Fehlermeldungen

Dieser Fehler wird bei dem Versuch zurückgegeben, auf Ressourcen wie Datasets, Tabellen, Ansichten oder Jobs zuzugreifen, auf die Sie keinen Zugriff haben. Er wird außerdem zurückgegeben, wenn Sie versuchen, ein schreibgeschütztes Objekt zu ändern.

Wenden Sie sich an den Ressourceninhaber und bitten Sie ihn um Zugriff auf die Ressource für den Nutzer, der durch den principalEmail-Wert im Audit-Log des Fehlers identifiziert wird.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn es ein Problem mit dem Nutzercode gibt, bei dem ein bestimmtes Objektattribut aufgerufen wird, das nicht vorhanden ist.

Prüfen Sie, ob das Objekt, mit dem Sie arbeiten, das Attribut hat, auf das Sie zugreifen möchten. Weitere Informationen zu diesem Fehler finden Sie unter AttributeError.

Dieser Fehler weist darauf hin, dass der Dienst derzeit nicht verfügbar ist. Dies kann aus verschiedenen vorübergehenden Gründen passieren, z. B.:

• Plötzlicher Anstieg der Dienstnachfrage: Plötzliche Nachfragespitzen, z. B. zu Spitzenzeiten, können zu einer Lastverteilung führen, um die Dienstqualität für alle BigQuery-Nutzer zu schützen. Um eine Überlastung des Systems zu vermeiden, kann BigQuery für einen kleinen Teil der Anfragen 500- oder 503-Fehler zurückgeben.
• Netzwerkprobleme: Aufgrund der verteilten Architektur von BigQuery werden Daten häufig zwischen verschiedenen Komponenten oder Maschinen im System übertragen. Verschiedene zeitweilige Probleme mit der Netzwerkverbindung können dazu führen, dass BigQuery einen 5xx-Fehler zurückgibt, darunter SSL-Handshake-Fehler oder andere Probleme mit der Netzwerkinfrastruktur zwischen dem Nutzer undGoogle Cloud.
• Erschöpfung von Ressourcen: BigQuery hat verschiedene interne Ressourcenlimits, um die allgemeine Dienstleistung vor einem einzelnen Nutzer oder einem einzelnen Job zu schützen, der zu viele Ressourcen verbraucht. BigQuery verwendet Load Shedding, um Ressourcenengpässe zu vermeiden.
• Backend-Fehler: In seltenen Fällen kann ein internes Problem in einer der BigQuery-Komponenten dazu führen, dass dem Client ein 500- oder 503-Fehler zurückgegeben wird.

5xx-Fehler sind Probleme auf der Dienstseite, die der Client nicht beheben oder beeinflussen kann. Um die Auswirkungen von 5xx-Fehlern zu minimieren, müssen Sie Ihre Anfragen clientseitig mit abgeschnittenen exponentiellen Backoffs wiederholen. Weitere Informationen zum exponentiellen Backoff finden Sie unter Exponentieller Backoff. Es gibt jedoch zwei Sonderfälle für die Behebung dieses Fehlers: jobs.get- und jobs.insert-Aufrufe.

jobs.get-Aufrufe

• Wenn Sie beim Aufrufen von jobs.get einen 503-Fehler erhalten, warten Sie einige Sekunden und wiederholen Sie den Aufruf.
• Wenn der Job abgeschlossen wird, aber ein Fehlerobjekt mit backendError zurückgibt, ist der Job fehlgeschlagen. Sie können den Job problemlos noch einmal ausführen, die Datenkonsistenz ist dadurch nicht gefährdet.

jobs.insert-Aufrufe
Wenn Sie diesen Fehler beim Ausführen eines jobs.insert-Aufrufs erhalten, ist unklar, ob der Job erfolgreich abgeschlossen wurde. Sie müssen ihn dann noch einmal ausführen.

Wenn die Wiederholungsversuche nicht erfolgreich sind und die Probleme weiterhin bestehen, können Sie die Rate der fehlgeschlagenen Anfragen berechnen und den Support kontaktieren.
Wenn eine bestimmte Anfrage an BigQuery wiederholt mit einem 5xx-Fehler fehlschlägt, auch wenn sie bei mehreren Neustartversuchen des Workflows mit exponentiellem Backoff wiederholt wird, sollten Sie das Problem an den Support eskalieren, um es unabhängig von der insgesamt berechneten Fehlerrate auf der BigQuery-Seite zu beheben. Achten Sie darauf, die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen eindeutig zu kommunizieren, damit das Problem korrekt gesichtet werden kann.

Der Fehler 'UPDATE or DELETE statement over table project.dataset.table would affect rows in the streaming buffer, which is not supported' kann auftreten, wenn einige kürzlich gestreamten Zeilen in einer Tabelle für DML-Vorgänge (DELETE,UPDATE, MERGE) möglicherweise nicht verfügbar sind, in der Regel ein paar Minuten, in seltenen Fällen jedoch bis zu 90 Minuten. Weitere Informationen finden Sie unter Streaming-Datenverfügbarkeit und DML-Einschränkungen.

