As GPUs são usadas para acelerar cargas de trabalho, e o Cloud Workstations permite anexar GPUs a estações de trabalho. O Cloud Workstations é compatível com muitos dos vários modelos de GPU disponíveis para anexar a VMs do Compute Engine. O modelo e a quantidade de GPUs a serem anexadas a cada estação de trabalho são especificados na configuração da estação de trabalho. O Cloud Workstations processa a conexão das GPUs e a instalação dos drivers de dispositivos.
A vinculação de GPUs a estações de trabalho afeta os custos, conforme descrito na visão geral de preços do Cloud Workstations.
Limitações
Uma configuração de estação de trabalho pode especificar GPUs, sujeitas às seguintes limitações:
- O Cloud Workstations só é compatível com GPUs para configurações que especificam tipos de máquinas nas séries N1, A2 ou A3. Consulte modelos de GPU compatíveis para mais detalhes.
- A configuração precisa especificar zonas de réplica em que o modelo de GPU escolhido está disponível.
- Não é possível configurar estações de trabalho para ter mais de um modelo de GPU anexado por vez.
As configurações que especificam tipos de máquina A2 Ultra ou a série de máquinas A3 não podem especificar armazenamento permanente. Considere usar uma solução baseada em NFS, como o Filestore ou o Cloud Storage FUSE, se for necessário armazenamento de arquivos permanente. Os tipos de máquina A2 padrão são compatíveis com armazenamento permanente. Para criar configurações sem armazenamento permanente, use o seguinte comando da CLI
gcloud:gcloud workstations configs create CONFIG_NAME \ --project=PROJECT_ID \ --cluster=CLUSTER_NAME \ --region=LOCATION \ --machine-type=A2_MACHINE_TYPE \ --no-persistent-storageSubstitua:
PROJECT_ID: o ID do projeto que contém a configuração da estação de trabalho.LOCATION: a região do cluster de estação de trabalho.CLUSTER_NAME: o nome do cluster de estação de trabalho que contém a configuração da estação de trabalho.CONFIG_NAME: o nome da configuração da estação de trabalho.A2_MACHINE_TYPE: o tipo da máquina A2.
Modelos de GPU compatíveis
O Cloud Workstations é compatível com muitos dos modelos de GPU que o Compute Engine disponibiliza. Os modelos compatíveis dependem da série de máquinas escolhida para a configuração da estação de trabalho, conforme resumido na tabela a seguir.
Série de máquinas N1
A série de máquinas de uso geral N1 é compatível com vários modelos de GPU, e as configurações de estação de trabalho que especificam qualquer um dos tipos de máquina N1 também podem especificar um dos seguintes modelos de GPU. Para o modelo de GPU escolhido, a configuração pode especificar uma contagem de quantas placas de GPU anexar a cada estação de trabalho.
| Modelo de GPU | Contagens de GPU |
|---|---|
NVIDIA T4 (nvidia-tesla-t4) |
1, 2 ou 4 GPUs |
NVIDIA P4 (nvidia-tesla-p4) |
1, 2 ou 4 GPUs |
NVIDIA V100 (nvidia-tesla-v100) |
1, 2, 4 ou 8 GPUs |
NVIDIA P100 (nvidia-tesla-p100) |
1, 2 ou 4 GPUs |
Série de máquina A2
A série de máquinas A2 padrão otimizadas para aceleradores tem um número fixo de GPUs NVIDIA A100 anexadas, com base apenas no tipo de máquina escolhido.
A tabela a seguir mostra o mapeamento do tipo de máquina para o número de placas que serão anexadas.
| Modelo de GPU | Tipo de máquina | Contagem de GPUs |
|---|---|---|
NVIDIA A100 40GB (nvidia-tesla-a100) |
a2-highgpu-1g |
1 GPU |
a2-highgpu-2g |
2 GPUs | |
a2-highgpu-4g |
4 GPUs | |
a2-highgpu-8g |
8 GPUs | |
a2-megagpu-16g |
16 GPUs |
O Cloud Workstations não é compatível com tipos de máquina A2 ultra.
Série de máquinas A3
A série de máquinas otimizadas para aceleradores A3 Mega e A3 High tem um número fixo de GPUs NVIDIA H100 anexadas, com base apenas no tipo de máquina escolhido.
