Présentation
Google Cloud Cortex Framework fournit des architectures de référence, des solutions déployables et des services d'implémentation empaquetés pour vous lancer dans votre parcours Data and AI Cloud. Tout ce dont vous avez besoin pour concevoir, développer et déployer rapidement des solutions de données et d'IA pour votre entreprise.
Cortex Framework se concentre sur la résolution de problèmes spécifiques et propose des solutions prédéfinies pour des domaines d'activité tels que le marketing, les ventes, la chaîne d'approvisionnement, la fabrication, la finance et le développement durable. Pour en savoir plus, consultez Sources de données et charges de travail.
Intégration deGoogle Cloud
Cortex Framework s'appuie sur les outils Google Cloud pour fournir un environnement unifié permettant de gérer l'ensemble de votre parcours de données. Le schéma suivant décrit comment Cortex Framework utilise différents composants pour fournir une plate-forme unifiée permettant de stocker, de gérer et d'analyser les données provenant de diverses sources de données :
Plusieurs outils sont chargés d'extraire, de transformer et de charger (ETL) les données de différentes sources dans la base de données pour une visualisation et une analyse ultérieures. Selon les besoins de votre entreprise, vous pouvez utiliser les éléments suivants :
- Stockage de données
- Cloud Storage : pour stocker les données provenant d'autres sources de données.
- BigQuery : entrepôt de données géré et sans serveur permettant de stocker et d'analyser de grands ensembles de données. Cortex Framework utilise BigQuery pour stocker les données brutes, transformées et de reporting.
- Secret Manager : service de stockage sécurisé pour les informations sensibles telles que les mots de passe, les clés API et les certificats. Cortex Framework utilise Secret Manager pour protéger vos données sensibles et garantir leur utilisation responsable dans vos projets de données et d'IA.
- Intégration et traitement des données
- Cloud Build : service qui automatise la création, le test et le déploiement de vos logiciels. Cortex Framework utilise Cloud Build pour personnaliser et déployer des solutions prédéfinies.
- Dataflow : service géré permettant de créer et d'exécuter des pipelines de données. Cortex Framework utilise Dataflow pour automatiser certaines tâches d'ingestion, de transformation et de chargement de données.
- Cloud Composer : service d'orchestration géré pour les workflows. Cortex Framework utilise Cloud Composer pour gérer et planifier des pipelines de données complexes.
- Transformation et analyse des données
- BigQuery : environnement sans serveur permettant de créer et de déployer des ensembles de données dans BigQuery. Cortex Framework utilise BigQuery pour les transformations de données.
- Dataproc : service Hadoop et Spark géré pour le traitement des données à grande échelle. Bien que moins courant pour les solutions prédéfinies de Cortex Framework, Dataproc peut être utilisé pour les besoins de traitement de données personnalisés.
- Looker : plate-forme d'informatique décisionnelle pour l'exploration et la visualisation des données. Cortex Framework s'intègre à Looker pour fournir des tableaux de bord et des rapports conviviaux.
- ML et IA
- Vertex AI : plate-forme unifiée pour créer, entraîner, déployer et gérer des modèles. Cortex Framework peut utiliser des composants Vertex AI prédéfinis dans ses solutions.
Principes de base des données
La base de données Cortex Framework définit la structure et l'organisation des données pour assurer la cohérence et faciliter l'analyse des données dans différentes applications. Cortex Framework simplifie la gestion des données, rationalise le développement et propose des solutions prédéfinies pour différents domaines d'activité grâce à sa base de données. Data Foundation intègre des outils et des services qui permettent d'ingérer, de transformer et de charger des données.
Le marketing, les opérations et la durabilité sont autant de domaines d'activité qui peuvent bénéficier de Cortex Framework. Il inclut des charges de travail prédéfinies qui peuvent être utilisées pour collecter, analyser et utiliser des données. Les données peuvent provenir de diverses sources de données, telles que Salesforce Marketing Cloud, certaines plates-formes Google (comme Google Ads et CM360), TikTok, Meta, SAP, etc. Pour en savoir plus, consultez Sources de données et charges de travail.
Déploiement
Pour obtenir des instructions sur le déploiement de Cortex Framework, consultez les guides suivants :
- Démonstration du guide de démarrage rapide : une démonstration du guide de démarrage rapide pour tester le processus de configuration de Cortex Framework avec des exemples de données en quelques clics.
- Étapes de déploiement : après avoir lu les prerequisites pour le déploiement de Cortex Framework Data Foundation, suivez les étapes de déploiement dans les environnements de production :
Assistance
En cas de demande ou de problème, vous pouvez contacter directement l'équipe Cortex Framework en créant une demande dans notre canal d'assistance :
- Accédez à notre canal d'assistance pour créer une demande d'assistance.
- Facultatif : Ajoutez les adresses e-mail des personnes qui doivent également recevoir des notifications.
- Cliquez sur Créer pour envoyer la demande à notre équipe.
Pour toute autre question, contactez l'équipe Cortex Framework.
Pour en savoir plus sur notre canal d'assistance, consultez les ressources disponibles :
Étape suivante
- Consultez le dépôt Cortex Framework Data Foundation sur GitHub.
- Pour en savoir plus sur les sources de données et les charges de travail disponibles dans Cortex Framework, consultez Sources de données et charges de travail.