Confronta App Engine e Cloud Run

Questa guida fornisce un'introduzione a Cloud Run per gli utenti che hanno familiarità con App Engine. Vengono illustrate le principali somiglianze e differenze tra le piattaforme serverless per prepararsi alla migrazione dall'ambiente standard di App Engine o dall'ambiente flessibile di App Engine.

Panoramica

Cloud Run è l'ultima evoluzione di Google Cloud Serverless, basata sull'esperienza di esecuzione di App Engine per oltre un decennio. Cloud Run viene eseguito sulla stessa infrastruttura dell'ambiente standard di App Engine, quindi esistono molte somiglianze tra queste due piattaforme.

Cloud Run è progettato per migliorare l'esperienza di App Engine, incorporando molte delle migliori funzionalità sia dell'ambiente standard di App Engine sia dell'ambiente flessibile di App Engine. I servizi Cloud Run possono gestire gli stessi carichi di lavoro dei servizi App Engine, ma Cloud Run offre ai clienti molta più flessibilità nell'implementazione di questi servizi. Questa flessibilità, insieme a una migliore integrazione con Google Cloud e servizi di terze parti, consente inoltre a Cloud Run di gestire carichi di lavoro che non possono essere eseguiti su App Engine.

Riepilogo del confronto

Sebbene esistano molte somiglianze e differenze tra App Engine e Cloud Run, questa panoramica si concentra sulle aree più pertinenti per i clienti App Engine che iniziano a utilizzare Cloud Run.

Modello di risorsa

Il modello di risorse Cloud Run è molto simile ad App Engine, ma ci sono alcune differenze fondamentali:

• Cloud Run non dispone di una risorsa Applicazione di primo livello o del servizio default corrispondente.
• I servizi Cloud Run nello stesso progetto possono essere sottoposti a deployment in regioni diverse. In App Engine, tutti i servizi del progetto si trovano nella stessa regione.
• Cloud Run utilizza il termine Revisione, anziché Versione, per allinearsi al modello di risorse Knative.
• I nomi delle revisioni di Cloud Run utilizzano il formato SERVICE_NAME-REVISION_SUFFIX, dove REVISION_SUFFIX viene generato automaticamente o impostato utilizzando il flag di deployment --revision-suffix=REVISION_SUFFIX.
• Le revisioni di Cloud Run sono immutabili, il che significa che non puoi riutilizzare i nomi come puoi fare con le versioni di App Engine (utilizzando il flag di deployment --version=VERSION_ID).
• Gli URL dei servizi Cloud Run si basano su un identificatore di servizio generato automaticamente al primo deployment del servizio. Gli identificatori di servizio utilizzano il formato: SERVICE_NAME-<auto-generated identifier>. L'identificatore di servizio è univoco e non cambia durante la durata del servizio.
• In Cloud Run, per impostazione predefinita vengono esposti solo gli URL del servizio (SERVICE_IDENTIFIER.run.app e https://SERVICE_NAME-PROJECT_NUMBER.REGION.run.app). Per indirizzare una revisione specifica, devi configurare un tag di traffico. In App Engine, sia gli URL di servizio che quelli di versione vengono esposti automaticamente.

Deployment e configurazione

In App Engine, la maggior parte della configurazione viene eseguita nel file app.yaml incluso in ogni deployment. Questa semplicità ha un costo, in quanto, sebbene alcune impostazioni possano essere aggiornate utilizzando l'API Admin, la maggior parte delle modifiche richiede il redeploy del servizio.

Sebbene Cloud Run disponga del file di configurazione service.yaml, non viene utilizzato nello stesso modo di app.yaml. service.yaml di Cloud Run non può essere utilizzato durante il deployment dall'origine, in quanto uno degli elementi richiesti è il percorso dell'immagine container finale. Inoltre, service.yaml è conforme alla specifica Knative e può essere difficile da leggere per chi non ha familiarità con i file di configurazione in stile Kubernetes. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di service.yaml per gestire la configurazione, consulta la documentazione di Cloud Run.

