Connessione ad AI Platform Pipelines utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines

Puoi utilizzare l'SDK Kubeflow Pipelines per gestire e automatizzare le attività nel cluster AI Platform Pipelines, ad esempio:

  • Caricamento delle pipeline nel cluster AI Platform Pipelines
  • Esecuzione delle pipeline
  • Recupero di informazioni su pipeline ed esecuzioni

Questa guida descrive come connetterti al tuo cluster AI Platform Pipelines utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines.

Prima di iniziare

Prima di connetterti al cluster utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines, devi prima configurare il cluster AI Platform Pipelines, installare l'SDK Kubeflow Pipelines e assicurarti di disporre delle autorizzazioni sufficienti per accedere al cluster AI Platform Pipelines.

  1. Segui la guida per la configurazione del cluster AI Platform Pipelines.

  2. Installa o esegui l'upgrade dell'SDK Kubeflow Pipelines alla versione 0.5.2, 1.0.4 o successiva.

  3. Per accedere a un cluster AI Platform Pipelines utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines, devi avere il ruolo Utente account di servizio per l'account di servizio del cluster Google Kubernetes Engine.

    Scopri di più su come concedere a un utente l'accesso ad AI Platform Pipelines.

Utilizzo dell'SDK Kubeflow Pipelines per connettersi a un cluster AI Platform Pipelines

Segui le istruzioni riportate di seguito per connetterti al tuo cluster AI Platform Pipelines utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines.

  1. Apri le pipeline della piattaforma AI nella console Google Cloud.

    Vai ad AI Platform Pipelines

  2. Fai clic su Apri dashboard Pipelines per il tuo cluster Kubeflow Pipelines. L'interfaccia utente di Kubeflow Pipelines si apre in una nuova scheda.

  3. Trova il nome host e lo schema URL nell'URL della dashboard di Kubeflow Pipelines. Il nome host e lo schema sono la parte dell'URL tra l'inizio dell'URL e /#/start. Il nome host e lo schema devono corrispondere al pattern https://*.pipelines.googleusercontent.com.

  4. Utilizza l'SDK Kubeflow Pipelines per connetterti al tuo cluster AI Platform Pipelines da un Jupyter Notebook o un client Python.

    import kfp
client = kfp.Client(host='https://example.com')

    Sostituisci https://example.com con il nome host e lo schema del tuo cluster.

  5. Ora puoi utilizzare l'SDK Kubeflow Pipelines per interagire con il cluster. Ad esempio, il comando seguente elenca le pipeline del cluster.

    client.list_pipelines()

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