A tabela a seguir mostra o mapeamento do tipo de máquina para o número de cartões que serão anexados.
| Modelo de GPU | Tipo de máquina | Contagem de GPUs |
|---|---|---|
NVIDIA H100 80GB (nvidia-tesla-h100) |
a3-highgpu-1g |
1 GPU |
a3-highgpu-2g |
2 GPUs | |
a3-highgpu-4g |
4 GPUs | |
a3-highgpu-8g |
8 GPUs | |
a3-megagpu-8g |
8 GPUs |
Adicionar GPUs a uma configuração de estação de trabalho
Para adicionar GPUs a uma configuração de estação de trabalho, siga as etapas em uma das guias abaixo.
Antes de começar
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
No console Google Cloud , acesse a página Configurações de estação de trabalho.
Na lista Configurações de estação de trabalho, clique no Nome da configuração para adicionar GPUs.
Na página Detalhes da configuração da estação de trabalho, clique em edit Editar.
Na página Editar configuração da estação de trabalho, clique em Configurações da máquina no menu de navegação.
Clique na chave para selecionar GPUs em vez da família de máquinas Uso geral.
No campo Tipo de GPU, selecione o modelo de GPU que você quer usar.
No campo Número de GPUs, selecione o número de placas de GPU que você quer anexar a cada estação de trabalho.
No campo Tipo de máquina, selecione o tipo que você quer usar.
Clique em Salvar para atualizar a configuração.
Para verificar quais zonas de réplica a configuração especifica, execute o seguinte comando da CLI
gcloud:gcloud workstations configs describe \ --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION \ --cluster=CLUSTER_NAME \ CONFIG_NAMESubstitua:
PROJECT_ID: o ID do projeto que contém a configuração da estação de trabalho.LOCATION: o local do cluster de estação de trabalho.CLUSTER_NAME: o nome do cluster de estação de trabalho que contém a configuração da estação de trabalho.CONFIG_NAME: o nome da configuração da estação de trabalho.
Escolha um modelo de GPU compatível que esteja disponível nas duas zonas de réplica da configuração executando o comando
gcloud compute accelerator-types list:gcloud compute accelerator-types list \ --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \ --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \ --project=PROJECT_IDSubstitua
ZONESpor uma lista separada por vírgulas das zonas de réplica determinadas na etapa anterior (por exemplo,us-central1-a,us-central1-c).Escolha um modelo de GPU que esteja listado duas vezes na tabela, indicando que ele está disponível nas duas zonas de réplica.
Anote o número máximo de placas que podem ser anexadas ao modelo de GPU escolhido.
Determine quais dos tipos de máquinas compatíveis estão disponíveis em ambas as zonas de réplica da configuração usando o comando
gcloud compute machine-types list.Se você escolheu o modelo de GPU NVIDIA A100 de 40 GB na etapa anterior, sua configuração precisa usar a série de máquinas A2:
gcloud compute machine-types list \ --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \ --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \ --zones=ZONES \ --project=PROJECT_IDSe você escolheu outro modelo de GPU na etapa anterior, sua configuração precisa usar a série de máquinas N1:
gcloud compute machine-types list \ --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \ --filter="name:n1-standard-" \ --zones=ZONES \ --project=PROJECT_ID
Escolha um tipo de máquina que esteja listado duas vezes na tabela, indicando que ele está disponível nas duas zonas de réplica.
Agora que você selecionou um modelo de GPU e um tipo de máquina compatível, atualize a configuração:
Para GPUs NVIDIA A100 de 40 GB, execute este comando para atualizar sua configuração:
gcloud beta workstations configs update \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION \ --cluster=CLUSTER_NAME \ CONFIG_NAME \ --machine-type=A2_MACHINE_TYPESubstitua
A2_MACHINE_TYPEpelo tipo de máquina A2 escolhido, determinado na etapa anterior (por exemplo,a2-highgpu-1g).Para todos os outros modelos de GPU, execute este comando:
gcloud beta workstations configs update \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION \ --cluster=CLUSTER_NAME \ CONFIG_NAME \ --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \ --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \ --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNTSubstitua:
N1_MACHINE_TYPE: o tipo de máquina escolhido na série N1 (por exemplo,n1-standard-2).ACCELERATOR_TYPE: o nome do modelo de GPU escolhido (por exemplo,nvidia-tesla-t4).ACCELERATOR_COUNT: o número de GPUs a serem anexadas a cada estação de trabalho (por exemplo,1,2,4). Precisa ser uma potência de dois menor que o máximo para o modelo de GPU.
