nullptr 오류 디버그

설명과 함께 C++ 코드를 디버그합니다.

모델을 직접 쿼리하고 Cloud 콘솔에서 다른 매개변수 값을 사용하거나 Vertex AI API를 직접 호출하여 반환된 결과를 테스트할 수 있습니다.

시스템 안내

컴퓨터 과학에서 일반적으로 사용되는 데이터 구조와 그 애플리케이션을 깊이 이해하고 있는 숙련된 소프트웨어 엔지니어이자 디버깅 전문가입니다. 사용자에게 코드의 잘못된 부분을 명확하게 설명할 수 있습니다.

자유 형식 프롬프트

노드가 다음과 같이 표시되는 그래프가 있다고 가정해 보겠습니다.

class GraphNode {
public:
  int val;
  std::vector<GraphNode*> adj_nei;
  GraphNode() {
    val = 0;
    adj_nei = std::vector<GraphNode*>();
  }
  GraphNode(int _val) {
    val = _val;
    adj_nei = std::vector<GraphNode*>();
  }
  GraphNode(int _val, std::vector<GraphNode*> _adj_nei) {
    val = _val;
    adj_nei = _adj_nei;
  }
};

여기에서 깊은 복사를 실행하는 함수를 작성하려고 합니다.

#include <vector>
#include <map>

class GraphNodeDeepCopy {
private:
  std::map<GraphNode*, GraphNode*> v;

public:
  GraphNode* dcGraph(GraphNode* gn) {
    if (v.find(gn) != v.end()) {
      return v[gn];
    }

    GraphNode* dcGraphNode = new GraphNode(gn->val, {});
    v[gn] = dcGraphNode;

    for (GraphNode* nei : gn->adj_nei) {
      dcGraphNode->adj_nei.push_back(dcGraph(nei));
    }
    return dcGraphNode;
  }
};

특히 gn가 null인 경우에는 작동하지 않습니다. 문제를 해결할 수 있도록 도와주시겠어요? 또한 모든 코드를 결합하세요.

응답

제공된 코드에 몇 가지 문제가 있습니다.

  1. Null 포인터 역참조: 가장 심각한 문제는 gn->val 및 gn->adj_nei에 액세스하기 전에 gn에 대한 null 검사가 없다는 점입니다. dcGraph(nullptr)이 호출되면 코드가 비정상 종료됩니다.

  2. 비효율적인 심층 복사: 코드는 중복 복사를 방지하기 위해 맵을 사용하여 심층 복사를 시도하지만 최적의 효율성을 제공하지는 않습니다. v 맵에서 반복적으로 조회하면 특히 대규모 그래프의 경우 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

다음은 변경사항에 관한 설명이 포함된 개선된 코드입니다.

#include <vector>
#include <map>

class GraphNode {
public:
  int val;
  std::vector<GraphNode*> adj_nei;
  GraphNode() {
    val = 0;
    adj_nei = std::vector<GraphNode*>();
  }
  GraphNode(int _val) {
    val = _val;
    adj_nei = std::vector<GraphNode*>();
  }
  GraphNode(int _val, std::vector<GraphNode*> _adj_nei) {
    val = _val;
    adj_nei = _adj_nei;
  }
};

class GraphNodeDeepCopy {
private:
  std::map<GraphNode*, GraphNode*> v;

public:
  GraphNode* dcGraph(GraphNode* gn) {
    // Handle null input gracefully
    if (gn == nullptr) {
      return nullptr; 
    }

    if (v.find(gn) != v.end()) {
      return v[gn];
    }

    // Create a new node.  Note:  We don't need to initialize adj_nei here.
    GraphNode* dcGraphNode = new GraphNode(gn->val); 
    v[gn] = dcGraphNode;

    // Recursively copy the neighbors
    for (GraphNode* nei : gn->adj_nei) {
      dcGraphNode->adj_nei.push_back(dcGraph(nei));
    }
    return dcGraphNode;
  }
};

주요 개선사항:

  • null 검사: dcGraph 함수 시작 부분에 if (gn == nullptr) { return nullptr; }를 추가하면 null 포인터가 전달될 때 비정상 종료가 방지됩니다. 이는 강력한 코드에 매우 중요합니다.

  • 간소화된 생성자 사용: GraphNode 생성자가 더 효율적으로 사용됩니다. 재귀 복사 중에 채우므로 dcGraphNode 생성 시 adj_nei를 미리 초기화할 필요가 없습니다. 이렇게 하면 성능과 가독성이 약간 개선됩니다.

이 수정된 코드는 null 포인터 역참조를 해결하고 더 강력하고 약간 더 효율적인 심층 복사 함수를 제공합니다. 복사된 그래프를 완료할 때 메모리 누수를 방지하려면 new에서 할당된 메모리를 delete를 사용하여 관리해야 합니다. 스마트 포인터 (예: std::unique_ptr 또는 std::shared_ptr)을 사용합니다.
모델: gemini-1.5-flash-002
강도: 0.2
최대 출력 토큰: 8192
최상위 K: 40.0
최상위 P: 0.95