Membangun dan menguji dengan C++ SDK

C++ SDK adalah alat yang tersedia sebagai bagian dari Vertex AI Vision SDK. Anda dapat menggunakan C++ SDK untuk mengelola, mengontrol, dan menjalankan berbagai bentuk I/O secara terprogram dengan Vertex AI Vision.

Halaman ini menjelaskan cara menggunakan C++ SDK untuk mem-build dan menguji.

Sebelum memulai

• Selesaikan langkah-langkah untuk menyiapkan Google Cloud project Anda.
• Tinjau persyaratan sistem sebelum mencoba menggunakan C++ SDK.

• Dapatkan kode sumber Vertex AI Vision SDK dari repositori GitHub yang tersedia secara publik:

  git clone https://github.com/google/visionai.git
  

  SDK publik C++ terletak di visionai/public/streams.h. Untuk informasi referensi, lihat dokumentasi referensi.

• Instal dependensi sistem yang mungkin Anda perlukan.

• Gunakan topik membuat streaming dan menyerap data untuk membuat resource streaming yang akan digunakan dalam contoh kode berikut.

Mem-build dan menguji program

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan SDK pemrograman C++ untuk mem-build program Anda sendiri. Contoh ini menunjukkan proses ini secara langsung dengan membahas contoh untuk mengirim dan menerima Packets.

Petunjuk ini menunjukkan cara mem-build dua program sederhana. Program pertama mengirim pesan secara berkala, sedangkan program kedua menerima pesan yang dikirim program pertama. Anda dapat menggunakan program ini sebagai titik awal untuk mem-build aplikasi kustom Anda sendiri dengan C++ SDK.

1. Buka root direktori kode sumber.

   Isi direktori menyerupai hal berikut:

   bazel  BUILD  CONTRIBUTING.md  debian  deps.bzl  LICENSE  README.md  third_party  visionai [...]
   

2. Opsional: Baca petunjuk kode sumber tutorial.

   Aplikasi pengirim:

   cat visionai/public/tutorial/sender_app.cc
   

   Aplikasi penerima:

   cat visionai/public/tutorial/receiver_app.cc
   

3. Build aplikasi pengirim dan penerima.

   bazel build //visionai/public/tutorial/...
   

4. Verifikasi bahwa build berfungsi. Di satu terminal, jalankan perintah berikut untuk aplikasi pengirim. Ganti hal berikut:

   • PROJECT_ID: Project ID Anda.
   • LOCATION_ID: ID lokasi Anda. Contoh, us-central1. Wilayah yang didukung. Informasi selengkapnya.
   • STREAM_ID: ID aliran data yang Anda buat di cluster. Contoh, input-1.

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/sender_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

5. Di terminal lain, jalankan perintah berikut untuk aplikasi penerima. Ganti yang berikut ini:

   • PROJECT_ID: Project ID Anda.
   • LOCATION_ID: ID lokasi Anda. Contoh, us-central1. Wilayah yang didukung. Informasi selengkapnya.
   • STREAM_ID: ID aliran data yang Anda buat di cluster. Contoh, input-1.

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/receiver_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

Langkah berikutnya

• Baca tentang komponen pemrosesan yang dapat Anda tambahkan ke aplikasi di Mem-build aplikasi.
• Pelajari opsi penyimpanan dan pemrosesan output di Menghubungkan output aplikasi ke tujuan data .
• Baca cara Menelusuri data Warehouse di konsol.