No console Google Cloud , acesse a página Configurações da estação de trabalho.
Na página Configurações da estação de trabalho, clique em add_box Criar.
Na etapa Informações básicas da página Criar configuração de estação de trabalho, especifique um nome para sua configuração no campo Nome.
No campo Cluster de estação de trabalho, selecione um cluster na região escolhida.
Clique em Continuar para avançar para a etapa Configurações da máquina.
Na etapa Configurações da máquina da página Criar configuração de estação de trabalho, clique no botão para selecionar GPUs em vez da família de máquinas Uso geral.
Em seguida, no campo Zonas, marque as caixas de seleção ao lado de duas zonas em que o modelo de GPU escolhido está disponível. Consulte a Tabela de disponibilidade de GPU.
No campo Tipo de GPU, selecione o modelo de GPU que você quer usar.
No campo Número de GPUs, selecione o número de placas de GPU que você quer anexar a cada estação de trabalho.
No campo Tipo de máquina, selecione um tipo de máquina compatível.
Clique em Continuar para configurar as definições de ambiente e a política do IAM antes de clicar em Criar para provisionar a nova configuração de estação de trabalho.
Para GPUs NVIDIA A100 de 40 GB, execute este comando para criar sua configuração:
gcloud beta workstations configs create \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION \ --cluster=CLUSTER_NAME \ CONFIG_NAME \ --replica-zones=REPLICA_ZONES \ --machine-type=A2_MACHINE_TYPESubstitua:
PROJECT_ID: o ID do projeto que vai conter a nova configuração de estação de trabalho.LOCATION: o local do cluster da estação de trabalho em que a configuração será contida.CLUSTER_NAME: o nome do cluster de estação de trabalho que vai conter a nova configuração.CONFIG_NAME: o nome da nova configuração de estação de trabalho.REPLICA_ZONES: exatamente duas zonas na região do cluster em que o modelo de GPU escolhido está disponível (por exemplo,us-central1-a,us-central1-c).A2_MACHINE_TYPE: o tipo de máquina da série A2 escolhido (por exemplo,a2-highgpu-1g).
Para todos os outros modelos de GPU, execute este comando para criar sua configuração:
gcloud beta workstations configs create \ --project=PROJECT_ID \ --region=LOCATION \ --cluster=CLUSTER_NAME \ CONFIG_NAME \ --replica-zones=REPLICA_ZONES \ --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \ --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \ --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNTSubstitua:
PROJECT_ID: o ID do projeto que vai conter a nova configuração de estação de trabalho.LOCATION: o local do cluster da estação de trabalho em que a configuração será contida.CLUSTER_NAME: o nome do cluster de estação de trabalho que vai conter a nova configuração.CONFIG_NAME: o nome da nova configuração de estação de trabalho.REPLICA_ZONES: exatamente duas zonas na região do cluster em que o modelo de GPU escolhido está disponível (por exemplo,us-central1-a,us-central1-c).N1_MACHINE_TYPE: o tipo de máquina da série N1 escolhido (por exemplo,n1-standard-2).ACCELERATOR_TYPE: o nome do modelo de GPU escolhido (por exemplo,nvidia-tesla-t4).ACCELERATOR_COUNT: o número de GPUs a serem anexadas a cada estação de trabalho (por exemplo,1,2,4).
Especifique GPUs usando a API Cloud Workstations.
Saiba como executar instâncias do Compute Engine com aceleradores de GPU.
Consulte a lista completa de tipos de máquinas do Compute Engine.
After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:
gcloud init
If you're using an external identity provider (IdP), you must first
sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
Leia a visão geral dos preços do Cloud Workstations para entender como seus custos serão afetados pela configuração de GPUs. As GPUs são anexadas às máquinas virtuais (VMs) pré-iniciadas especificadas pelo Tamanho do pool de início rápido de uma configuração.
Atualizar a configuração atual
Console
Configure GPUs em uma configuração de estação de trabalho atual no console Google Cloud fazendo o seguinte:
gcloud
Configure GPUs em uma configuração de estação de trabalho atual executando o comando gcloud workstations configs update.
