{bucketName} |
| Pfad |
gcs:{bucketName}.{virtualPath} |
Dataplex Universal Catalog
| Ressource |
Format |
| Lake |
dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId} |
| Zone |
dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId}.{zoneId} |
| Tabelle |
dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId}.{zoneId}.{tableId} |
| Dateisatz |
dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId}.{zoneId}.{filesetId} |
| Ressource |
Format |
| Dienst |
dataproc_metastore:{projectId}.{location}.{instanceId} |
| Datenbank |
dataproc_metastore:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId} |
| Tabelle |
dataproc_metastore:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId}.{tableId} |
Looker
| Ressource |
Format |
| Instanz |
looker:{instanceId} |
| Dashboard |
looker:dashboard:{instanceId}.{folderId}.{dashboardId} |
| Entdecken |
looker:explore:{instanceId}.{folderId}.{exploreId} |
| Look |
looker:look:{instanceId}.{folderId}.{lookId} |
Pub/Sub
| Ressource |
Format |
| Thema |
pubsub:topic:{projectId}.{topicId} |
| Abo |
pubsub:subscription:{projectId}.{subscriptionId} |
Spanner
| Ressource |
Format |
| Instanz |
spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId} |
| Datenbank |
spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId}.{databaseId} |
| Tabelle |
spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId}.{databaseId}.{tableId} |
| Ansehen |
spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId}.{databaseId}.{viewId} |
Vertex AI
| Ressource |
Format |
| Modell |
vertex_ai:model:{projectId}.{locationId}.{modelId}.{version} |
| Dataset |
vertex_ai:dataset:{projectId}.{locationId}.{datasetId} |
| FeatureGroup |
vertex_ai:featuregroup:{projectId}.{locationId}.{featureGroupId} |
| FeatureOnlineStore |
vertex_ai:featureonlinestore:{projectId}.{locationId}.{featureOnlineStoreId} |
| FeatureView |
vertex_ai:featureonlinestore:{projectId}.{locationId}.{featureOnlineStoreId}.{FeatureViewId} |
Vordefinierte Formate für Ressourcen, die nicht vom TypGoogle Cloud sind
In den folgenden Tabellen sind die vordefinierten Formate für vollständig qualifizierte Namen aufgeführt, die für Drittanbieterressourcen unterstützt werden.
Apache Cassandra
| Ressource |
Format |
| Cluster |
cassandra:{dns} |
| Schlüsselbereich |
cassandra:{dns}.{keyspaceId} |
| Tabelle |
cassandra:{dns}.{keyspaceId}.{tableId} |
Apache Hive
| Ressource |
Format |
| Instanz |
hive_metastore:{dns} |
| Datenbank |
hive_metastore:{dns}.{database} |
| Tabelle |
hive_metastore:{dns}.{database}.{table} |
Apache Kafka
| Ressource |
Format |
| Cluster |
kafka:{dns} |
| Thema |
kafka:{dns}.{topicId} |
AWS Athena
| Ressource |
Format |
| Katalog |
athena:{catalogId}.{region} |
| Datenbank |
athena:{catalogId}.{region}.{databaseId} |
| Tabelle |
athena:{catalogId}.{region}.{databaseId}.{tableId} |
AWS Redshift
| Ressource |
Format |
| Instanz |
redshift:{clusterId}.{region}.{port} |
| Datenbank |
redshift:{clusterId}.{region}.{port}.{databaseId} |
| Schema |
redshift:{clusterId}.{region}.{port}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
redshift:{clusterId}.{region}.{port}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
AWS S3
| Ressource |
Format |
| Bucket |
s3:{bucket} |
| Pfad |
s3:{bucket}.{virtualPath} |
AWS Glue
| Ressource |
Format |
| Tabelle |
aws_glue:table:{region}.{accountId}.{dbName}.{tableName} |
Azure Blob Storage
| Ressource |
Format |
| Konto |
abs:{account} |
| Container |
abs:{account}.{container} |
| Pfad |
abs:{account}.{container}.{virtualPath} |
Azure Cosmos DB
| Ressource |
Format |
| Konto |
cosmos-db:{accountName} |
