GPU disponibles

Console

Pour configurer des GPU sur une configuration de station de travail existante à partir de la console Google Cloud, procédez comme suit:

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Configurations de stations de travail.

   Accéder aux configurations de stations de travail

2. Dans la liste Configurations de stations de travail, cliquez sur le nom de la configuration à laquelle vous souhaitez ajouter des GPU.

3. Sur la page Détails de la configuration de la station de travail, cliquez sur Modifier Modifier.

4. Sur la page Modifier la configuration de la station de travail, cliquez sur Paramètres de la machine dans le menu de navigation.

5. Cliquez sur le bouton bascule pour sélectionner GPU au lieu de la famille de machines À usage général.

   Dans le champ Type de GPU, sélectionnez le modèle de GPU que vous souhaitez utiliser.

   Dans le champ Nombre de GPU, sélectionnez le nombre de cartes GPU que vous souhaitez associer à chaque station de travail.

   Dans le champ Type de machine, sélectionnez le type de machine que vous souhaitez utiliser.

6. Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour la configuration.

gcloud

Configurez les GPU sur une configuration de station de travail existante en exécutant la commande gcloud workstations configs update.

Commencez par collecter des informations pour connaître les modèles de GPU disponibles et en choisir un pour votre configuration:

1. Vérifiez les zones de réplication spécifiées par la configuration en exécutant la commande CLI gcloud suivante:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
     WORKSTATION_CONFIG_ID
   

   Remplacez les éléments suivants :

   • PROJECT_ID: ID du projet contenant la configuration de la station de travail.
   • LOCATION: emplacement du cluster de stations de travail.
   • WORKSTATION_CLUSTER_ID: nom du cluster de stations de travail contenant la configuration de la station de travail.
   • WORKSTATION_CONFIG_ID: nom de la configuration de la station de travail.

2. Choisissez un modèle de GPU compatible disponible dans les deux zones de réplication de la configuration en exécutant la commande gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Remplacez ZONES par une liste des zones de réplication déterminées à l'étape précédente, séparées par une virgule (par exemple, us-central1-a,us-central1-c).

   Choisissez un modèle de GPU qui figure deux fois dans le tableau, ce qui indique qu'il est disponible dans les deux zones de réplication.

   Notez le nombre maximal de cartes que vous pouvez connecter pour le modèle de GPU choisi.

3. Déterminez les types de machines compatibles disponibles dans les deux zones de réplication de la configuration à l'aide de la commande gcloud compute machine-types list.

   1. Si vous avez choisi le modèle de GPU NVIDIA A100 40 Go à l'étape précédente, votre configuration doit utiliser la série de machines A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Si vous avez choisi un autre modèle de GPU à l'étape précédente, votre configuration doit utiliser la série de machines N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Choisissez un type de machine listé deux fois dans le tableau, ce qui indique qu'il est disponible dans les deux zones de réplication.

4. Maintenant que vous avez sélectionné un modèle de GPU et un type de machine compatible, mettez à jour la configuration:

   1. Pour les GPU NVIDIA A100 40 Go, exécutez la commande suivante pour mettre à jour votre configuration:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Remplacez A2_MACHINE_TYPE par le type de machine A2 choisi déterminé à l'étape précédente (par exemple, a2-highgpu-1g).

   2. Pour tous les autres modèles de GPU, exécutez la commande suivante:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
        WORKSTATION_CONFIG_ID \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Remplacez les éléments suivants :

      • N1_MACHINE_TYPE: type de machine choisi dans la série N1 (par exemple, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: nom du modèle de GPU choisi (par exemple, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: nombre de GPU à associer à chaque station de travail (par exemple, 1, 2, 4). Doit être une puissance de deux inférieure au maximum pour le modèle de GPU.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

gcloud init

Choisissez un modèle de GPU et consultez le tableau de disponibilité des GPU pour sélectionner une région dans laquelle le modèle de GPU choisi est disponible dans au moins deux zones.

Si vous ne disposez pas déjà d'un cluster dans la région choisie où vous pouvez créer une configuration, suivez la procédure pour créer un cluster de stations de travail dans la région.

Consultez la présentation des tarifs des stations de travail cloud pour comprendre l'impact de la configuration des GPU sur vos coûts. Notez que les GPU sont associés aux machines virtuelles (VM) prédémarrées spécifiées par la taille du pool de démarrage rapide d'une configuration.

Créer une configuration

Pilotes d'appareils GPU NVIDIA

Cloud Workstations installe les pilotes d'appareils NVIDIA sur les VM hôtes des postes de travail lors du démarrage de la VM.

Pour déterminer la version du pilote d'appareil installée sur une station de travail, exécutez la commande suivante:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilité des GPU par région et par zone

Vous pouvez effectuer une recherche par localisation ou par modèle de GPU, ou une combinaison des deux.

Étape suivante

• Spécifiez les GPU à l'aide de l'API Cloud Workstations.

• Découvrez comment exécuter des instances Compute Engine avec des accélérateurs de GPU.

• Consultez la liste complète des types de machines Compute Engine.