Questa pagina fornisce esempi di prezzi di Data Catalog.
Considerazioni sui prezzi di Data Catalog
Gli addebiti per l'archiviazione dei metadati per un tag vengono fatturati al progetto in cui è stato creato il modello di tag.
Gli addebiti per le API vengono fatturati a progetti diversi a seconda delle chiamate specifiche:
- I metodi di lettura (
get
,lookup
,list
esearch
) vengono fatturati al progetto dell'account che ha autorizzato le chiamate API. - I metodi di scrittura (
create
,update
,delete
erename
) per tutte le entità archiviate, ad eccezione dei tag, vengono fatturati al progetto dell'entità mutata. - I metodi di scrittura dei tag vengono fatturati al progetto del modello di tag utilizzato per creare il tag.
Esempi di prezzi di Data Catalog
Tag piccoli
- L'utente A crea e applica tag di piccole dimensioni (1024 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrisponde approssimativamente a 5 milioni di tag. Supponendo un tag per tabella, il totale è di 5 milioni di tabelle con tag.
L'utente B crea 5 milioni di tag da 1000 byte ciascuno il 10 del mese e li elimina il 20. Il costo è di 3,33 $, calcolato dividendo 5 GB di dati per un terzo di mese:
5GiB * $2 // 5M tags using 1K bytes memory each amounts to 5GiB of metadata * 1/3 // The tags were stored for 10 days (between the 10th and 20th day of the month), so the cost is divided by one-third. --- = $3.33
Tag di grandi dimensioni
L'utente C crea e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno). Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrisponde a circa 500.000 tag. Supponendo un tag per tabella, il totale è di 500.000 tabelle con tag.
L'utente D crea 10 modelli (ad esempio ETL, governance dei dati, qualità dei dati) e applica tag di grandi dimensioni (10.000 byte ciascuno) utilizzando ognuno dei 10 modelli. Per 10 $al mese, l'utente può archiviare 5 GiB di metadati, che corrisponde approssimativamente a 500.000 tag. Supponendo 10 tag per tabella, il totale è di 50.000 tabelle con tag.
Stima dei prezzi della derivazione dei dati
Esempio di prezzi per la derivazione dei dati
L'utente E attiva la tracciabilità della cronologia dei dati per BigQuery nel suo progetto. Il progetto si trova nella località us-central1
. In un mese, la derivazione dei dati consuma 100 ore di DCU
di elaborazione Dataplex Premium e genera 1 GiB
di metadati della derivazione dei dati. Il costo è:
100 * $0.089 // 100 DCU-hours of Dataplex Premium processing billed at $0.089 per DCU-hr
+ (1GiB - 1MiB) * 100 // cost of storing 1GiB data lineage metadata excluding 1MiB of free storage per month
---
= $108.8