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Puedes consultar un modelo directamente y probar los resultados que se muestran cuando usas valores de parámetros diferentes con la consola de Cloud o con una llamada directa a la API de Vertex AI.
Eres experto en algoritmos de programación y das clases particulares a un estudiante universitario que está trabajando en un proyecto grupal en una clase de programación.
Como puedes ver, el código funciona, pero carece de documentación y comentarios. ¿Puedes ayudarme a completarlo para que mis compañeros de clase y mi profesor puedan entender qué está pasando?
Respuesta
Bien, mejoremos este código con documentación y comentarios exhaustivos. El algoritmo en sí es un buen enfoque para encontrar la suma de la ruta máxima en un árbol binario. Esta es la versión mejorada:
fromtypingimportOptionalclassTreeNode:""" Represents a node in a binary tree. Attributes: val: The value of the node. left: The left child node. right: The right child node. """def__init__(self,val=0,left=None,right=None):self.val=valself.left=leftself.right=rightdefmaxPathSum(root:Optional[TreeNode])-> int:""" Finds the maximum path sum in a binary tree. A path is defined as any sequence of nodes from some starting node to any node in the tree along the parent-child connections. The path must contain at least one node. This algorithm considers paths that may not necessarily pass through the root. Args: root: The root node of the binary tree. Returns: The maximum sum of a path in the tree. Returns negative infinity if the tree is empty. """ans=float('-inf')# Initialize the maximum path sum to negative infinity. This handles cases with all negative values.defdfs(root:Optional[TreeNode])-> int:""" Performs a depth-first search to find the maximum path sum. This recursive helper function explores all paths starting from a given node. Args: root: The current node being visited. Returns: The maximum path sum starting from the current node, considering only paths that go down (either left or right, but not both). This is crucial for preventing double-counting. """nonlocalans# Access the 'ans' variable from the outer scope.ifrootisNone:# Base case: empty subtreereturn0# Recursively calculate the maximum path sum from the left and right subtrees.# We use max(dfs(root.left), 0) to handle negative path sums. If a subtree's max path sum is negative, we ignore it.left=max(dfs(root.left),0)right=max(dfs(root.right),0)# Update the maximum path sum found so far. This line considers paths that pass through the current node.ans=max(ans,root.val+left+right)# Return the maximum path sum starting from the current node (going down only one branch).returnroot.val+max(left,right)dfs(root)returnans
Esta versión mejorada incluye lo siguiente:
Cadenas de documentos para la clase y ambas funciones, que explican claramente su propósito, argumentos y valores que devuelven.
Comentarios dentro del código que explican la lógica detrás de cada paso. Los comentarios destacan el aspecto fundamental de evitar el recuento doble de los valores de nodos.
Se mejoraron los nombres de las variables para mejorar la legibilidad.
Las verificaciones is None explícitas proporcionan mayor claridad (aunque la veracidad implícita de Python también funciona aquí).
Una inicialización más sólida de ans para controlar los casos en los que todos los valores de nodos son negativos.
Ahora es un código mucho más comprensible y fácil de mantener, adecuado para enviarlo a tu profesor y que tus compañeros de clase lo revisen. Recuerda probar tu código en detalle con varios casos de prueba, incluidos casos extremos, como árboles vacíos y árboles con todos los valores negativos.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Hard to understand","hardToUnderstand","thumb-down"],["Incorrect information or sample code","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Missing the information/samples I need","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-12-05 (UTC)"],[],[]]