Wenn Sie herausfinden möchten, ob Daten für DML-Vorgänge für Tabellen verfügbar sind, sehen Sie in der Antwort tables.get nach, ob der Abschnitt „streamingBuffer“ vorhanden ist. Wenn der Abschnitt „streamingBuffer“ nicht vorhanden ist, sind Tabellendaten für DML-Vorgänge verfügbar. Sie können das Feld streamingBuffer.oldestEntryTime auch verwenden, um das Alter von Datensätzen im Streaming-Zwischenspeicher zu ermitteln.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn die Abrechnung für das Projekt nicht aktiviert ist.

Aktivieren Sie die Abrechnung für das Projekt in der Google Cloud Console.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn der Wert von statistics.query.billingTier für einen On-Demand-Job über 100 liegt. Dies tritt auf, wenn On-Demand-Abfragen zu viel CPU im Vergleich zur Menge der gescannten Daten verbrauchen. Eine Anleitung zum Prüfen von Jobdetails finden Sie unter Jobs verwalten.

Dieser Fehler tritt meist auf, wenn ein ineffizienter Cross Joins explizit oder implizit ausgeführt wird, beispielsweise aufgrund einer ungenauen Join-Bedingung. Diese Abfragetypen sind aufgrund des hohen Ressourcenverbrauchs nicht für On-Demand-Preise geeignet und lassen sich im Allgemeinen nicht gut skalieren. Sie können entweder die Abfrage optimieren oder das Preismodell kapazitätsbasiert (Slots) verwenden, um diesen Fehler zu beheben. Informationen zum Optimieren von Abfragen finden Sie unter SQL-Anti-Muster vermeiden.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn BigQuery den Vorgang, den Sie ausführen möchten, vorübergehend auf die Ablehnungsliste gesetzt hat, meist mit dem Ziel, einen Dienstausfall zu verhindern.

Weitere Informationen erhalten Sie beim Support.

Dieser Fehler wird bei dem Versuch zurückgegeben, bereits vorhandene Jobs, Datasets oder Tabellen zu erstellen. Er wird außerdem zurückgegeben, wenn das Attribut writeDisposition eines Jobs auf WRITE_EMPTY gesetzt ist und die Zieltabelle, auf die durch den Job zugegriffen wird, bereits existiert.

Benennen Sie die Ressource, die Sie erstellen möchten, um oder ändern Sie den Wert writeDisposition im Job.

Dieser Fehler wird bei einem internen Fehler von BigQuery zurückgegeben.

Warten Sie entsprechend den Backoff-Anforderungen im BigQuery-Service Level Agreement und führen Sie den Vorgang dann noch einmal aus. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wenden Sie sich an den Support oder melden Sie einen Programmfehler über die BigQuery-Problemverfolgung. Sie können auch versuchen, die Häufigkeit dieses Fehlers durch Reservierungen zu reduzieren.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn die Eingabe nicht wegen einer fehlerhaften Abfrage ungültig ist, sondern z. B. wegen nicht ausgefüllter Pflichtfelder oder wegen eines ungültigen Tabellenschemas. Bei ungültigen Abfragen wird der Fehler invalidQuery zurückgegeben.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn Sie versuchen, eine ungültige Abfrage auszuführen.

Prüfen Sie die Abfrage auf Syntaxfehler. Die Funktionsreferenz für Abfragen enthält Erläuterungen und Beispiele zur Erstellung gültiger Abfragen.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn Sie versuchen, eine Abfrage mit ungültigen Nutzeranmeldedaten zu planen.

Aktualisieren Sie die Nutzeranmeldedaten, wie unter Abfragen planen erläutert.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn der Job erfolgreich erstellt wurde, aber mit einem internen Fehler fehlgeschlagen ist. Dieser Fehler kann in jobs.query oder jobs.getQueryResults angezeigt werden.

Wiederholen Sie den Job mit einem neuen jobId. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wenden Sie sich an den Support.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn der Job erfolgreich erstellt wurde, aber mit einem internen Fehler fehlgeschlagen ist. Dieser Fehler kann in jobs.query oder jobs.getQueryResults angezeigt werden.

Wiederholen Sie den Job mit einem neuen jobId. Wenn der Fehler weiterhin auftritt, wenden Sie sich an den Support.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn der Job erfolgreich erstellt wurde, aber mit dem Fehler rateLimitExceeded fehlgeschlagen ist. Dieser Fehler kann in jobs.query oder jobs.getQueryResults angezeigt werden.

