Il modello Da Java Database Connectivity (JDBC) a Pub/Sub è una pipeline batch che importa i dati dall'origine JDBC e scrive i record risultanti in un argomento Pub/Sub preesistente come stringa JSON.
Requisiti della pipeline
- L'origine JDBC deve esistere prima dell'esecuzione della pipeline.
- L'argomento di output Pub/Sub deve esistere prima dell'esecuzione della pipeline.
Parametri del modello
Parametri obbligatori
- driverClassName: il nome della classe del driver JDBC. Ad esempio,
com.mysql.jdbc.Driver
. - connectionUrl: la stringa dell'URL di connessione JDBC. Puoi trasmettere questo valore come stringa criptata con una chiave Cloud KMS e poi codificata in Base64. Ad esempio: 'echo -n "jdbc:mysql://some-host:3306/sampledb" | gcloud kms encrypt --location=
- driverJars: percorsi Cloud Storage separati da virgole per i driver JDBC. Ad esempio,
gs://your-bucket/driver_jar1.jar,gs://your-bucket/driver_jar2.jar
. - query: la query da eseguire sull'origine per estrarre i dati. Ad esempio,
select * from sampledb.sample_table
. - outputTopic: l'argomento Pub/Sub a cui pubblicare. Ad esempio,
projects/<PROJECT_ID>/topics/<TOPIC_NAME>
.
Parametri facoltativi
- username: il nome utente da utilizzare per la connessione JDBC. Puoi trasmettere questo valore come stringa criptata con una chiave Cloud KMS e poi codificata in Base64. Ad esempio,
echo -n 'some_username' | glcloud kms encrypt --location=my_location --keyring=mykeyring --key=mykey --plaintext-file=- --ciphertext-file=- | base64
. - password: la password da utilizzare per la connessione JDBC. Puoi trasmettere questo valore come stringa criptata con una chiave Cloud KMS e poi codificata in Base64. Ad esempio,
echo -n 'some_password' | glcloud kms encrypt --location=my_location --keyring=mykeyring --key=mykey --plaintext-file=- --ciphertext-file=- | base64
. - connectionProperties: la stringa delle proprietà da utilizzare per la connessione JDBC. Il formato della stringa deve essere
[propertyName=property;]*
. Ad esempio:unicode=true;characterEncoding=UTF-8
. - KMSEncryptionKey: la chiave di crittografia Cloud KMS da utilizzare per decriptare il nome utente, la password e la stringa di connessione. Se viene passata una chiave Cloud KMS, il nome utente, la password e la stringa di connessione devono essere passati tutti in formato criptato e con codifica Base64. Ad esempio,
projects/your-project/locations/global/keyRings/your-keyring/cryptoKeys/your-key
. - disabledAlgorithms: algoritmi separati da virgole da disattivare. Se questo valore è impostato su
none
, nessun algoritmo viene disattivato. Utilizza questo parametro con cautela, perché gli algoritmi disabilitati per impostazione predefinita potrebbero presentare vulnerabilità o problemi di prestazioni. Ad esempio:SSLv3, RC4
. - extraFilesToStage: percorsi Cloud Storage o secret Secret Manager separati da virgole per i file da preparare nel worker. Questi file vengono salvati nella directory /extra_files di ogni worker. Ad esempio,
gs://<BUCKET_NAME>/file.txt,projects/<PROJECT_ID>/secrets/<SECRET_ID>/versions/<VERSION_ID>
.
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione
predefinita è
us-central1
.Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.
- Dal menu a discesa Modello di dataflow, seleziona the JDBC to Pub/Sub template.
- Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/flex/Jdbc_to_PubSub \ --region REGION_NAME \ --parameters \ driverClassName=DRIVER_CLASS_NAME,\ connectionURL=JDBC_CONNECTION_URL,\ driverJars=DRIVER_PATHS,\ username=CONNECTION_USERNAME,\ password=CONNECTION_PASSWORD,\ connectionProperties=CONNECTION_PROPERTIES,\ query=SOURCE_SQL_QUERY,\ outputTopic=OUTPUT_TOPIC,\ KMSEncryptionKey=KMS_ENCRYPTION_KEY
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome univoco del job a tua sceltaVERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare l'ultima versione del modello, disponibile nella cartella principale senza data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
REGION_NAME
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
DRIVER_CLASS_NAME
: il nome della classe del driverJDBC_CONNECTION_URL
: l'URL di connessione JDBCDRIVER_PATHS
: il percorso o i percorsi Cloud Storage separati da virgole dei driver JDBCCONNECTION_USERNAME
: il nome utente della connessione JDBCCONNECTION_PASSWORD
: la password di connessione JDBCCONNECTION_PROPERTIES
: le proprietà di connessione JDBC, se necessarioSOURCE_SQL_QUERY
: la query SQL da eseguire sul database di origineOUTPUT_TOPIC
: il servizio Pub/Sub a cui pubblicareKMS_ENCRYPTION_KEY
: la chiave di crittografia Cloud KMS
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/flexTemplates:launch { "launchParameter": { "jobName": "JOB_NAME", "containerSpecGcsPath": "gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/flex/Jdbc_to_PubSub" "parameters": { "driverClassName": "DRIVER_CLASS_NAME", "connectionURL": "JDBC_CONNECTION_URL", "driverJars": "DRIVER_PATHS", "username": "CONNECTION_USERNAME", "password": "CONNECTION_PASSWORD", "connectionProperties": "CONNECTION_PROPERTIES", "query": "SOURCE_SQL_QUERY", "outputTopic": "OUTPUT_TOPIC", "KMSEncryptionKey":"KMS_ENCRYPTION_KEY" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome univoco del job a tua sceltaVERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare l'ultima versione del modello, disponibile nella cartella principale senza data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
LOCATION
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
DRIVER_CLASS_NAME
: il nome della classe del driverJDBC_CONNECTION_URL
: l'URL di connessione JDBCDRIVER_PATHS
: il percorso o i percorsi Cloud Storage separati da virgole dei driver JDBCCONNECTION_USERNAME
: il nome utente della connessione JDBCCONNECTION_PASSWORD
: la password di connessione JDBCCONNECTION_PROPERTIES
: le proprietà di connessione JDBC, se necessarioSOURCE_SQL_QUERY
: la query SQL da eseguire sul database di origineOUTPUT_TOPIC
: il servizio Pub/Sub a cui pubblicareKMS_ENCRYPTION_KEY
: la chiave di crittografia Cloud KMS
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.