Per i clienti App Engine che iniziano a utilizzare Cloud Run, l'utilizzo dei flag di deployment di gcloud CLI è molto più in linea con la gestione della configurazione di App Engine al momento del deployment.

Per impostare la configurazione durante il deployment di nuovo codice in Cloud Run, utilizza i flag gcloud run deploy:

gcloud run deploy SERVICE_NAME \
--cpu CPU \
--memory MEMORY \
--concurrency CONCURRENCY

Sebbene non sia necessario utilizzare i flag di configurazione con ogni deployment (vedi Gestione delle configurazioni), puoi farlo per semplificare la gestione della configurazione.

In Cloud Run, puoi anche aggiornare la configurazione senza eseguire nuovamente il deployment del codice sorgente utilizzando gcloud run services update:

gcloud run services update SERVICE_NAME \
--cpu CPU \
--memory MEMORY \
--concurrency CONCURRENCY

Poiché le revisioni di Cloud Run sono immutabili, questo comando creerà una nuova revisione con la configurazione aggiornata, ma utilizzerà la stessa immagine container della revisione esistente.

Gestione delle configurazioni

Per i deployment di App Engine, tutte le impostazioni devono essere fornite per ogni deployment e a tutte le impostazioni non fornite vengono assegnati valori predefiniti. Ad esempio, prendi App Engine service-a, con versioni che utilizzano i file app.yaml nella seguente tabella:

runtime: python39
service: service-a
instance_class: F4

runtime: python39
service: service-a

runtime: python39
service: service-a
instance_class: F4
default values:
..
..

runtime: python39
service: service-a
default values:
instance_class: F1
..
..

version1 è configurato con instance_class: F4, mentre version2, che non ha fornito alcun valore per instance_class, è configurato con il valore predefinito instance_class: F1.

Per Cloud Run, vengono applicate tutte le impostazioni di configurazione fornite, ma quelle non fornite mantengono i valori esistenti. Devi fornire valori solo per le impostazioni che vuoi modificare. Ad esempio:

gcloud run deploy service-a \
--cpu=4

gcloud run deploy service-a

service: service-a
vCPUs: 4
default values:
..
..

service: service-a
vCPUs: 4
default values:
..
..

In App Engine, il deployment senza impostazioni di configurazione crea una versione utilizzando tutte le impostazioni predefinite. In Cloud Run, il deployment senza impostazioni di configurazione crea una revisione utilizzando le stesse impostazioni di configurazione della revisione precedente. Per la prima revisione di un servizio Cloud Run, il deployment senza impostazioni di configurazione crea una revisione utilizzando tutte le impostazioni predefinite.

Valori predefiniti di configurazione

Entry point

Quando esegui il deployment dall'origine, App Engine legge il comando di punto di ingresso dall'attributo entrypoint in app.yaml. Se non viene fornito alcun punto di ingresso, viene utilizzato un valore predefinito specifico del runtime. Cloud Run utilizza i buildpack di Google Cloud durante il deployment dal codice sorgente e alcune lingue non hanno un punto di ingresso predefinito, il che significa che devi fornirne uno o la build non andrà a buon fine. Ad esempio, i buildpack Python richiedono un Procfile o la specifica della variabile di ambiente di build GOOGLE_ENTRYPOINT.

Consulta la documentazione dei buildpack per i requisiti di configurazione specifici per la lingua.

Scalabilità

Sebbene Cloud Run e l'ambiente standard di App Engine condividano gran parte della stessa infrastruttura di scalabilità, Cloud Run è stato semplificato per consentire una scalabilità molto più rapida. Nell'ambito di questa semplificazione, le impostazioni configurabili sono limitate a:

• Contemporaneità massima
• Istanze massime e minime

Per le istanze Cloud Run, l'utilizzo della CPU di destinazione non è configurabile ed è fissato al 60%. Per ulteriori dettagli sulla scalabilità automatica, consulta la documentazione di Cloud Run.