Primeiro, colete algumas informações para saber quais modelos de GPU estão disponíveis e escolher um para sua configuração:
Criar uma configuração de estação de trabalho com GPUs
Para criar uma configuração de estação de trabalho que anexe GPUs a estações de trabalho com base nela, siga as etapas em uma das guias a seguir.
Antes de começar
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:
gcloud init
If you're using an external identity provider (IdP), you must first
sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
REST
Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local,
use as credenciais fornecidas para a CLI gcloud.
After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command:
gcloud init
If you're using an external identity provider (IdP), you must first
sign in to the gcloud CLI with your federated identity.
Para mais informações, consulte Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud .
Escolha um modelo de GPU e consulte a tabela de disponibilidade de GPU para selecionar uma região em que o modelo de GPU escolhido esteja disponível em pelo menos duas zonas.
Se você ainda não tiver um cluster na região escolhida em que possa criar uma nova configuração, siga as etapas para criar um cluster de estação de trabalho na região.
Leia a visão geral dos preços do Cloud Workstations para entender como seus custos serão afetados pela configuração de GPUs. As GPUs são anexadas às máquinas virtuais (VMs) pré-iniciadas especificadas pelo Tamanho do pool de início rápido de uma configuração.
Criar uma configuração
Console
Crie uma configuração de estação de trabalho com GPUs no console Google Cloud fazendo o seguinte:
gcloud
Crie uma configuração de estação de trabalho com GPUs usando a
CLI gcloud executando o
comando gcloud workstations configs create.
Drivers de dispositivo de GPU NVIDIA
O Cloud Workstations instala os drivers de dispositivo NVIDIA nas VMs host das estações de trabalho durante a inicialização da VM.
Para determinar qual versão do driver de dispositivo foi instalada em uma estação de trabalho, execute o seguinte comando:
nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv
Disponibilidade de GPUs por região e zona
É possível pesquisar por local ou modelo de GPU ou por uma combinação de ambos.
| Zonas | Local | Plataformas de GPU |
|---|---|---|
asia-east1-a |
Condado de Changhua, Taiwan, APAC (Ásia-Pacífico) | T4, P100 |
asia-east1-b |
Condado de Changhua, Taiwan, APAC (Ásia-Pacífico) | |
asia-east1-c |
Condado de Changhua, Taiwan, APAC (Ásia-Pacífico) | T4, V100, P100, H100 |
asia-east2-a |
Hong Kong, APAC (Ásia-Pacífico) | T4 |
asia-east2-b |
Hong Kong, APAC (Ásia-Pacífico) | |
asia-east2-c |
Hong Kong, APAC (Ásia-Pacífico) | T4 |
asia-northeast1-a |
Tóquio, Japão, APAC (Ásia-Pacífico) | A100 40 GB, T4 |
asia-northeast1-b |
Tóquio, Japão, APAC (Ásia-Pacífico) | H100 |
asia-northeast1-c |
Tóquio, Japão, APAC (Ásia-Pacífico) | A100 40 GB, T4 |
asia-northeast3-a |
Seul, Coreia do Sul, APAC (Ásia-Pacífico) | A100 40GB, H100 |
asia-northeast3-b |
Seul, Coreia do Sul, APAC (Ásia-Pacífico) | A100 40 GB, T4 |
asia-northeast3-c |
Seul, Coreia do Sul, APAC (Ásia-Pacífico) | T4, H100 |
asia-south1-a |
Mumbai, Índia, APAC (Ásia-Pacífico) | T4 |
asia-south1-b |
Mumbai, Índia, APAC (Ásia-Pacífico) | T4 |
asia-south1-c |
Mumbai, Índia, APAC (Ásia-Pacífico) | H100 |
asia-southeast1-a |
Jurong West, Singapura, APAC (Ásia-Pacífico) | T4 |
asia-southeast1-b |
Jurong West, Singapura, APAC (Ásia-Pacífico) | A100 40GB, T4, P4, H100 |
asia-southeast1-c |
Jurong West, Singapura, APAC (Ásia-Pacífico) | A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, H100 |
australia-southeast1-a |
