Template Pub/Sub ke Pub/Sub adalah pipeline streaming yang membaca pesan dari langganan Pub/Sub dan menulis pesan ke topik Pub/Sub lain. Pipeline juga menerima kunci atribut pesan opsional dan nilai yang dapat digunakan untuk memfilter pesan yang harus ditulis ke topik Pub/Sub. Anda dapat menggunakan template ini untuk menyalin pesan dari langganan Pub/Sub ke topik Pub/Sub lain dengan filter pesan opsional.
Persyaratan pipeline
- Langganan Pub/Sub sumber harus ada sebelum dieksekusi.
- Langganan Pub/Sub sumber harus berupa langganan pull.
- Topik Pub/Sub tujuan harus ada sebelum eksekusi.
Parameter template
Parameter yang diperlukan
- inputSubscription: Langganan Pub/Sub untuk membaca input. Contoh,
projects/your-project-id/subscriptions/your-subscription-name
. - outputTopic: Topik Pub/Sub untuk menulis output. Contoh,
projects/your-project-id/topics/your-topic-name
.
Parameter opsional
- filterKey: Kunci atribut yang akan digunakan untuk memfilter peristiwa. Tidak ada filter yang diterapkan jika
filterKey
tidak ditentukan. - filterValue: Nilai atribut yang akan digunakan untuk memfilter peristiwa saat
filterKey
diberikan. Secara default,filterValue
null digunakan.
Menjalankan template
Konsol
- Buka halaman Dataflow Create job from template. Buka Membuat tugas dari template
- Di kolom Nama tugas, masukkan nama tugas yang unik.
- Opsional: Untuk Endpoint regional, pilih nilai dari menu drop-down. Region
default-nya adalah
us-central1
.Untuk mengetahui daftar region tempat Anda dapat menjalankan tugas Dataflow, lihat Lokasi Dataflow.
- Dari menu drop-down Template Dataflow, pilih the Pub/Sub to Pub/Sub template.
- Di kolom parameter yang disediakan, masukkan nilai parameter Anda.
- Opsional: Untuk beralih dari pemrosesan tepat satu kali ke mode streaming minimal satu kali, pilih Minimal Satu Kali.
- Klik Run job.
gcloud
Di shell atau terminal Anda, jalankan template:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Cloud_PubSub_to_Cloud_PubSub \ --region REGION_NAME \ --staging-location STAGING_LOCATION \ --parameters \ inputSubscription=projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME,\ outputTopic=projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_NAME,\ filterKey=FILTER_KEY,\ filterValue=FILTER_VALUE
Ganti kode berikut:
JOB_NAME
: nama tugas unik pilihan AndaREGION_NAME
: region tempat Anda ingin men-deploy tugas Dataflow—misalnya,us-central1
VERSION
: versi template yang ingin Anda gunakanAnda dapat menggunakan nilai berikut:
latest
untuk menggunakan versi template terbaru, yang tersedia di folder induk tanpa tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- nama versi, seperti
2023-09-12-00_RC00
, untuk menggunakan versi template tertentu, yang dapat ditemukan bertingkat di folder induk yang diberi tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
STAGING_LOCATION
: lokasi untuk menyiapkan file lokal (misalnya,gs://your-bucket/staging
)SUBSCRIPTION_NAME
: nama langganan Pub/SubTOPIC_NAME
: nama topik Pub/SubFILTER_KEY
: kunci atribut yang digunakan untuk memfilter peristiwa. Tidak ada filter yang diterapkan jika tidak ada kunci yang ditentukan.FILTER_VALUE
: nilai atribut filter yang akan digunakan jika kunci filter peristiwa diberikan. Menerima string Java Regex yang valid sebagai nilai filter peristiwa. Jika regex diberikan, seluruh ekspresi harus cocok agar pesan dapat difilter. Kecocokan sebagian (seperti substring) tidak difilter. Nilai filter peristiwa null digunakan secara default.
API
Untuk menjalankan template menggunakan REST API, kirim permintaan HTTP POST. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang
API dan cakupan otorisasinya, lihat
projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Cloud_PubSub_to_Cloud_PubSub { "jobName": "JOB_NAME", "environment": { "ipConfiguration": "WORKER_IP_UNSPECIFIED", "additionalExperiments": [] }, "parameters": { "inputSubscription": "projects/PROJECT_ID/subscriptions/SUBSCRIPTION_NAME", "outputTopic": "projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_NAME", "filterKey": "FILTER_KEY", "filterValue": "FILTER_VALUE" } }
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID
: ID Google Cloud project tempat Anda ingin menjalankan tugas DataflowJOB_NAME
: nama tugas unik pilihan AndaLOCATION
: region tempat Anda ingin men-deploy tugas Dataflow—misalnya,us-central1
VERSION
: versi template yang ingin Anda gunakanAnda dapat menggunakan nilai berikut:
latest
untuk menggunakan versi template terbaru, yang tersedia di folder induk tanpa tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- nama versi, seperti
2023-09-12-00_RC00
, untuk menggunakan versi template tertentu, yang dapat ditemukan bertingkat di folder induk yang diberi tanggal di bucket— gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
STAGING_LOCATION
: lokasi untuk menyiapkan file lokal (misalnya,gs://your-bucket/staging
)SUBSCRIPTION_NAME
: nama langganan Pub/SubTOPIC_NAME
: nama topik Pub/SubFILTER_KEY
: kunci atribut yang digunakan untuk memfilter peristiwa. Tidak ada filter yang diterapkan jika tidak ada kunci yang ditentukan.FILTER_VALUE
: nilai atribut filter yang akan digunakan jika kunci filter peristiwa diberikan. Menerima string Java Regex yang valid sebagai nilai filter peristiwa. Jika regex diberikan, seluruh ekspresi harus cocok agar pesan dapat difilter. Kecocokan sebagian (seperti substring) tidak difilter. Nilai filter peristiwa null digunakan secara default.
Langkah berikutnya
- Pelajari template Dataflow.
- Lihat daftar template yang disediakan Google.