Descripción general
Google Cloud Cortex Framework proporciona arquitecturas de referencia, soluciones implementables y servicios de implementación empaquetados para iniciar tu recorrido en la nube de IA y datos. Todo lo que necesitas para diseñar, crear e implementar soluciones de IA y datos para tu empresa con rapidez.
Cortex Framework se enfoca en resolver problemas específicos y ofrece soluciones prediseñadas para áreas comerciales como marketing, ventas, cadena de suministro, fabricación, finanzas y sustentabilidad. Para obtener más información, consulta Fuentes de datos y cargas de trabajo.
Integración deGoogle Cloud
Cortex Framework se basa en Google Cloud herramientas para proporcionar un entorno unificado para administrar todo tu recorrido de datos. En el siguiente diagrama, se describe cómo Cortex Framework usa varios componentes para proporcionar una plataforma unificada para almacenar, administrar y analizar datos de diversas fuentes de datos:
Varias herramientas son responsables de extraer, transformar y cargar (ETL) datos de diversas fuentes en la base de datos para su posterior visualización y análisis. Según las necesidades de tu empresa, puedes usar algunas de las siguientes opciones:
- Almacenamiento de datos
- Cloud Storage: Para almacenar datos de otras fuentes de datos
- BigQuery: Almacén de datos administrado y sin servidores para almacenar y analizar grandes conjuntos de datos. Cortex Framework usa BigQuery para almacenar datos sin procesar, transformados y de informes.
- Secret Manager: Servicio de almacenamiento seguro para información sensible, como contraseñas, claves de API y certificados. Cortex Framework usa Secret Manager para proteger tus datos sensibles y garantizar su uso responsable en tus proyectos de datos y de IA.
- Integración y procesamiento de datos
- Cloud Build: Es un servicio que automatiza la compilación, la prueba y la implementación de tu software. Cortex Framework usa Cloud Build para personalizar e implementar soluciones prediseñadas.
- Dataflow: Es un servicio administrado para compilar y ejecutar canalizaciones de datos. Cortex Framework usa Dataflow para automatizar ciertas tareas de transferencia, transformación y carga de datos.
- Cloud Composer: Servicio de organización administrado para flujos de trabajo. Cortex Framework usa Cloud Composer para administrar y programar canalizaciones de datos complejas.
- Transformación y análisis de datos
- BigQuery: Es un entorno sin servidores para compilar y, luego, implementar conjuntos de datos en BigQuery. Cortex Framework usa BigQuery para las transformaciones de datos.
- Dataproc: Servicio administrado de Hadoop y Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Si bien es menos común para las soluciones prediseñadas de Cortex Framework, Dataproc se podría usar para necesidades de procesamiento de datos personalizadas.
- Looker: Plataforma de inteligencia empresarial para la exploración y visualización de datos. Cortex Framework se integra con Looker para proporcionar informes y paneles fáciles de usar.
- IA y AA
- Vertex AI: Es una plataforma unificada para compilar, entrenar, implementar y administrar modelos. Cortex Framework puede usar componentes de Vertex AI compilados previamente en sus soluciones.
Bases de los datos
La base de datos de Cortex Framework define la estructura y la organización de los datos para garantizar la coherencia y facilitar el análisis de datos en diferentes aplicaciones. Cortex Framework simplifica la administración de datos, optimiza el desarrollo y ofrece soluciones prediseñadas para diversos dominios comerciales a través de su Data Foundation. Data Foundation incorpora herramientas y servicios que ayudan a ingerir, transformar y cargar datos.
El marketing, las operaciones y la sustentabilidad son áreas comerciales que pueden beneficiarse de Cortex Framework. Incluye cargas de trabajo predefinidas que se pueden usar para recopilar, analizar y usar datos. Los datos pueden provenir de diversas fuentes, como Salesforce Marketing Cloud, algunas plataformas de Google (como Google Ads y CM360), TikTok, Meta, SAP y muchas más. Para obtener más información, consulta Fuentes de datos y cargas de trabajo.
Implementación
Para obtener instrucciones sobre la implementación de Cortex Framework, consulta las siguientes guías:
- Quickstart Demo: Una demostración de inicio rápido para probar el proceso de configuración de Cortex Framework con datos de muestra en unos pocos clics.
- Pasos de implementación: Después de leer los requisitos previos para la implementación de la base de datos de Cortex Framework, sigue los pasos para la implementación en entornos de producción:
Asistencia
Si tienes alguna solicitud o problema, puedes comunicarte directamente con el equipo de Cortex Framework creando un ticket nuevo en nuestro canal de asistencia al cliente:
- Visita nuestro canal de asistencia al cliente para crear un caso de ayuda nuevo.
- Opcional: Agrega las direcciones de correo electrónico de las personas que también deberían recibir actualizaciones.
- Haz clic en Crear para enviar el ticket a nuestro equipo.
Si tienes otras preguntas, comunícate con el equipo de Cortex Framework.
Para obtener más información sobre nuestro canal de asistencia, consulta los recursos disponibles:
Próximos pasos
- Consulta el repositorio de Cortex Framework Data Foundation en GitHub.
- Para obtener información sobre las fuentes de datos y las cargas de trabajo disponibles en Cortex Framework, consulta Fuentes de datos y cargas de trabajo.