Sydney, Austrália, APAC (Ásia-Pacífico) | T4, P4 |
australia-southeast1-b |
Sydney, Austrália, APAC (Ásia-Pacífico) | P4, P100 |
australia-southeast1-c |
Sydney, Austrália, APAC (Ásia-Pacífico) | T4, H100 |
europe-central2-beurope-central2-c |
Varsóvia, Polônia, Europa | T4 |
europe-north1-aeurope-north1-b |
Hamina, Finlândia, Europa | |
europe-north1-c |
Hamina, Finlândia, Europa | H100 |
europe-southwest1-aeurope-southwest1-beurope-southwest1-c |
Madri, Espanha, Europa | |
europe-west1-b |
St. Ghislain, Bélgica, Europa | H100, T4, P100 |
europe-west1-c |
St. Ghislain, Bélgica, Europa | H100, T4 |
europe-west1-d |
St. Ghislain, Bélgica, Europa | T4, P100 |
europe-west2-a |
Londres, Inglaterra, Europa | T4 |
| europe-west2-b | Londres, Inglaterra, Europa | T4, H100 |
europe-west2-c |
Londres, Inglaterra, Europa | |
europe-west3-a |
Frankfurt, Alemanha, Europa | H100 |
europe-west3-b |
Frankfurt, Alemanha, Europa | T4 |
europe-west3-c |
Frankfurt, Alemanha, Europa | H100 |
europe-west4-a |
Eemshaven, Holanda, Europa | A100 40GB, A100 80GB, T4, V100, P100 |
europe-west4-b |
Eemshaven, Holanda, Europa | A100 40GB, T4, P4, V100, H100 |
europe-west4-c |
Eemshaven, Holanda, Europa | T4, P4, V100, H100 |
europe-west6-aeurope-west6-beurope-west6-c |
Zurique, Suíça, Europa | |
europe-west8-aeurope-west8-beurope-west8-c |
Milão, Itália, Europa | |
europe-west9-aeurope-west9-beurope-west9-c |
Paris, França, Europa | |
europe-west12-aeurope-west12-beurope-west12-c |
Turim, Itália, Europa | |
me-west1-a |
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio | A100 40 GB |
me-west1-b |
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio | A100 40 GB, T4 |
me-west1-c |
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio | A100 40 GB, T4 |
northamerica-northeast1-a |
Montreal, Quebec, América do Norte | P4 |
northamerica-northeast1-b |
Montreal, Quebec, América do Norte | P4 |
northamerica-northeast1-c |
Montreal, Quebec, América do Norte | T4, P4 |
southamerica-east1-a |
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul | T4 |
southamerica-east1-c |
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul | T4 |
southamerica-west1-asouthamerica-west1-bsouthamerica-west1-c |
Santiago, Chile, América do Sul | |
us-central1-a |
Council Bluffs, Iowa, América do Norte | A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, V100, H100 |
us-central1-b |
Council Bluffs, Iowa, América do Norte | A100 40GB, T4, V100, H100 |
us-central1-c |
Council Bluffs, Iowa, América do Norte | A100 40GB, A100 80GB, T4, P4, V100, P100, H100 |
us-central1-f |
Council Bluffs, Iowa, América do Norte | A100 40 GB, T4, V100, P100 |
us-east1-b |
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte | A100 40 GB, P100 |
us-east1-c |
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte | T4, V100, P100 |
us-east1-d |
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte | T4 |
us-east4-aus-east4-b |
Ashburn, Virgínia, América do Norte | T4, P4, H100 |
us-east4-c |
Ashburn, Virgínia, América do Norte | A100 80GB, T4, P4, H100 |
us-east5-a |
Columbus, Ohio, América do Norte | H100 |
us-east5-b |
Columbus, Ohio, América do Norte | A100 80 GB |
us-east5-c |
Columbus, Ohio, América do Norte | |
us-west1-a |
The Dalles, Oregon, América do Norte | T4, V100, P100, H100 |
us-west1-b |
The Dalles, Oregon, América do Norte | A100 40GB, T4, V100, P100, H100 |
us-west1-c |
The Dalles, Oregon, América do Norte | |
us-west4-a |
Las Vegas, Nevada, América do Norte | T4, H100 |
us-west4-b |
Las Vegas, Nevada, América do Norte | A100 40 GB, T4 |
us-west4-c |
Las Vegas, Nevada, América do Norte |
A seguir
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Última atualização 2025-07-14 UTC.