總覽

Google Cloud Cortex Framework 提供參考架構、可部署的解決方案和套裝實作服務，協助您踏上資料和 AI 雲端之旅。提供所需的各項資源，讓您迅速設計、打造及部署適合貴公司的資料和 AI 解決方案。

Cortex Framework 著重於解決特定問題，並為行銷、銷售、供應鏈、製造、財務和永續發展等業務領域提供預先建構的解決方案。詳情請參閱「資料來源和工作負載」。

Google Cloud 整合

Cortex Framework 以 Google Cloud 工具為基礎，提供統一環境，方便您管理整個資料流程。下圖說明 Cortex Framework 如何使用各種元件，提供統一的平台，用於儲存、管理及分析來自不同資料來源的資料：

Google Cloud Cortex Framework 技術堆疊

圖 1：Google Cloud Cortex Framework 技術堆疊。

多種工具負責從各種來源擷取、轉換及載入 (ETL) 資料至資料庫，以供後續視覺化和分析。您可以視業務需求使用下列部分功能：

  • 資料儲存
    • Cloud Storage：用於儲存其他資料來源的資料。
    • BigQuery：無伺服器代管資料倉儲，可儲存及分析大型資料集。Cortex Framework 會使用 BigQuery 儲存原始、轉換和報表資料。
    • Secret Manager：安全儲存服務，可儲存密碼、API 金鑰和憑證等機密資訊。Cortex Framework 會使用 Secret Manager 保護您的私密資料，並確保資料和 AI 專案以負責任的方式使用。
  • 資料整合與處理
    • Cloud Build：可自動建構、測試及部署軟體的服務。Cortex Framework 會使用 Cloud Build 自訂及部署預先建構的解決方案。
    • Dataflow：用於建構及執行資料管道的代管服務。Cortex Framework 會使用 Dataflow 自動執行特定資料擷取、轉換和載入工作。
    • Cloud Composer：代管的工作流程自動化調度管理服務。Cortex Framework 使用 Cloud Composer 管理及排定複雜的資料管道。
  • 資料轉換與分析
    • BigQuery：無伺服器環境，可在 BigQuery 中建構及部署資料集。Cortex Framework 會使用 BigQuery 進行資料轉換。
    • Dataproc：代管 Hadoop 和 Spark 服務，用於大規模資料處理。雖然 Dataproc 較少用於 Cortex Framework 的預先建構解決方案，但可用於自訂資料處理需求。
    • Looker：商業智慧平台，可探索及視覺化呈現資料。Cortex Framework 會與 Looker 整合，提供簡單易用的資訊主頁和報表。
  • 機器學習與 AI
    • Vertex AI：統合式平台，用於建構、訓練、部署及管理模型。Cortex Framework 可能會在解決方案中使用預先建構的 Vertex AI 元件。

資料基礎

Cortex Framework 資料基礎定義了資料的結構和組織，確保一致性，並促進不同應用程式之間的資料分析。Cortex Framework 透過資料基礎架構簡化資料管理、簡化開發作業，並為各種業務領域提供預建解決方案。Data Foundation 整合了有助於擷取、轉換及載入資料的工具和服務。

行銷、營運和永續發展等業務領域，都能從 Cortex Framework 受益。其中包含預先定義的工作負載，可用於收集、分析及使用資料。資料來源可以是 Salesforce Marketing Cloud、部分 Google 平台 (例如 Google Ads 和 CM360)、TikTok、Meta、SAP 等。詳情請參閱「資料來源和工作負載」。

部署作業

如需 Cortex Framework 部署操作說明，請參閱下列指南：

支援

如有任何要求或問題，請在支援管道中建立新支援單，直接與 Cortex Framework 團隊聯絡：

  1. 前往支援管道建立新的支援案件。
  2. 選用：新增應一併接收最新消息的人員電子郵件地址。
  3. 按一下「建立」，將案件提交給我們的團隊。

如有其他問題，請與 Cortex Framework 團隊聯絡。

如要進一步瞭解支援管道，請參閱下列資源：

後續步驟