Ringkasan Agent Assist memberikan ringkasan percakapan kepada agen Anda setelah setiap percakapan selesai. Ringkasan ini membantu agen membuat catatan percakapan mereka untuk meninjau dan memahami histori komunikasi pengguna akhir.
Fitur ini tersedia di region berikut: us-central1, us-east1, us-west1, us, northamerica-northeast1, europe-west1, europe-west2, europe-west3, asia-southeast1, asia-northeast1, asia-south1, australia-southeast1, global.
Ada dua cara untuk menerapkan fitur Ringkasan:
- Anda dapat melatih model kustom (chat atau suara).
- Anda dapat menggunakan model dasar siap pakai (chat dan suara).
Halaman ini menyediakan langkah-langkah yang diperlukan untuk menerapkan model dasar.
Misalnya, berikut adalah contoh percakapan input:
Output ringkasan model dasar tentang percakapan mungkin terlihat seperti berikut:
Mengonfigurasi profil percakapan
Profil percakapan mengonfigurasi serangkaian parameter yang mengontrol saran yang diberikan kepada agen selama percakapan. Langkah-langkah berikut membuat
ConversationProfile
dengan objek
HumanAgentAssistantConfig
.
Membuat profil percakapan
Untuk membuat profil percakapan, lakukan hal berikut:
- Panggil metode
create
pada resourceConversationProfile
. - Berikan nama untuk profil percakapan baru.
- Masukkan project ID Google Cloud Anda.
- Masukkan ID model Anda. Untuk menggunakan model ringkasan dasar, jangan
tentukan ID model. Sebagai gantinya, tetapkan
baseline_model_version
ke1.0
. - Di
CreateConversationProfileRequest
untuk fitur saran, tentukanCONVERSATION_SUMMARIZATION
untuk chat atauCONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE
untuk suara.
Contoh model dasar untuk suara
Berikut adalah contoh JSON yang menggunakan model ringkasan dasar untuk suara:
{ "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global", "conversationProfile": { "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME", "humanAgentAssistantConfig": { "humanAgentSuggestionConfig": { "featureConfigs": [{ "suggestionFeature": { "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE" }, "conversationModelConfig": { "baseline_model_version": "1.0", } }] } }, "languageCode": "en-US" } }
Responsnya adalah objek ConversationProfile
yang berisi profil percakapan name
:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID", "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME", "automatedAgentConfig": { }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": { }, "humanAgentSuggestionConfig": { "featureConfigs": [{ "suggestionFeature": { "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE" }, "conversationModelConfig": { } }] }, "messageAnalysisConfig": { } }, "languageCode": "en-US", "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z", "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z", "projectNumber": "344549229138" }
Contoh model dasar untuk chat
Berikut adalah contoh JSON yang menggunakan model ringkasan dasar untuk chat:
{ "parent": "projects/PROJECT_ID/locations/global", "conversationProfile": { "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME", "humanAgentAssistantConfig": { "humanAgentSuggestionConfig": { "featureConfigs": [{ "suggestionFeature": { "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION" }, "conversationModelConfig": { "baseline_model_version": "1.0", } }] } }, "languageCode": "en-US" } }
Responsnya adalah objek ConversationProfile
yang berisi profil percakapan name
:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID", "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME", "automatedAgentConfig": { }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": { }, "humanAgentSuggestionConfig": { "featureConfigs": [{ "suggestionFeature": { "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION" }, "conversationModelConfig": { } }] }, "messageAnalysisConfig": { } }, "languageCode": "en-US", "createTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z", "updateTime": "2022-06-06T21:06:46.841816Z", "projectNumber": "344549229138" }
Menangani percakapan saat runtime
Percakapan ditangani dengan cara yang sama saat runtime, baik Anda menggunakan model dasar maupun model kustom. Lihat dokumentasi Model kustom ringkasan untuk mengetahui detailnya.