L'ambiente flessibile di App Engine utilizza il gestore della scalabilità automatica di Compute Engine, pertanto ha caratteristiche di scalabilità molto diverse rispetto all'ambiente standard di App Engine e a Cloud Run.

Timeout istanza inattiva

In App Engine, le istanze inattive rimangono attive fino a 15 minuti dopo il termine dell'elaborazione dell'ultima richiesta. Cloud Run ti consente di configurare questo comportamento utilizzando l'allocazione della CPU. Per ottenere lo stesso comportamento di App Engine, imposta l'allocazione della CPU su La CPU è sempre allocata. In alternativa, utilizza l'opzione La CPU viene allocata solo durante l'elaborazione delle richieste per arrestare immediatamente le istanze inattive (se non ci sono richieste in attesa).

Richieste di warmup

Cloud Run esegue automaticamente il warm-up delle istanze utilizzando il comando di punto di ingresso del container, quindi non è necessario abilitare manualmente le richieste di warm-up o configurare un gestore /_ah/warmup. Se hai un codice che vuoi eseguire all'avvio dell'istanza, prima che vengano elaborate le richieste, puoi:

• Configurare l'app per l'ascolto delle richieste
• Configurare un probe di avvio personalizzato

Contenuti statici

Nell'ambiente standard di App Engine, puoi pubblicare contenuti statici senza utilizzare risorse di calcolo pubblicandoli da Cloud Storage o configurando i gestori.Cloud Run non ha l'opzione dei gestori per la pubblicazione di contenuti statici, quindi puoi pubblicare i contenuti dal servizio Cloud Run (come i contenuti dinamici) o da Cloud Storage.

Ruolo Cloud Run Invoker

Cloud Run offre anche la possibilità di controllare l'accesso a un servizio con Identity and Access Management (IAM). Le associazioni di policy IAM per un servizio possono essere impostate utilizzando gcloud CLI, la console o Terraform.

Per replicare il comportamento di App Engine, puoi rendere pubblico il servizio consentendo le richieste non autenticate. Può essere impostato al momento del deployment o aggiornando le associazioni di criteri IAM su un servizio esistente.

gcloud run deploy SERVICE_NAME ... --allow-unauthenticated

gcloud run services add-iam-policy-binding SERVICE_NAME \
--member="allUsers" \
--role="roles/run.invoker"

In alternativa, puoi scegliere di controllare chi ha accesso al servizio concedendo il ruolo IAM Invoker di Cloud Run, configurabile per servizio.

gcloud run deploy SERVICE_NAME ... --no-allow-unauthenticated
gcloud run services add-iam-policy-binding SERVICE_NAME \
--member=MEMBER_TYPE \
--role="roles/run.invoker"

gcloud run services add-iam-policy-binding SERVICE_NAME \
--member=MEMBER_TYPE \
--role="roles/run.invoker"

Variabili di ambiente e metadati

Sia App Engine che Cloud Run hanno determinate variabili di ambiente che vengono impostate automaticamente. La tabella seguente mostra le variabili di ambiente di App Engine, insieme ai relativi equivalenti di Cloud Run. Cloud Run implementa solo alcune variabili di ambiente, rispetto ad App Engine, ma i dati disponibili dal server di metadati sono per lo più equivalenti.

Variabili di ambiente predefinite

Percorsi comuni del server di metadati

Passaggi successivi

• Guida rapida: esegui il deployment di un servizio web con Cloud Run
• La mia app è adatta a Cloud Run?
• Eseguire la migrazione del mio dominio personalizzato App Engine a Cloud Load Balancing
• Altre risorse:
  • Migrazione da App Engine a Cloud Run con Docker (Python: codelab, video, Java: codelab)
  • Esegui la migrazione da App Engine a Cloud Run con i buildpack (Python: codelab, video; Java: codelab)