GPUs disponibles

Consola

Para configurar GPUs en una configuración de estación de trabajo desde la consolaGoogle Cloud , sigue estos pasos:

1. En la Google Cloud consola, ve a la página Configuraciones de la estación de trabajo.

   Ir a Configuraciones de la estación de trabajo

2. En la lista Configuraciones de la estación de trabajo, haz clic en el Nombre de la configuración a la que quieras añadir GPUs.

3. En la página Detalles de configuración de la estación de trabajo, haga clic en editar Editar.

4. En la página Editar configuración de la estación de trabajo, haga clic en Configuración de la máquina en el menú de navegación.

5. Haz clic en el interruptor para seleccionar GPUs en lugar de la familia de máquinas General purpose (Propósito general).

   En el campo Tipo de GPU, selecciona el modelo de GPU que quieras usar.

   En el campo Número de GPUs, selecciona el número de tarjetas GPU que quieras adjuntar a cada estación de trabajo.

   En el campo Tipo de máquina, selecciona el tipo de máquina que quieras usar.

   .

6. Haz clic en Guardar para actualizar la configuración.

gcloud

Configura las GPUs en una configuración de estación de trabajo que ya tengas ejecutando el comando gcloud workstations configs update.

Sin embargo, primero debes recopilar información para ver qué modelos de GPU están disponibles y elegir uno para tu configuración:

1. Para comprobar qué zonas de réplica especifica la configuración, ejecuta el siguiente comando de la CLI de gcloud:

   gcloud workstations configs describe \
     --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
     --project=PROJECT_ID \
     --region=LOCATION \
     --cluster=CLUSTER_NAME \
     CONFIG_NAME
   

   Haz los cambios siguientes:

   • PROJECT_ID: el ID del proyecto que contiene la configuración de la estación de trabajo.
   • LOCATION: la ubicación del clúster de estaciones de trabajo.
   • CLUSTER_NAME: el nombre del clúster de estaciones de trabajo que contiene la configuración de la estación de trabajo.
   • CONFIG_NAME: el nombre de la configuración de la estación de trabajo.

2. Elige un modelo de GPU compatible que esté disponible en ambas zonas de réplica de la configuración. Para ello, ejecuta el comando gcloud compute accelerator-types list:

   gcloud compute accelerator-types list \
     --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
     --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
     --project=PROJECT_ID
   

   Sustituye ZONES por una lista separada por comas de las zonas de réplica determinadas en el paso anterior (por ejemplo, us-central1-a,us-central1-c).

   Elige un modelo de GPU que aparezca dos veces en la tabla, lo que indica que está disponible en ambas zonas de réplica.

   Ten en cuenta el número máximo de tarjetas que puedes conectar al modelo de GPU elegido.

3. Determina qué tipos de máquinas admitidos están disponibles en ambas zonas de réplica de la configuración con el comando gcloud compute machine-types list.

   1. Si has elegido el modelo de GPU NVIDIA A100 de 40 GB en el paso anterior, tu configuración debe usar la serie de máquinas A2:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   2. Si has elegido otro modelo de GPU en el paso anterior, tu configuración debe usar la serie de máquinas N1:

      gcloud compute machine-types list \
        --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
        --filter="name:n1-standard-" \
        --zones=ZONES \
        --project=PROJECT_ID
      

   Elige un tipo de máquina que aparezca dos veces en la tabla, lo que indica que está disponible en ambas zonas de réplica.

4. Ahora que has seleccionado un modelo de GPU y un tipo de máquina compatible, actualiza la configuración:

   1. En el caso de las GPUs NVIDIA A100 de 40 GB, ejecuta este comando para actualizar la configuración:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=A2_MACHINE_TYPE
      

      Sustituye A2_MACHINE_TYPE por el tipo de máquina A2 que hayas elegido en el paso anterior (por ejemplo, a2-highgpu-1g).

   2. En el caso de los demás modelos de GPU, ejecuta este comando:

      gcloud beta workstations configs update \
        --project=PROJECT_ID \
        --region=LOCATION \
        --cluster=CLUSTER_NAME \
        CONFIG_NAME \
        --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
        --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
        --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT
      

      Haz los cambios siguientes:

      • N1_MACHINE_TYPE: el tipo de máquina elegido de la serie N1 (por ejemplo, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: el nombre del modelo de GPU elegido (por ejemplo, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: número de GPUs que se van a asociar a cada estación de trabajo (por ejemplo, 1, 2 o 4). Debe ser una potencia de dos inferior al máximo del modelo de GPU.

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa la CLI de Google Cloud ejecutando el siguiente comando:

gcloud init

Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

Elige un modelo de GPU y consulta la tabla de disponibilidad de GPUs para seleccionar una región en la que el modelo de GPU elegido esté disponible en al menos dos zonas.

Si aún no tienes ningún clúster en la región elegida en el que puedas crear una configuración, sigue los pasos para crear un clúster de estaciones de trabajo en la región.

Consulta la página de precios de Cloud Workstations para saber cómo afectará la configuración de GPUs a tus costes. Nota: Las GPUs se adjuntan a las máquinas virtuales preiniciadas especificadas por el Tamaño del grupo de inicio rápido de una configuración.

Crear una configuración

Controladores de dispositivos de GPU NVIDIA

Cloud Workstations instala los controladores de dispositivos NVIDIA en las máquinas virtuales host de las estaciones de trabajo durante el inicio de las máquinas virtuales.

Para determinar qué versión del controlador de dispositivo se ha instalado en una estación de trabajo, ejecuta el siguiente comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilidad de GPUs por región y zona

Puedes buscar por ubicación o por modelo de GPU, o por una combinación de ambos.

Siguientes pasos

• Especifica las GPUs mediante la API Cloud Workstations.

• Consulta información sobre cómo ejecutar instancias de Compute Engine con aceleradores de GPU.

• Consulta la lista completa de tipos de máquinas de Compute Engine.