Verwenden Sie exponentiellen Backoff, um die Anfragerate zu reduzieren, und wiederholen Sie den Job dann mit einem neuen jobId.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn Sie eine nicht vorhandene Ressource angeben (ein Dataset, eine Tabelle oder ein Job) oder wenn der Standort in der Anfrage nicht mit dem Standort der Ressource übereinstimmt (z. B. dem Standort, an dem ein Job ausgeführt wird). Der Fehler kann auch auftreten, wenn Sie mit Tabelle-Decorators auf gelöschte Tabellen verweisen, an die kürzlich gestreamt wurde.

Korrigieren Sie die Ressourcennamen, geben Sie den Standort korrekt an oder warten Sie nach dem Streaming mindestens sechs Stunden, bevor Sie eine gelöschte Tabelle abfragen.

Dieser Jobfehler wird zurückgegeben, wenn Sie versuchen, auf eine nicht implementierte Funktion zuzugreifen.

Weitere Informationen erhalten Sie beim Support.

Dieser Fehler wird zwischen der Clientumgebung und dem Proxyserver zurückgegeben, wenn die Anfrage keine gültigen Anmeldedaten für den Proxyserver enthält. Weitere Informationen finden Sie unter 407 Proxy Authentication Required.

Die Fehlerbehebung ist spezifisch für Ihre Umgebung. Wenn Sie diesen Fehler bei der Arbeit in Java erhalten, müssen Sie darauf achten, dass Sie sowohl die Property jdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes= als auch die Property jdk.http.auth.proxying.disabledSchemes= ohne Wert nach dem Gleichheitszeichen festgelegt haben.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn Ihr Projekt ein BigQuery-Kontingent oder ein benutzerdefiniertes Kontingent überschreitet oder wenn Sie keine Abrechnung eingerichtet haben und das kostenlose Kontingent für Abfragen überschreiten.

Informationen dazu, welches Kontingent überschritten wurde, sind über das Attribut message des Fehlerobjekts verfügbar. Wenn Sie ein BigQuery-Kontingent zurücksetzen oder erhöhen möchten, wenden Sie sich an den Support. Zum Ändern eines benutzerdefinierten Kontingents können Sie eine Anfrage über die Seite Kontingente senden. Wenn Sie diesen Fehler bei Verwendung der BigQuery-Sandbox erhalten, können Sie ein Upgrade über die Sandbox ausführen.
Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung bei BigQuery-Kontingentfehlern.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn Ihr Projekt eine kurzfristige Ratenbegrenzung überschreitet, weil zu viele Anfragen zu schnell gesendet werden. Informationen hierzu finden Sie beispielsweise unter Ratenbegrenzungen für Abfragejobs und Ratenbegrenzungen für API-Anfragen.

Verringern Sie die Anfragerate.
Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihr Projekt keines dieser Limits überschritten hat, wenden Sie sich an den Support.
Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung bei BigQuery-Kontingentfehlern.

Dieser Fehler wird bei dem Versuch zurückgegeben, ein Dataset mit Tabellen oder einen gerade ausgeführten Job zu löschen.

Entfernen Sie vor dem Löschen die Tabellen aus dem Dataset bzw. warten Sie, bis der entsprechende Job abgeschlossen wurde.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn Ihr Job zu viele Ressourcen beansprucht.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn Ihr Job zu viele Ressourcen beansprucht. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter Fehlerbehebung bei Ressourcenfehlern aufgrund überschrittener Ressourcen.

Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn die Ergebnisse Ihrer Abfrage die maximale Antwortgröße überschreiten. Manche Abfragen werden in mehreren Schritten ausgeführt. Dieser Fehler wird zurückgegeben, wenn die Antwort bei einem einzelnen Schritt zu groß ist, auch wenn das Endergebnis unterhalb des Maximums liegt. Dieser Fehler tritt oft auf, wenn in Abfragen eine ORDER BY-Klausel verwendet wird.

Manchmal lässt sich das Problem durch Hinzufügen einer LIMIT-Klausel oder durch Entfernen der ORDER BY-Klausel beheben. Damit große Ergebnisse keine Probleme verursachen, setzen Sie das Attribut allowLargeResults auf true und geben Sie eine Zieltabelle an. Weitere Informationen finden Sie unter Große Abfrageergebnisse schreiben.

Dieser Statuscode wird zurückgegeben, wenn ein Job abgebrochen wird.

Für bestimmte BigQuery-Tabellen werden Daten benötigt, die von anderen Google-Produktteams verwaltet werden. Dieser Fehler gibt an, dass eine dieser Tabellen nicht verfügbar ist.

Wenn diese Fehlermeldung auftritt, können Sie die Anfrage noch einmal ausführen (siehe Vorschläge zur Fehlerbehebung für internalError) oder Sie wenden sich an das Google-Produktteam, das Ihnen Zugriff auf seine Daten gewährt hat.

Der Job hat das Zeitlimit überschritten.

Sie sollten die Menge der bei Ihrem Vorgang ausgeführten Arbeit reduzieren, damit sie innerhalb des festgelegten Limits ausgeführt werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung bei Kontingent- und Limitfehlern.