Utilizzando la funzionalità di grounding con la Ricerca Google, puoi migliorare l'accuratezza e l'aggiornamento delle risposte del modello. A partire da Gemini 2.0, la Ricerca Google è disponibile come strumento. Ciò significa che il modello può decidere quando utilizzare la Ricerca Google. L'esempio seguente mostra come configurare la Ricerca come strumento.
Gen AI SDK for Python
Installa
pip install --upgrade google-genai
Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Gen AI con Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
La funzionalità Ricerca come strumento consente anche ricerche con più turni e query con più strumenti (ad esempio, la combinazione di Grounding con la Ricerca Google e l'esecuzione di codice).
La ricerca come strumento consente prompt e flussi di lavoro complessi che richiedono pianificazione, ragionamento e pensiero:
- Contenuti basati su fatti per migliorare l'accuratezza e la pertinenza e fornire risposte più precise
- Recupero di elementi dal web per eseguire ulteriori analisi
- Trovare immagini, video o altri contenuti multimediali pertinenti per supportare le attività di ragionamento o generazione multimodale
- Codifica, risoluzione di problemi tecnici e altre attività specializzate
- Trovare informazioni specifiche per regione o aiutare a tradurre i contenuti con precisione
- Trovare siti web pertinenti per ulteriori ricerche
Passaggi successivi
- Per informazioni e istruzioni più dettagliate sulla messa a terra con Gemini, consulta Eseguire la messa a terra delle risposte per i modelli Gemini.