Template Pub/Sub ke Redis adalah pipeline streaming yang membaca pesan dari langganan Pub/Sub dan menulis payload pesan ke Redis. Kasus penggunaan template ini yang paling umum adalah mengekspor log ke Redis Enterprise untuk analisis log berbasis penelusuran lanjutan secara real time.
- Sebelum menulis ke Redis, Anda dapat menerapkan fungsi JavaScript yang ditentukan pengguna ke payload pesan.
- Setiap pesan yang mengalami kegagalan pemrosesan diteruskan ke topik Pub/Sub yang belum diproses untuk pemecahan masalah dan pemrosesan ulang lebih lanjut.
- Untuk keamanan tambahan, aktifkan koneksi SSL saat menyiapkan koneksi endpoint database Anda. Template ini tidak mendukung TLS bersama.
Persyaratan pipeline
- Langganan Pub/Sub sumber harus ada sebelum menjalankan pipeline.
- Topik yang belum diproses Pub/Sub harus ada sebelum menjalankan pipeline.
- Endpoint database Redis harus dapat diakses dari subnetwork pekerja Dataflow.
Parameter template
Parameter yang diperlukan
- inputSubscription: Langganan Pub/Sub untuk membaca input. Contoh,
projects/<PROJECT_ID>/subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>
. - redisHost: Host database Redis. Contoh,
your.cloud.db.redislabs.com
. Default-nya adalah: 127.0.0.1. - redisPort: Port database Redis. Contoh,
12345
. Defaultnya adalah: 6379. - redisPassword: Sandi database Redis. Nilai defaultnya adalah
empty
.
Parameter opsional
- sslEnabled: Parameter SSL database Redis. Nilai defaultnya adalah: false.
- redisSinkType: Sink Redis. Nilai yang didukung adalah
STRING_SINK, HASH_SINK, STREAMS_SINK, and LOGGING_SINK
. Misalnya,STRING_SINK
. Default-nya adalah: STRING_SINK. - connectionTimeout: Waktu tunggu koneksi Redis dalam milidetik. Contoh,
2000
. Defaultnya adalah: 2000. - ttl: Waktu habis masa berlaku kunci dalam detik. Default
ttl
untukHASH_SINK
adalah -1, yang berarti tidak pernah habis masa berlakunya. - javascriptTextTransformGcsPath: URI Cloud Storage dari file .js yang menentukan fungsi yang ditentukan pengguna (UDF) JavaScript yang akan digunakan. Contoh,
gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js
. - javascriptTextTransformFunctionName: Nama fungsi yang ditentukan pengguna (UDF) JavaScript yang akan digunakan. Misalnya, jika kode fungsi JavaScript Anda adalah
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ }
, maka nama fungsinya adalahmyTransform
. Untuk contoh UDF JavaScript, lihat Contoh UDF (https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowTemplates#udf-examples). - javascriptTextTransformReloadIntervalMinutes: Menentukan seberapa sering UDF dimuat ulang, dalam hitungan menit. Jika nilainya lebih besar dari 0, Dataflow akan memeriksa file UDF di Cloud Storage secara berkala, dan memuat ulang UDF jika file dimodifikasi. Parameter ini memungkinkan Anda mengupdate UDF saat pipeline sedang berjalan, tanpa perlu memulai ulang tugas. Jika nilainya adalah
0
, pemuatan ulang UDF akan dinonaktifkan. Nilai defaultnya adalah0
.
Fungsi yang ditentukan pengguna
Secara opsional, Anda dapat memperluas template ini dengan menulis fungsi yang ditentukan pengguna (UDF). Template memanggil UDF untuk setiap elemen input. Payload elemen diserialisasi sebagai string JSON. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat fungsi yang ditentukan pengguna untuk template Dataflow.
Spesifikasi fungsi
UDF memiliki spesifikasi berikut:
- Input: String JSON
- Output: string atau objek JSON yang di-string-kan
Menjalankan template
Konsol
- Buka halaman Dataflow Create job from template. Buka Membuat tugas dari template
- Di kolom Nama tugas, masukkan nama tugas yang unik.
- Opsional: Untuk Endpoint regional, pilih nilai dari menu drop-down. Region
default-nya adalah
us-central1
.Untuk mengetahui daftar region tempat Anda dapat menjalankan tugas Dataflow, lihat Lokasi Dataflow.
- Dari menu drop-down Template Dataflow, pilih the Pub/Sub to Redis template.
- Di kolom parameter yang disediakan, masukkan nilai parameter Anda.
- Klik Run job.
gcloud
Di shell atau terminal Anda, jalankan template:
gcloud dataflow flex-template run JOB_NAME \ --template-file-gcs-location=gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_Redis \ --project=PROJECT_ID \ --region=REGION_NAME \ --parameters \ inputSubscription=INPUT_SUBSCRIPTION,\ redisHost=REDIS_HOST,\ redisPort=REDIS_PORT,\ redisPassword=REDIS_PASSWORD,\
Ganti kode berikut:
JOB_NAME
: nama tugas unik pilihan AndaVERSION
: versi template yang ingin Anda gunakanAnda dapat menggunakan nilai berikut:
latest
untuk menggunakan versi template terbaru, yang tersedia di folder induk tanpa tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- nama versi, seperti
2023-09-12-00_RC00
, untuk menggunakan versi template tertentu, yang dapat ditemukan bertingkat di folder induk yang diberi tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
REGION_NAME
: region tempat Anda ingin men-deploy tugas Dataflow—misalnya,us-central1
INPUT_SUBSCRIPTION
: langganan input Pub/SubREDIS_HOST
: Host DB RedisREDIS_PORT
: Port DB RedisREDIS_PASSWORD
: Sandi DB Redis
API
Untuk menjalankan template menggunakan REST API, kirim permintaan HTTP POST. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang
API dan cakupan otorisasinya, lihat
projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch { "launchParameter": { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "inputSubscription": "INPUT_SUBSCRIPTION", "redisHost": "REDIS_HOST", "redisPort": "REDIS_PORT", "redisPassword": "REDIS_PASSWORD", }, "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Cloud_PubSub_to_Redis", "environment": { "maxWorkers": "10" } } }
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
: ID Google Cloud project tempat Anda ingin menjalankan tugas DataflowJOB_NAME
: nama tugas unik pilihan AndaVERSION
: versi template yang ingin Anda gunakanAnda dapat menggunakan nilai berikut:
latest
untuk menggunakan versi template terbaru, yang tersedia di folder induk tanpa tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- nama versi, seperti
2023-09-12-00_RC00
, untuk menggunakan versi template tertentu, yang dapat ditemukan bertingkat di folder induk yang diberi tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
LOCATION
: region tempat Anda ingin men-deploy tugas Dataflow—misalnya,us-central1
INPUT_SUBSCRIPTION
: langganan input Pub/SubREDIS_HOST
: Host DB RedisREDIS_PORT
: Port DB RedisREDIS_PASSWORD
: Sandi DB Redis
Langkah berikutnya
- Pelajari template Dataflow.
- Lihat daftar template yang disediakan Google.