| Datenbank |
cosmos-db:{accountName}.{databaseId} |
| Container |
cosmos-db:{accountName}.{databaseId}.{containerId} |
Azure Data Explorer
| Ressource |
Format |
| Cluster |
kusto:{clusterName}.{region} |
| Datenbank |
kusto:{clusterName}.{region}.{databaseId} |
| Tabelle |
kusto:{clusterName}.{region}.{databaseId}.{tableId} |
Databricks-Dateisystem
| Ressource |
Format |
| Instanz |
dbfs:{workspace} |
| Pfad |
dbfs:{workspace}.{path} |
Generisches Dateisystem
| Ressource |
Format |
| Instanz |
filesystem:{dns} |
| Pfad |
filesystem:{dns}.{path} |
Hadoop Distributed File System
| Ressource |
Format |
| Instanz |
hdfs:{dns} |
| Pfad |
hdfs:{dns}.{path} |
IBM DB2
| Ressource |
Format |
| Instanz |
db2:{dns} |
| Datenbank |
db2:{dns}.{databaseId} |
| Schema |
db2:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
db2:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
| Ressource |
Format |
| Instanz |
informix:{dns} |
| Datenbank |
informix:{dns}.{databaseId} |
| Schema |
informix:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
informix:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
Microsoft SQL Server
| Ressource |
Format |
| Instanz |
sqlserver:{dns} |
| Datenbank |
sqlserver:{dns}.{databaseId} |
| Schema |
sqlserver:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
sqlserver:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
MySQL
| Ressource |
Format |
| Instanz |
mysql:{dns} |
| Schema |
mysql:{dns}.{schemaId} |
| Tabelle |
mysql:{dns}.{schemaId}.{tableId} |
Oracle-Datenbank
| Ressource |
Format |
| Instanz |
oracle:{dns} |
| Datenbank |
oracle:{dns}.{databaseId} |
| Schema |
oracle:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
oracle:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
PostgreSQL
| Ressource |
Format |
| Instanz |
postgresql:{dns} |
| Datenbank |
postgresql:{dns}.{databaseId} |
| Schema |
postgresql:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
postgresql:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
Salesforce
| Ressource |
Format |
| SObject |
salesforce:{environment}.{orgId}.{sobject} |
Snowflake
| Ressource |
Format |
| Konto |
snowflake:{accountName} |
| Datenbank |
snowflake:{accountName}.{databaseId} |
| Schema |
snowflake:{accountName}.{databaseId}.{schemaId} |
| Tabelle |
snowflake:{accountName}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
Logo: Tableau
| Ressource |
Format |
| Server |
tableau:{dns} |
| Website |
tableau:{dns}.{site} |
| Projekt |
tableau:project:{dns}.{site}.{projectId} |
| Datenquelle |
tableau:datasource:{dns}.{site}.{projectId}.{datasourceId} |
| Arbeitsmappe |
tableau:workbook:{dns}.{site}.{projectId}.{workbookId} |
| Tabellenblatt |
tableau:sheet:{dns}.{site}.{projectId}.{workbookId}.{sheetId} |
| Dashboard |
tableau:dashboard:{dns}.{site}.{projectId}.{workbookId}.{dashboardId} |
Trino
| Ressource |
Format |
| Instanz |
trino:{dns} |
| Katalog |
trino:{dns}.{catalogId} |
| Schema |
trino:{dns}.{catalogId}.{schemaId} |
| Tabelle |
trino:{dns}.{catalogId}.{schemaId}.{tableId} |
Benutzerdefinierte Formate
Sie können ein benutzerdefiniertes Format für voll qualifizierte Namen erstellen, indem Sie das Präfix custom: verwenden. Benutzerdefinierte Formate werden nicht validiert und sind möglicherweise nicht mit Dataplex Universal Catalog-Funktionen kompatibel. Um die zukünftige Migration zu erleichtern, sollten Sie benutzerdefinierte Formate erstellen, die den vordefinierten Formaten ähneln.
Ressourcen, auf die in OpenLineage-Nachrichten mit dem Namespace custom verwiesen wird, werden als benutzerdefinierte voll qualifizierte Namen interpretiert.
