Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Sie können für die Vision API Bilddaten bereitstellen, indem Sie den URI-Pfad zum Bild angeben oder die Bilddaten als base64-codierten Text senden.
Befehlszeile verwenden
Innerhalb einer gRPC-Anfrage können Sie die Binärdaten einfach direkt ausschreiben. Bei einer REST-Anfrage müssen Sie jedoch JSON verwenden. JSON ist ein Textformat, das Binärdaten nicht direkt unterstützt, weshalb diese mit der base64-Codierung in Text umgewandelt werden müssen.
Die meisten Entwicklungsumgebungen enthalten ein natives base64-Dienstprogramm, um ein Binärbild als ASCII-Textdaten zu codieren. So codieren Sie eine Datei:
Linux
Codieren Sie die Datei mithilfe des base64-Befehlszeilentools und achten Sie darauf, Zeilenumbrüche mithilfe des Flags -w 0 zu verhindern:
base64 INPUT_FILE -w 0 > OUTPUT_FILE
macOS
Codieren Sie die Datei mit dem base64-Befehlszeilentool:
base64 -i INPUT_FILE -o OUTPUT_FILE
Windows
Codieren Sie die Datei mit dem Tool Base64.exe:
Base64.exe -e INPUT_FILE > OUTPUT_FILE
PowerShell
Codieren Sie die Datei mit der Methode Convert.ToBase64String:
Binäre Daten mit Texteditoren in Anfragen einzubetten, ist weder wünschenswert noch praktisch. In der Praxis betten Sie base64-codierte Dateien in den Clientcode ein. Alle unterstützten Programmiersprachen haben integrierte Mechanismen für die base64-codierte Inhalte:
Python
# Import the base64 encoding library.importbase64# Pass the image data to an encoding function.defencode_image(image):withopen(image,"rb")asimage_file:encoded_string=base64.b64encode(image_file.read())returnencoded_string
Node.js
// Read the file into memory.varfs=require('fs');varimageFile=fs.readFileSync('/path/to/file');// Convert the image data to a Buffer and base64 encode it.varencoded=Buffer.from(imageFile).toString('base64');
Java
// Import the Base64 encoding library.importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;// Encode the image.StringencodedString=Base64.getEncoder().encodeToString(imageFile.getBytes());
Go
import("bufio""encoding/base64""io""os")// Open image file.f,_:=os.Open("image.jpg")// Read entire image into byte slice.reader:=bufio.NewReader(f)content,_:=io.ReadAll(reader)// Encode image as base64.base64.StdEncoding.EncodeToString(content)
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-19 (UTC)."],[],[],null,["# Base64 Encoding\n\nYou can provide image data to the Vision API by specifying the URI path to the\nimage, or by sending the image data as [Base64 encoded](https://en.wikipedia.org/wiki/Base64) text.\n\nUsing the command line\n----------------------\n\nWithin a gRPC request, you can simply write binary data out directly;\nhowever, JSON is used when making a REST request. JSON\nis a text format that does not directly support binary data, so you will need to\nconvert such binary data into text using\n[Base64](https://en.wikipedia.org/wiki/Base64) encoding.\n\nMost development environments contain a native `base64` utility to\nencode a binary into ASCII text data. To encode a file: \n\n### Linux\n\nEncode the file using the `base64` command line tool, making sure to\nprevent line-wrapping by using the `-w 0` flag: \n\n```\nbase64 INPUT_FILE -w 0 \u003e OUTPUT_FILE\n```\n\n### macOS\n\nEncode the file using the `base64` command line tool: \n\n```\nbase64 -i INPUT_FILE -o OUTPUT_FILE\n```\n\n### Windows\n\nEncode the file using the `Base64.exe` tool: \n\n```\nBase64.exe -e INPUT_FILE \u003e OUTPUT_FILE\n```\n\n### PowerShell\n\nEncode the file using the `Convert.ToBase64String` method: \n\n```\n[Convert]::ToBase64String([IO.File]::ReadAllBytes(\"./INPUT_FILE\")) \u003e OUTPUT_FILE\n```\n\nCreate a JSON request file, inlining the base64-encoded data: \n\n### JSON\n\n\n```json\n{\n \"requests\": [\n {\n \"image\": {\n \"content\": \"\u003cvar translate=\"no\"\u003eBASE64_ENCODED_DATA\u003c/var\u003e\"\n },\n \"features\": [\n {\n \"type\": \"LABEL_DETECTION\",\n \"maxResults\": 1\n }\n ]\n }\n ]\n}\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUsing client libraries\n----------------------\n\nEmbedding binary data into requests through text editors is neither\ndesirable or practical. In practice, you will be embedding base64 encoded files\nwithin client code. All supported programming languages have built-in mechanisms\nfor base64 encoding content. \n\n### Python\n\n # Import the base64 encoding library.\n import base64\n\n # Pass the image data to an encoding function.\n def encode_image(image):\n with open(image, \"rb\") as image_file:\n encoded_string = base64.b64encode(image_file.read())\n return encoded_string\n\n### Node.js\n\n // Read the file into memory.\n var fs = require('fs');\n var imageFile = fs.readFileSync('/path/to/file');\n\n // Convert the image data to a Buffer and base64 encode it.\n var encoded = Buffer.from(imageFile).toString('base64');\n\n### Java\n\n // Import the Base64 encoding library.\n import org.apache.commons.codec.binary.Base64;\n\n // Encode the image.\n String encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString(imageFile.getBytes());\n\n### Go\n\n import (\n \"bufio\"\n \"encoding/base64\"\n \"io\"\n \"os\"\n )\n\n // Open image file.\n f, _ := os.Open(\"image.jpg\")\n\n // Read entire image into byte slice.\n reader := bufio.NewReader(f)\n content, _ := io.ReadAll(reader)\n\n // Encode image as base64.\n base64.StdEncoding.EncodeToString(content)"]]