データソースとワークロード

このページでは、Cortex Framework Data Foundation で使用可能なさまざまなデータソースとワークロードの概要について説明します。Data Foundation には、さまざまなデータソースのさまざまなビジネス シナリオ向けの事前構築済みデータモデルが用意されているため、データを整理する時間を節約し、分析に集中できます。

BigQuery 上に構築された Cortex Framework Data Foundation は、分析と AI 開発のためにデータを保存、整理します。これにより、詳細な分析と AI 開発のための適切なデータ ストレージと整理が保証されます。Cortex Framework には、そのデータ基盤の上に構築し、新しいデータを取得して分析するためのパイプラインを作成し、ダッシュボードや AI モデルを構築するためのツールが用意されています。

データ ワークロード

Data Foundation は、さまざまなデータソースのさまざまなビジネス シナリオ向けの事前構築済みワークロード モデルを提供します。これにより、データの整理にかかる時間を節約し、分析に集中できます。Data Foundation は柔軟性があり、事前構築済みのものを超えてさまざまなソースのデータを追加するように拡張できます。以降のセクションでは、Cortex Framework Data Foundation で利用可能なワークロードとそのデータソースについて説明します。

マーケティング

Cortex Framework for Marketing を使用すると、複数のチャネルにまたがるキャンペーンのパフォーマンスに関する分析情報を取得し、マーケティング活動の結果を包括的に把握できます。複数のソースからのデータを取り込み、Cortex Framework の事前定義モデルを使用すると、正確で最新の情報に基づいて意思決定を行い、リソースを最適化できます。

利用可能なマーケティング関連のデータソースは次のとおりです。いずれかをクリックすると、技術的な実装に関する詳細が表示されます。

運用

Cortex Framework は、SAP（SAP ECC と SAP S/4HANA）や Salesforce などの運用プラットフォームを貴重なデータソースとして組み込み、リアルタイムの分析情報を取得してさまざまな分野の効率と生産性を向上させます。

販売と流通では、Cortex Framework は、販売実績を関連付け、問題を特定し、注文処理と在庫管理を最適化するために役立ちます。サプライ チェーン管理では、供給と需要の計画を最適化し、ベンダーのパフォーマンスを分析し、有益な在庫管理の分析情報を提供します。製造業では、製造現場のインサイトを統合し、工場のパフォーマンスをモニタリングすることで、オペレーションを強化します。また、財務では、財務分析情報を簡素化し、潜在的な問題を特定し、調達費用とベンダーのパフォーマンスを分析します。

利用可能な運用関連のデータソースは次のとおりです。いずれかをクリックすると、技術的な実装に関する詳細が表示されます。

サステナビリティ

Cortex Framework for Sustainability は、組織が環境、社会、ガバナンス（ESG）の責任に積極的に取り組めるようにする包括的なソリューションです。Cortex Framework は、高度なクラウド テクノロジーとデータドリブンの分析情報を活用することで、企業が潜在的な ESG の課題を予測し、それに対応する戦略を事前に策定できるようにします。Cortex Framework は、企業が十分な情報に基づいて意思決定を行い、前向きな変化を促進し、より持続可能な未来を構築できるようにします。

利用可能なサステナビリティ関連のデータソースは次のとおりです。技術的な実装の詳細については、こちらをクリックしてください。

デプロイ

デプロイの詳細については、Cortex Framework Data Foundation デプロイの前提条件をご覧ください。