Menyesuaikan model

Halaman ini menunjukkan cara berinteraksi dengan Vertex AI untuk menyesuaikan model menggunakan panel samping di Colab Enterprise.

Untuk mengakses Google Cloud layanan dan API dengan menjalankan kode di notebook Colab Enterprise, Anda dapat menggunakan kredensial yang terkait dengan Akun Google Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengakses layanan dan API Google Cloud .

Panel samping adalah cara tambahan untuk berinteraksi dengan Vertex AI guna menyesuaikan model tanpa keluar dari antarmuka Colab Enterprise.

Panel samping muncul di sebelah kanan notebook yang terbuka.

Penyesuaian model di Vertex AI

Penyesuaian model adalah cara efektif untuk menyesuaikan model besar dengan tugas Anda. Langkah ini merupakan langkah penting untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi model. Penyesuaian model memberikan manfaat berikut:

  • Kualitas yang lebih tinggi untuk tugas spesifik Anda
  • Peningkatan keandalan model
  • Latensi dan biaya inferensi yang lebih rendah karena perintah yang lebih pendek

Untuk ringkasan penyesuaian model Vertex AI untuk Gemini, lihat Pengantar penyesuaian.

Sebelum memulai

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

    Enable the APIs

  8. Peran yang diperlukan

    Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan untuk menggunakan panel samping di notebook Colab Enterprise, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut di project:

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

    Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

    Menyesuaikan model

    Anda dapat menyesuaikan model di Vertex AI menggunakan panel samping di Colab Enterprise.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Notebook saya Colab Enterprise.

      Buka Notebook saya

    2. Di menu Region, pilih region yang berisi notebook Anda.

    3. Klik notebook yang ingin Anda buka. Jika Anda belum membuat notebook, buat notebook terlebih dahulu.

    4. Di sebelah kanan notebook Anda, di panel samping, klik tombol  Penyetelan.

      Panel samping akan meluaskan tab Penyesuaian.

    5. Klik tombol Tune a Gemini model.

      Colab Enterprise menambahkan sel kode ke notebook Anda untuk menyesuaikan model Gemini.

    6. Di notebook, temukan sel kode yang menyimpan nilai parameter. Anda akan menggunakan parameter ini untuk berinteraksi dengan Vertex AI.

    7. Perbarui nilai untuk parameter berikut:

      • PROJECT_ID: ID project tempat notebook Anda berada.
      • REGION: Region tempat notebook Anda berada.
      • TUNED_MODEL_DISPLAY_NAME: Nama model yang disesuaikan.
    8. Di sel kode berikutnya, perbarui parameter penyesuaian model:

      • source_model: Model Gemini yang ingin Anda gunakan, misalnya, gemini-2.0-flash-001.
      • train_dataset: URL set data pelatihan Anda.
      • validation_dataset: URL set data validasi Anda.
      • Sesuaikan parameter lainnya sesuai kebutuhan.
    9. Jalankan sel kode yang ditambahkan panel samping ke notebook Anda.

    10. Setelah sel kode terakhir berjalan, klik tombol  Lihat tugas penyesuaian yang muncul.

    11. Panel samping menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian model Anda.

      • Tab Monitor menampilkan metrik penyesuaian saat metrik sudah siap.
      • Tab Set data menampilkan ringkasan dan metrik tentang set data Anda setelah set data diproses.
      • Tab Details menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian Anda, seperti metode penyesuaian dan model dasar (model sumber) yang Anda gunakan.
    12. Setelah tugas penyesuaian selesai, Anda dapat langsung membuka halaman tempat Anda dapat menguji model dari tab Detail penyesuaian. Klik Uji.

      Konsol Google Cloud akan membuka halaman Text chat Vertex AI, tempat Anda dapat menguji model.

    Melihat detail tugas penyetelan

    Anda dapat melihat detail tugas penyetelan, meskipun Anda tidak membuat dan menjalankan tugas penyetelan di Colab Enterprise. Anda dapat melihat detail tugas penyetelan dengan menggunakan panel samping di Colab Enterprise.

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Notebook saya Colab Enterprise.

      Buka Notebook saya

    2. Di menu Region, pilih region yang berisi notebook Anda.

    3. Klik notebook yang ingin Anda buka. Jika Anda belum membuat notebook, buat notebook terlebih dahulu.

    4. Di sebelah kanan notebook Anda, di panel samping, klik tombol  Penyetelan.

      Panel samping akan meluaskan tab Penyesuaian.

    5. Klik tombol Lihat detail tugas penyesuaian.

      Colab Enterprise menambahkan sel kode ke notebook Anda untuk mendapatkan detail tugas penyetelan.

    6. Di notebook, temukan sel kode yang menyimpan nilai parameter. Anda akan menggunakan parameter ini untuk berinteraksi dengan Vertex AI.

    7. Perbarui nilai untuk parameter berikut:

      • PROJECT_ID: ID project tempat notebook Anda berada.
      • REGION: Region tempat notebook Anda berada.
      • TUNING_JOB_ID: ID tugas tuning Vertex AI Anda.
    8. Jalankan sel kode yang ditambahkan panel samping ke notebook Anda.

    9. Setelah sel kode terakhir berjalan, klik tombol  Lihat tugas penyesuaian yang muncul.

    10. Panel samping menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian model Anda.

      • Tab Monitor menampilkan metrik penyesuaian saat metrik sudah siap.
      • Tab Set data menampilkan ringkasan dan metrik tentang set data Anda setelah set data diproses.
      • Tab Details menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian Anda, seperti metode penyesuaian dan model dasar (model sumber) yang Anda gunakan.

    Langkah berikutnya