Dokumentation zu Workflows
Mit Workflows können Sie Dienste in einer von Ihnen definierten Reihenfolge ausführen – einem Workflow.
Kombinieren Sie die Leistungsfähigkeit von Google Cloud -Diensten, benutzerdefinierten Diensten, die in Cloud Functions oder Cloud Run gehostet werden, und einer beliebigen HTTP-basierten API, um flexible serverlose Anwendungen zu erstellen.
Workflows erfordern keine Infrastrukturverwaltung und skalieren nahtlos mit der Nachfrage, einschließlich der Skalierung auf null. Weitere Informationen
Proof of Concept mit einem Guthaben in Höhe von 300 $ starten
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Zugriff auf Gemini 2.0 Flash Thinking erhalten
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Kostenlose monatliche Nutzung beliebter Produkte wie AI APIs und BigQuery
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Keine automatischen Abbuchungen, keine Verpflichtung
Mehr als 20 Produkte immer kostenlos nutzen
Sie haben Zugriff auf mehr als 20 kostenlose Produkte für gängige Anwendungsfälle, darunter KI-APIs, VMs, Data Warehouses und mehr.
Training
Schulungen und Tutorials
Batchübersetzung mit dem Cloud Translation-Connector ausführen
Hier erfahren Sie, wie Sie den Cloud Translation API-Connector verwenden, um Dateien im asynchronen Batchmodus in andere Sprachen zu übersetzen.
Training
Schulungen und Tutorials
Workflows mit Cloud Run und Cloud Functions verwenden
Erfahren Sie, wie Sie mit Workflows zwei öffentliche HTTP-Dienste (mithilfe von Cloud Functions), eine externe REST API und einen privaten Cloud Run-Dienst verknüpfen.
Training
Schulungen und Tutorials
Human-in-the-Loop-Workflow mit Callbacks erstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie einen Workflow erstellen, der einen Callback-Webhook unterstützt und auf Ihre Eingabe wartet, um die Übersetzung eines Textes abzulehnen oder zu validieren.
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Mehrere BigQuery-Jobs parallel ausführen
Mehrere BigQuery-Abfragejobs parallel ausführen, um die Leistung im Vergleich zur sequenziellen Ausführung der Jobs zu verbessern.
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Schulungen und Tutorials
Batch-Job mit Workflows ausführen
Hier erfahren Sie, wie Sie mit Workflows einen Batch-Job planen und ausführen, der sechs Aufgaben parallel auf zwei Compute Engine-VMs ausführt.
Training
Schulungen und Tutorials
Daten mit Workflows aus Cloud Storage in BigQuery laden
Hier erfahren Sie, wie Sie serverlose Workflows mit Workflows, Cloud Functions und Firestore ausführen, um Rohdaten wie Ereignislogs aus Cloud Storage in BigQuery zu laden.
Codebeispiel
Codebeispiele
Cloud Run aufrufen
Führen Sie einen Cloud Run-Job aus, der in Cloud Storage gespeicherte Ereignisdaten verarbeitet.
Codebeispiel
Codebeispiele
Connector verwenden
Mit Connectors ein BigQuery-Dataset abfragen und die Ergebnisse in eine Google-Tabelle schreiben
Codebeispiel
Codebeispiele
Parallel iterieren
Parallele Iteration mit For-Schleifen durchführen
Codebeispiel
Codebeispiele
Mit Callbacks auf Ereignisse warten
Callback-Details in einer Firestore-Datenbank speichern
Codebeispiel
Codebeispiele
Schritte wiederholen
Wiederholen Sie Schritte mit einer Standardrichtlinie für Wiederholungsversuche.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[],[],null,["# Workflows documentation\n=======================\n\n[Read product documentation](/workflows/docs/overview)\nYou can use Workflows to execute services in an order you define: a *workflow* .\nCombine the power of Google Cloud services, custom services hosted on Cloud Run functions or\nCloud Run, and any HTTP-based API to create flexible serverless applications.\nWorkflows requires no infrastructure management and scales seamlessly with demand,\nincluding scaling down to zero. [Learn more](/workflows/docs/overview)\n[Get started for free](https://console.cloud.google.com/freetrial) \n\n#### Start your proof of concept with $300 in free credit\n\n- Get access to Gemini 2.0 Flash Thinking\n- Free monthly usage of popular products, including AI APIs and BigQuery\n- No automatic charges, no commitment \n[View free product offers](/free/docs/free-cloud-features#free-tier) \n\n#### Keep exploring with 20+ always-free products\n\n\nAccess 20+ free products for common use cases, including AI APIs, VMs, data warehouses,\nand more.