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Recursos do Cloud Build
Nesta página, descrevemos algumas configurações opcionais para criar a
base de dados do Cortex Framework com recursos do Cloud Build,
como criar em uma região específica
ou usar um pool de workers particular. Essas configurações oferecem benefícios significativos em termos de privacidade, desempenho, segurança e personalização dos dados. A melhor abordagem depende dos seus requisitos específicos e da natureza do aplicativo.
Criar em uma região específica
A Regional Building garante que seus dados permaneçam em uma região geográfica específica. Isso pode ajudar você a obedecer à regulamentação local de privacidade de dados,
disponibilidade e redução de latência. Para mais informações, consulte
Locais do Cloud Build.
Para executar a implantação em uma região específica, adicione o parâmetro de substituição _CLOUD_BUILD_REGION com o parâmetro bash --region, como no comando a seguir:
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml \
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
Substitua:
BUCKET_FOR_LOGS com o nome do bucket para
os registros.REGION pela região da sua implantação.
Para mais informações sobre as regiões disponíveis, consulte
Geografia e regiões.
Fazer build com um pool de workers particular
Usar um pool de workers particular
oferece um ambiente mais seguro para seus builds.
Os pools particulares são pools privados e dedicados de workers que oferecem
personalização no ambiente de build, incluindo a capacidade de acessar
recursos em uma rede particular. Para mais informações, consulte
Visão geral dos pools particulares.
Para configurar um worker particular, adicione o _WORKER_POOL_NAME com o parâmetro _CLOUD_BUILD_REGION correspondente, como no comando a seguir:
gcloud builds submit \
--config=./cloudbuild.yaml
--substitutions=_GCS_BUCKET=BUCKET_FOR_LOGS,_WORKER_POOL_NAME='projects/SOURCE_PROJECT/locations/us-central1/workerPools/YOUR_WORKER_POOL_NAME',_CLOUD_BUILD_REGION=REGION \
--region=REGION
Substitua:
BUCKET_FOR_LOGS com o nome do bucket para
os registros.SOURCE_PROJECT com o projeto de origem para
implantação da Data Foundation do Cortex Framework.YOUR_WORKER_POOL_NAME com o nome do pool de workers.REGION pela região da sua implantação.
Para mais informações sobre as regiões disponíveis, consulte
Geografia e regiões.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-09-04 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis document outlines optional configurations for building the Cortex Framework Data Foundation using Cloud Build features to enhance data privacy, performance, security, and customization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeployments can be run through a user-created service account, specified with the \u003ccode\u003e_BUILD_ACCOUNT\u003c/code\u003e substitution parameter, allowing a deployment process without direct resource access.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can ensure data remains within a specific geographical boundary by utilizing the regional building feature, activated by adding the \u003ccode\u003e_CLOUD_BUILD_REGION\u003c/code\u003e substitution parameter with the \u003ccode\u003e--region\u003c/code\u003e parameter.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA private worker pool can be configured for a more secure build environment, enabling customization and access to private network resources, by specifying the \u003ccode\u003e_WORKER_POOL_NAME\u003c/code\u003e and \u003ccode\u003e_CLOUD_BUILD_REGION\u003c/code\u003e parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Cloud Build features\n====================\n\nThis page describes some optional configurations to build the\nCortex Framework Data Foundation with Cloud Build features,\nsuch as building in a specific region\nor using a private worker pool. These configurations offer significant benefits\nin terms of data privacy, performance, security, and customization. The best\napproach depends on your specific requirements and the nature of your application.\n\nBuild in a specific region\n--------------------------\n\nRegional Building ensures that your data remains within a specific geographic\nregion. This can help you to comply with local data privacy regulation,\navailability and latency reduction. For more information, see\n[Cloud Build locations](/build/docs/locations).\n\nTo run the deployment through a specific [region](/build/docs/locations#selecting_the_region),\nadd the substitution parameter `_CLOUD_BUILD_REGION` with `--region` bash parameter,\nas the following command: \n\n gcloud builds submit \\\n --config=./cloudbuild.yaml \\\n --substitutions=_GCS_BUCKET=\u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e,_CLOUD_BUILD_REGION=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e with the bucket name for the logs.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e with the region for your deployment. For more information about available regions, see [Geography and regions](/docs/geography-and-regions).\n\nBuild with a private worker pool\n--------------------------------\n\nUsing a [private worker pool](/build/docs/private-pools/run-builds-in-private-pool)\nprovides a more secure environment for your builds.\nPrivate pools are private, dedicated pools of workers that offer\ncustomization over the build environment, including the ability to access\nresources in a private network. For more information, see\n[Private pools overview](/build/docs/private-pools/private-pools-overview).\n\nTo configure a private worker, add the `_WORKER_POOL_NAME` with corresponding\n`_CLOUD_BUILD_REGION` parameter, as the following command: \n\n gcloud builds submit \\\n --config=./cloudbuild.yaml\n --substitutions=_GCS_BUCKET=\u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e,_WORKER_POOL_NAME='projects/\u003cvar translate=\"no\"\u003eSOURCE_PROJECT\u003c/var\u003e/locations/us-central1/workerPools/\u003cvar translate=\"no\"\u003eYOUR_WORKER_POOL_NAME\u003c/var\u003e',_CLOUD_BUILD_REGION=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e \\\n --region=\u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e\n\nReplace the following:\n\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eBUCKET_FOR_LOGS\u003c/var\u003e with the bucket name for the logs.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eSOURCE_PROJECT\u003c/var\u003e with the source project for Cortex Framework Data Foundation deployment.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eYOUR_WORKER_POOL_NAME\u003c/var\u003e with the name for your worker pool.\n- \u003cvar translate=\"no\"\u003eREGION\u003c/var\u003e with the region for your deployment. For more information about available regions, see [Geography and regions](/docs/geography-and-regions)."]]
