Membuat embedding vektor dengan pengelolaan endpoint model

Sebelum memulai

Pastikan Anda telah mendaftarkan endpoint model dengan Pengelolaan endpoint model. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mendaftarkan endpoint model dengan pengelolaan endpoint model

Membuat embedding

Gunakan fungsi SQL google_ml.embedding() untuk memanggil endpoint model terdaftar dengan jenis model embedding teks untuk membuat embedding.

Untuk memanggil model dan membuat embedding, gunakan kueri SQL berikut:

SELECT
  google_ml.embedding(
    model_id => 'MODEL_ID',
    content => 'CONTENT');

Ganti kode berikut:

• MODEL_ID: ID model yang Anda tentukan saat mendaftarkan endpoint model.
• CONTENT: teks yang akan diterjemahkan ke dalam penyematan vektor.

Contoh

Beberapa contoh untuk membuat embedding menggunakan endpoint model terdaftar tercantum di bagian ini.

Model embedding teks dengan dukungan bawaan

Untuk membuat embedding untuk endpoint model text-embedding-005 yang terdaftar, jalankan pernyataan berikut:

    SELECT
      google_ml.embedding(
        model_id => 'text-embedding-005',
        content => 'AlloyDB is a managed, cloud-hosted SQL database service');

Untuk membuat embedding untuk endpoint model text-embedding-ada-002 terdaftar oleh OpenAI, jalankan pernyataan berikut:

    SELECT
      google_ml.embedding(
        model_id => 'text-embedding-ada-002',
        content => 'e-mail spam');

Untuk membuat embedding untuk endpoint model text-embedding-3-small atau text-embedding-3-large terdaftar oleh OpenAI, jalankan pernyataan berikut:

  SELECT
    google_ml.embedding(
      model_id => 'text-embedding-3-small',
      content => 'Vector embeddings in AI');