Crea un'app nella console

Scopri come creare una semplice app di rilevamento di oggetti Vertex AI Vision nella consoleGoogle Cloud .

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella Google Cloud console, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vision AI API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vision AI API.

    Enable the API

    8.

Crea un'applicazione di rilevamento di oggetti

Dopo aver configurato l'ambiente, puoi creare l'app.

Nella console Google Cloud , un'app è rappresentata come un grafico. Inoltre, in Vertex AI Vision, un grafico dell'app deve avere almeno due nodi: un nodo di origine video (stream) e almeno un altro nodo (un modello di elaborazione o una destinazione di output).

Crea un'app vuota

Prima di poter compilare il grafico dell'app, devi creare un'app vuota.

Console

Crea un'app nella Google Cloud console.

  1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

    Vai alla scheda Applicazioni

  2. Fai clic sul pulsante Crea.

  3. Inserisci quickstart-app come nome dell'app e scegli la tua regione.

  4. Fai clic su Crea.

Aggiungi nodi dei componenti dell'app

Dopo aver creato l'applicazione vuota, puoi aggiungere i tre nodi al grafico dell'app: il nodo di importazione che può ricevere i dati dello stream, il nodo di elaborazione che esegue un'attività di computer vision sui dati e un nodo di destinazione dei dati, una destinazione di archiviazione del warehouse in questo esempio.

Console

Aggiungi nodi dei componenti all'app nella console.

  1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

    Vai alla scheda Applicazioni

  2. Nella riga quickstart-app, seleziona Visualizza grafico. Viene visualizzata la visualizzazione del grafico della pipeline di elaborazione.

Aggiungere un nodo di importazione dati

  1. Per aggiungere un nodo di flusso di input, seleziona l'opzione Flussi nella sezione Connettori del menu laterale.

  2. Nella sezione Origine del menu Stream che si apre, seleziona Aggiungi stream.

  3. Nel menu Aggiungi flussi, scegli Registra nuovi flussi e aggiungi quickstart-stream come nome del flusso.

  4. Per aggiungere lo stream al grafico dell'app, fai clic su Aggiungi stream.

Aggiungere un nodo di elaborazione dei dati

  1. Per aggiungere il nodo del modello di rilevamento di oggetti, seleziona l'opzione Rilevamento di oggetti nella sezione Modelli preaddestrati del menu laterale.

    Aggiungere il modello di rilevamento di oggetti nell'interfaccia utente

Aggiungere un nodo di archiviazione dei dati

  1. Per aggiungere il nodo di destinazione di output (spazio di archiviazione), seleziona l'opzione Media Warehouse di Vertex AI Vision nella sezione Connettori del menu laterale.

  2. Nel menu Warehouse multimediale di Vertex AI Vision, fai clic su Connetti warehouse.

  3. Nel menu Connetti warehouse, seleziona Crea nuovo warehouse. Assegna al warehouse il nome quickstart-warehouse e lascia la durata TTL a 14 giorni.

  4. Fai clic sul pulsante Crea per aggiungere il warehouse.

    Grafico dell'app di rilevamento di oggetti nell'interfaccia utente

Esegui il deployment dell'app per utilizzarla

Dopo aver creato l'app end-to-end con tutti i componenti necessari, l'ultimo passaggio per utilizzarla è il deployment.

Console

  1. Apri la scheda Applicazioni della dashboard di Vertex AI Vision.

    Vai alla scheda Applicazioni

  2. Seleziona Visualizza grafico accanto all'app quickstart-app nell'elenco.

  3. Nella pagina del builder del grafico delle applicazioni, fai clic sul pulsante Deploy (Esegui il deployment).

  4. Nella finestra di dialogo di conferma successiva, seleziona Implementa.

    Il completamento dell'operazione di deployment potrebbe richiedere diversi minuti. Al termine del deployment, accanto ai nodi vengono visualizzati segni di spunta verdi.

    App di cui è stato eseguito il deployment nell'interfaccia utente

Complimenti! Hai appena creato e implementato la tua prima app Vertex AI Vision. La creazione e l'implementazione di un'app sono i primi passaggi per l'importazione e l'utilizzo dei dati multimediali elaborati con Vertex AI Vision.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa guida rapida, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimina singole risorse

Eliminare un warehouse

  1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

    Go to the Warehouses tab

  2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
  3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Eliminazione di un flusso

  1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

    Go to the Streams tab

  2. Locate your quickstart-stream stream.
  3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Eliminare un'app

  1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

    Go to the Applications tab

  2. Locate your quickstart-app app.
  3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

Passaggi successivi

Indietro
Panoramica
Avanti
Configurazione di un progetto e di un ambiente di sviluppo