Explicación de la consulta en SQL

Tu equipo está trabajando en un proyecto de datos que requiere analizar las transacciones de los clientes. Tienes dos consultas SQL que se usan para filtrar y comparar datos, y tu tarea es explicar cómo funcionan estas consultas y determinar si producen el mismo resultado.

Consulta 1:

SELECT * FROM
(SELECT * FROM
(SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (20, 2)) AS exceptions (column1, column2) WHERE exceptions.column1 > 30)
AS filtered_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (40, 4)) AS more_exceptions (column1, column2))
AS final_transactions
EXCEPT
SELECT * FROM (VALUES (50, 5)) AS last_exceptions (column1, column2) WHERE last_exceptions.column1 > 50;

Consulta 2:

SELECT * FROM
(VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2)
EXCEPT
SELECT * FROM
(VALUES (40, 4)) AS exceptions (column1, column2);

Instrucciones:

1. Proporciona un desglose detallado de cada parte de la Búsqueda_1 y explica el propósito y la función de cada subbúsqueda y cláusula.
2. Repite el proceso para la Búsqueda_2 y asegúrate de que cada paso se explique claramente.
3. Compara las dos consultas para determinar si producen los mismos resultados cuando se ejecutan en los mismos datos. Explica tu razonamiento con claridad y enfócate en la lógica detrás de cada consulta.
4. Concluye con tus observaciones sobre la eficiencia o la simplicidad de las consultas y ofrece sugerencias para mejorarlas si corresponde.

Analicemos estas dos consultas de SQL paso a paso.

Desglose de la consulta 1:

Esta consulta usa declaraciones SELECT anidadas y el operador de conjunto EXCEPT de forma reiterada. EXCEPT muestra todas las filas del lado izquierdo que no están presentes en el lado derecho. Es fundamental comprender que la comparación se realiza por fila, en función de todas las columnas.

1. SELECT más interno (nivel 1): SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) Crea una tabla temporal llamada transactions con una fila (30, 3).

2. Segundo SELECT (nivel 2): toma la tabla transactions y realiza una EXCEPT con otra tabla temporal exceptions que contiene una fila (20,2). La cláusula WHERE WHERE exceptions.column1 > 30 filtra las filas de exceptions en las que column1 es mayor que 30. Como (20,2) no satisface esta condición, esta operación EXCEPT no hace nada en realidad; el resultado sigue siendo (30,3). El resultado se asigna a filtered_transactions.

3. Tercer SELECT (nivel 3): toma filtered_transactions (que es (30,3)) y realiza un EXCEPT con more_exceptions (que contiene (40,4)). (30,3) no está en more_exceptions, por lo que el resultado sigue siendo (30,3). Este resultado se asigna a final_transactions.

4. SELECT más externo (nivel 4): Por último, toma final_transactions (que es (30,3)) y realiza un EXCEPT con last_exceptions (que contiene (50,5)). La cláusula WHERE WHERE last_exceptions.column1 > 50 filtra (50,5), lo que hace que se reste un conjunto vacío. Por lo tanto, el resultado final es (30,3).

Desglose de la consulta 2:

Esta consulta es mucho más sencilla.

1. Primer SELECT: SELECT * FROM (VALUES (30, 3)) AS transactions (column1, column2) crea una tabla temporal transactions con una fila (30, 3).

2. Segundo SELECT: Realiza una operación EXCEPT entre transactions y exceptions (que contiene (40,4)). Dado que (30,3) no está en exceptions, el resultado es (30,3).

Comparación de consultas:

Ambas consultas muestran el mismo resultado: una sola fila (30, 3). Sin embargo, la consulta 1 es innecesariamente compleja y confusa. Las múltiples instrucciones SELECT anidadas y las operaciones EXCEPT con condiciones de filtrado que, en última instancia, no tienen efecto, dificultan la lectura, la comprensión y el mantenimiento. La consulta 2 logra el mismo resultado con mucha más simplicidad y eficiencia.

Eficiencia y simplicidad:

La consulta 1 es muy ineficiente. El motor de base de datos debe procesar varias subconsultas anidadas y realizar comparaciones innecesarias. La consulta 2 es mucho más eficiente y legible. La complejidad innecesaria de la consulta 1 aumenta el riesgo de errores y dificulta mucho la depuración.

Sugerencias de mejora:

La consulta 1 se debe reescribir para que coincida con la simplicidad y la eficiencia de la consulta 2. Se deben quitar el anidamiento excesivo y el filtrado innecesario. Si hay una razón lógica para las múltiples operaciones EXCEPT (más allá de la estructura artificial de este ejemplo), se deben revisar cuidadosamente y simplificar si es posible. En la mayoría de los casos, una consulta bien estructurada con menos operaciones será mucho más eficiente y fácil de entender.