\n\nDocumentation resources\n-----------------------\n\nFind quickstarts and guides, review key references, and get help with common issues. \nfollow_the_signs\n\n### Get started\n\n-\n\n [Create and deploy a workflow using the console](/workflows/docs/create-workflow-console)\n\n-\n\n [Create and deploy a workflow using the gcloud CLI](/workflows/docs/create-workflow-gcloud)\n\n-\n\n [Create and deploy a workflow using Terraform](/workflows/docs/create-workflow-terraform)\n\n-\n\n [Execute a workflow using a client library](/workflows/docs/execute-workflow-client-libraries)\n\nfind_in_page\n\n### Reference\n\n-\n\n [Syntax reference](/workflows/docs/reference/syntax)\n\n-\n\n [Standard library reference](/workflows/docs/reference/stdlib/overview)\n\n-\n\n [Executions REST API](/workflows/docs/reference/executions/rest)\n\n-\n\n [Connectors reference](/workflows/docs/reference/googleapis)\n\ninfo\n\n### Resources\n\n-\n\n [Release notes](/workflows/docs/release-notes)\n\n-\n\n [Quotas and limits](/workflows/quotas)\n\n-\n\n [Pricing](/workflows/pricing)\n\n-\n\n [Get support](/workflows/docs/getting-support)\n\nRelated resources\n-----------------\n\nTraining and tutorials \nCode samples \nExplore self-paced training, use cases, reference architectures, and code samples with examples of how to use and connect Google Cloud services. Training \nTraining and tutorials\n\n### Run a batch translation using the Cloud Translation connector\n\n\nLearn how to use the Cloud Translation API connector to translate files to other\nlanguages in asynchronous batch mode.\n\n\n[Learn more](/workflows/docs/tutorials/translation-connector) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Use Workflows with Cloud Run and Cloud Functions\n\n\nLearn how to use Workflows to link two public HTTP services (using Cloud Functions), an\nexternal REST API, and a private Cloud Run service together.\n\n\n[Learn more](/workflows/docs/tutorials/run/cloud-run) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Create a human-in-the-loop workflow using callbacks\n\n\nLearn how to create a workflow that supports a callback webhook and waits for your\ninput to reject or validate the translation of some text.\n\n\n[Learn more](/workflows/docs/tutorials/callbacks-firestore) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Run multiple BigQuery jobs in parallel\n\n\nRun multiple BigQuery query jobs in parallel, improving performance when compared to\nrunning the jobs serially.\n\n\n[Learn more](/workflows/docs/tutorials/bigquery-parallel-jobs) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Run a Batch job using Workflows\n\n\nLearn how to use Workflows to schedule and run a Batch job that executes six tasks in\nparallel on two Compute Engine VMs.\n\n\n[Learn more](/workflows/docs/tutorials/batch-and-workflows) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Load data from Cloud Storage to BigQuery using Workflows\n\n\nLearn how to run serverless workflows using Workflows, Cloud Functions, and Firestore\nto load raw data, such as event logs, from Cloud Storage to BigQuery.\n\n\n[Learn more](/workflows/docs/tutorials/load-data-from-cloud-storage-to-bigquery-using-workflows) \nCode sample \nCode Samples\n\n### Invoke Cloud Run\n\n\nExecute a Cloud Run job that processes event data saved in Cloud Storage.\n\n\n[Open GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/workflows-demos/blob/HEAD/cloud-run-jobs-payload-gcs/workflow.yaml) \nCode sample \nCode Samples\n\n### Use a connector\n\n\nQuery a BigQuery dataset and write the results to a Sheet spreadsheet using connectors.\n\n\n[Open GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/workflows-demos/blob/HEAD/workspace-integration/workflows-to-sheets/workflow.yaml) \nCode sample \nCode Samples\n\n### Iterate in parallel\n\n\nPerform parallel iteration using for loops.\n\n\n[Open GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/workflows-samples/blob/HEAD/src/parallel_iteration.workflows.yaml) \nCode sample \nCode Samples\n\n### Wait for events using callbacks\n\n\nStore callback details in a Firestore database.\n\n\n[Open GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/workflows-demos/blob/HEAD/callback-event/callback-event-sample.yaml) \nCode sample \nCode Samples\n\n### Retry steps\n\n\nRetry steps using a default retry policy.\n\n\n[Open GitHub](https://github.com/GoogleCloudPlatform/workflows-samples/blob/HEAD/src/error_retry.workflows.yaml)\n\nRelated videos\n--------------"]]
