Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Menggunakan Pemindaian On-Demand di pipeline Cloud Build Anda

Dengan menggunakan Pemindaian On-Demand sebagai bagian dari pipeline Cloud Build, Anda dapat memblokir build jika image container memiliki kerentanan dengan tingkat keparahan yang cocok dengan tingkat yang telah ditentukan sebelumnya.

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Cloud Build untuk membangun image container dari kode sumber, memindainya untuk menemukan kerentanan, memeriksa tingkat keparahan kerentanan, dan mengirim image ke Artifact Registry jika tidak ada kerentanan pada tingkat keparahan tertentu.

Sebaiknya Anda membuat project baru untuk tutorial ini, dan menyelesaikan langkah-langkahnya di lingkungan yang terisolasi. Google Cloud

Tujuan

Bangun image dengan Cloud Build.
Pindai image yang dibuat dengan Pemindaian On-Demand.
Menilai tingkat kerentanan yang dapat diterima.
Simpan image di Artifact Registry.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga.

Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the On-Demand Scanning, Cloud Build, and Artifact Registry APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the On-Demand Scanning, Cloud Build, and Artifact Registry APIs.

Enable the APIs

Install the Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Peran yang diperlukan

Akun layanan yang Anda gunakan dengan Cloud Build memerlukan peran berikut:

Admin Pemindaian Sesuai Permintaan (roles/ondemandscanning.admin)
Artifact Registry Writer (roles/artifactregistry.writer)

Akun layanan Cloud Build default memiliki izin yang diperlukan untuk repositori Artifact Registry dalam project yang sama. Jika repositori Anda berada di project yang sama dengan yang Anda gunakan untuk Cloud Build, Anda hanya perlu memberikan peran Admin Pemindaian Sesuai Permintaan.

Jika Anda menggunakan akun layanan yang disediakan pengguna untuk Cloud Build, Anda perlu memberikan kedua peran tersebut.

Menyiapkan file sumber

Untuk tutorial ini, Anda akan membuat image dari Dockerfile. Dockerfile adalah file sumber yang berisi petunjuk bagi Docker untuk membuat image.

Buka terminal, buat direktori baru bernama ods-tutorial, dan buka direktori tersebut:
```
mkdir ods-tutorial && cd ods-tutorial
```

Buat file bernama Dockerfile dengan konten berikut:

# Debian10 image
FROM gcr.io/google-appengine/debian10:latest

# Ensures that the built image is always unique
RUN apt-get update && apt-get -y install uuid-runtime && uuidgen > /IAMUNIQUE

Membuat repositori Artifact Registry

Tetapkan project ID ke project yang sama tempat Anda mengaktifkan API:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```

Buat repositori Docker bernama ods-build-repo di lokasi us-central1:

gcloud artifacts repositories create ods-build-repo --repository-format=docker \
--location=us-central1 --description="Repository for scan and build"

Pastikan repositori Anda berhasil dibuat:
```
gcloud artifacts repositories list
```

Membangun dan memindai

Di bagian ini, Anda akan menjalankan pipeline build menggunakan file konfigurasi build. File konfigurasi build menginstruksikan Cloud Build cara melakukan beberapa tugas berdasarkan spesifikasi Anda.

Di folder ods-tutorial/, buat file cloudbuild.yaml dengan konten berikut:

steps:
   - id: build
     name: gcr.io/cloud-builders/docker
     entrypoint: /bin/bash
     args:
     - -c
     - |
       docker build -t us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest -f ./Dockerfile . &&
       docker image inspect us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest --format \
       '{{index .RepoTags 0}}@{{.Id}}' > /workspace/image-digest.txt &&
       cat image-digest.txt
   - id: scan
     name: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk
     entrypoint: /bin/bash
     args:
     - -c
     - |
       gcloud artifacts docker images scan us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest \
       --format='value(response.scan)' > /workspace/scan_id.txt
   - id: severity check
     name: gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk
     entrypoint: /bin/bash
     args:
     - -c
     - |
       gcloud artifacts docker images list-vulnerabilities $(cat /workspace/scan_id.txt) \
       --format='value(vulnerability.effectiveSeverity)' | if grep -Exq $_SEVERITY; \
       then echo 'Failed vulnerability check' && exit 1; else exit 0; fi
   - id: push
     name: gcr.io/cloud-builders/docker
     entrypoint: /bin/bash
     args:
     - -c
     - |
       docker push us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest
images: ['us-central1-docker.pkg.dev/$_PROJECT_ID/ods-build-repo/ods-test:latest']

File ini mencakup lokasi dan repositori yang sebelumnya dibuat di Artifact Registry. Jika Anda memutuskan untuk menggunakan nilai yang berbeda, ubah file cloudbuild.yaml yang sesuai. Nilai untuk PROJECT_ID dan SEVERITY diteruskan ke skrip dalam perintah build.

