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Modello di riferimento della versione 1 del riassunto per chat e voce

La funzionalità di riepilogo di Agent Assist fornisce riepiloghi delle conversazioni agli agenti al termine di ogni conversazione. I riepiloghi aiutano gli agenti a creare le note della conversazione per esaminare e comprendere la cronologia delle comunicazioni dell'utente finale.

Questa funzionalità è disponibile nelle seguenti regioni: us-central1, us-east1, us-west1, us, northamerica-northeast1, europe-west1, europe-west2, europe-west3, asia-southeast1, asia-northeast1, asia-south1, australia-southeast1, global.

Esistono due modi per implementare la funzionalità di riepilogo:

Puoi addestrare un modello personalizzato (chat o voce).
Puoi utilizzare il modello di base predefinito (chat e voce).

Questa pagina fornisce i passaggi necessari per implementare il modello di base.

Ad esempio, ecco una conversazione di input di esempio:

Un output del riepilogo del modello di base sulla conversazione potrebbe essere simile al seguente:

Configurare un profilo di conversazione

Un profilo di conversazione configura un insieme di parametri che controllano i suggerimenti forniti a un agente durante una conversazione. I passaggi seguenti creano un ConversationProfile con un oggetto HumanAgentAssistantConfig.

Creare un profilo di conversazione

Per creare un profilo di conversazione:

Chiama il metodo create sulla risorsa ConversationProfile.
Specifica un nome per il nuovo profilo di conversazione.
Inserisci l'ID progetto Google Cloud .
Inserisci l'ID modello. Per utilizzare il modello di riepilogo di base, non specificare l'ID modello. Imposta invece baseline_model_version su 1.0.
Nel CreateConversationProfileRequest per la funzionalità di suggerimento, specifica CONVERSATION_SUMMARIZATION per la chat o CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE per la voce.

Esempio di modello di base per la voce

Di seguito è riportato un esempio JSON che utilizza un modello di riepilogo di base per la voce:

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}

La risposta è un oggetto ConversationProfile contenente il profilo della conversazione name:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "conversationModelConfig": {
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

Esempio di modello di base per la chat

Di seguito è riportato un esempio JSON che utilizza un modello di riepilogo di base per la chat:

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global",
  "conversationProfile": {
    "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
    "humanAgentAssistantConfig": {
      "humanAgentSuggestionConfig": {
        "featureConfigs": [{
          "suggestionFeature": {
            "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
          },
          "conversationModelConfig": {
            "baseline_model_version": "1.0",
          }
        }]
      }
    },
    "languageCode": "en-US"
  }
}