Tentukan tingkat SEVERITYkerentanan yang ingin Anda blokir dan mulai build.

Perhatian: Konfigurasi pipeline ini hanya memblokir build berdasarkan tingkat keparahan yang Anda tentukan secara eksplisit. Jika Anda hanya menentukan satu nilai tingkat keseriusan, kerentanan yang diklasifikasikan pada rating tingkat keseriusan yang lebih tinggi mungkin masih ada di image Anda, dan tidak akan memblokir build Anda.

Anda dapat menggunakan nilai berikut untuk SEVERITY:
- CRITICAL
- HIGH
- MEDIUM
- LOW
Anda dapat menentukan beberapa tingkat keparahan menggunakan ekspresi reguler.

Dalam contoh berikut, Anda menentukan nilai tingkat keparahan CRITICAL dan HIGH. Perintah ini menginstruksikan Cloud Build untuk memeriksa kerentanan yang diklasifikasikan pada atau di atas tingkat keparahan HIGH.
```
gcloud builds submit --substitutions=_PROJECT_ID=PROJECT_ID,_SEVERITY='"CRITICAL|HIGH"' \
--config cloudbuild.yaml
```
Di mana
- PROJECT_ID adalah project ID Anda.
- SEVERITY memungkinkan Anda menetapkan tingkat keparahan yang ingin diblokir. Jika Pemindaian Sesuai Permintaan menemukan kerentanan yang cocok dengan salah satu tingkat keparahan yang ditentukan, build Anda akan gagal.

Memahami hasil Anda

Saat Anda menyetel nilai SEVERITY ke CRITICAL|HIGH, setelah Pemindaian Sesuai Permintaan memindai kerentanan, pemindaian akan memeriksa apakah ada kerentanan di tingkat HIGH dan tingkat CRITICAL yang lebih parah. Jika tidak ada kerentanan yang cocok ditemukan di image Anda, build akan berhasil dan Cloud Build akan mengirimkan image Anda ke Artifact Registry.

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

DONE
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

ID                                    CREATE_TIME                DURATION  SOURCE                                                                                         IMAGES                                                                        STATUS
abb3ce73-6ae8-41d1-9080-7d74a7ecd7bc  2021-03-15T06:50:32+00:00  1M48S     gs://ods-tests_cloudbuild/source/1615791031.906807-a648d10faf4a46d695c163186a6208d5.tgz  us-central1-docker.pkg.dev/ods-tests/ods-build-repo/ods-test (+1 more)  SUCCESS

Jika Pemindaian Sesuai Permintaan menemukan kerentanan HIGH atau CRITICAL dalam image Anda, langkah build scan akan gagal, langkah build berikutnya tidak akan dimulai, dan Cloud Build tidak akan mengirimkan image ke Artifact Registry.

Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

Step #2 - "severity check": Failed vulnerability check
Finished Step #2 - "severity check"
ERROR
ERROR: build step 2 "gcr.io/cloud-builders/gcloud" failed: step exited with non-zero status: 1

Dalam tutorial ini, hasil Anda mungkin berbeda, karena kode sumber contoh adalah distribusi Linux yang tersedia untuk umum, debian10:latest. Distribusi Linux dan data kerentanan terkait menerima update secara berkelanjutan.

Untuk mempelajari alat dan praktik terbaik tambahan yang dapat membantu melindungi supply chain software Anda, lihat Keamanan supply chain software. Google Cloud

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang praktik terbaik pengelolaan kerentanan Linux, Anda dapat menggunakan pelatihan online gratis yang disediakan oleh Linux Foundation. Lihat Mengembangkan Software yang Aman.

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus project

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Menghapus resource satu per satu

Sebelum menghapus repositori, pastikan semua gambar yang ingin Anda pertahankan tersedia di lokasi lain.

Untuk menghapus repositori:

Konsol

Buka halaman Repositories di konsol Google Cloud .

Buka halaman Repositori
Dalam daftar repositori, pilih repositori ods-build-repo.
Klik Hapus.

gcloud

Untuk menghapus ods-build-repo repositori, jalankan perintah berikut:

gcloud artifacts repositories delete ods-build-repo --location=us-central1

Menggunakan Pemindaian On-Demand di pipeline Cloud Build Anda Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Tujuan

Biaya

Sebelum memulai

Peran yang diperlukan

Menyiapkan file sumber

Membuat repositori Artifact Registry

Membangun dan memindai

Memahami hasil Anda

Pembersihan

Menghapus project

Menghapus resource satu per satu

Konsol

gcloud

Langkah berikutnya

Menggunakan Pemindaian On-Demand di pipeline Cloud Build Anda