Google è stata la prima nel settore a pubblicare un impegno in materia di privacy AI/ML, che illustra la nostra convinzione che i clienti debbano avere il livello più elevato di sicurezza e controllo sui propri dati archiviati nel cloud. Questo impegno si estende ai prodotti di IA generativa di Google Cloud. Google garantisce che i suoi team rispettino questi impegni attraverso solide pratiche di governance dei dati, che includono revisioni dei dati che utilizza nello sviluppo dei suoi prodotti. Google Cloud Puoi trovare ulteriori dettagli sul modo in cui Google tratta i dati anche nell'Addendum per il trattamento dei dati Cloud (ATDC) di Google.
Limitazione dell'addestramento
Come descritto nella Sezione 17 "Limitazione dell'addestramento" della sezione Termini di servizio dei Termini di servizio specifici, Google non utilizzerà i tuoi dati per addestrare o perfezionare modelli di AI/ML senza la tua commissione o autorizzazione.
Conservazione dei dati dei clienti e raggiungimento di una conservazione dei dati pari a zero
I dati dei clienti vengono conservati in Vertex AI per i modelli Google per periodi di tempo limitati negli scenari e nelle condizioni riportati di seguito. Per eliminare completamente la conservazione dei dati, i clienti devono intraprendere azioni specifiche in ciascuna di queste aree:
- Memorizzazione nella cache dei dati per i modelli Google: per impostazione predefinita, i modelli di base di Google memorizzano nella cache input e output per i modelli Gemini. Questo viene fatto per ridurre la latenza e accelerare le risposte alle richieste successive del cliente. I contenuti memorizzati nella cache vengono archiviati per un massimo di 24 ore nel data center in cui è stata eseguita la richiesta. La memorizzazione nella cache dei dati è attivata o disattivata a Google Cloud livello di progetto e la privacy a livello di progetto viene applicata ai dati memorizzati nella cache. Le stesse impostazioni della cache per un Google Cloud progetto si applicano a tutte le regioni. Per non conservare alcun dato, devi disattivare la memorizzazione nella cache dei dati. Consulta Abilitazione e disattivazione della memorizzazione nella cache dei dati.
- Logging dei prompt per il monitoraggio degli abusi per i modelli di Google: come descritto nella sezione 4.3 "Sicurezza e abusi dell'IA generativa" dei Termini di servizio della piattaforma Google Cloud, Google potrebbe registrare i prompt per rilevare potenziali abusi e violazioni delle sue Norme relative all'utilizzo accettabile e delle Norme relative all'uso vietato nell'ambito della fornitura di servizi di IA generativa ai clienti. Solo i clienti il cui utilizzo di Google Cloud è regolato dai Termini di servizio della piattaforma Google Cloud e che non dispongono di un account di fatturazione Cloud sono soggetti al logging tempestivo per il monitoraggio degli abusi. Se rientri nell'ambito del monitoraggio degli abusi con registrazione immediata e non vuoi conservare i dati, puoi richiedere un'eccezione per il monitoraggio degli abusi. Vedi Monitoraggio degli abusi.
- Grounding con la Ricerca Google: come descritto nella Sezione 19 "Servizi di IA generativa: grounding con la Ricerca Google" dei Termini specifici dei servizi, Google memorizza i prompt e le informazioni contestuali che i clienti possono fornire, nonché l'output generato per trenta (30) giorni allo scopo di creare risultati fondati e suggerimenti di ricerca. Queste informazioni memorizzate possono essere utilizzate per il debug e il test dei sistemi che supportano il grounding con la Ricerca Google. Non è possibile disattivare l'archiviazione di queste informazioni se utilizzi Grounding con la Ricerca Google.
- Programma Trusted Tester: Google potrebbe conservare i tuoi dati se in precedenza hai attivato l'autorizzazione per l'utilizzo dei tuoi dati da parte di Google per migliorare i servizi di IA/ML pre-GA nell'ambito dei termini del programma Trusted Tester. Per disattivare questo programma, consulta Disattivazione del programma Trusted Tester.
Attivazione e disattivazione della memorizzazione nella cache dei dati
Puoi utilizzare i seguenti comandi curl per ottenere lo stato della memorizzazione nella cache, disattivare la memorizzazione nella cache o riattivarla. Quando disattivi o riattivi la memorizzazione nella cache, la modifica viene applicata a tutte le regioni. Google Cloud Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Identity and Access Management per concedere le autorizzazioni necessarie per attivare o disattivare la memorizzazione nella cache, consulta Controllo dell'accesso a Vertex AI con IAM. Espandi le sezioni seguenti per scoprire come recuperare l'impostazione della cache corrente, disattivare la memorizzazione nella cache e attivarla.
Ottenere l'impostazione di memorizzazione nella cache corrente
Esegui il seguente comando per determinare se la memorizzazione nella cache è attivata o disattivata per un progetto. Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso uno dei seguenti ruoli: roles/aiplatform.viewer
, roles/aiplatform.user
o roles/aiplatform.admin
.
PROJECT_ID=PROJECT_ID # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # GetCacheConfig $ curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig # Response if caching is enabled (caching is enabled by default). { "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig" } # Response if caching is disabled. { "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig" "disableCache": true }
Disabilita memorizzazione nella cache
Esegui il seguente comando curl per disattivare la memorizzazione nella cache per un progetto Google Cloud. Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso il ruolo di amministratore di Vertex AI,roles/aiplatform.admin
.
PROJECT_ID=PROJECT_ID # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # Setup project_id. $ gcloud config set project ${PROJECT_ID} # Opt-out of caching. $ curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{ "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig", "disableCache": true }' # Response. { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}", "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Attiva la memorizzazione nella cache
Se hai disattivato la memorizzazione nella cache per un progetto Google Cloud e vuoi riattivarla, esegui il seguente comando curl. Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso il ruolo di amministratore Vertex AI, roles/aiplatform.admin
.
PROJECT_ID=PROJECT_ID LOCATION_ID="us-central1" # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # Setup project_id. $ gcloud config set project ${PROJECT_ID} # Opt in to caching. $ curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{ "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig", "disableCache": false }' # Response. { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}", "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Disattivazione del programma Trusted Tester
Se in precedenza hai attivato la possibilità per Google di utilizzare i tuoi dati per migliorare i servizi di IA/ML pre-GA nell'ambito dei termini del programma Trusted Tester, puoi utilizzare il modulo Trusted Tester Program - Opt Out Request per disattivare questa opzione.
Passaggi successivi
- Scopri le best practice per l'AI responsabile e i filtri di sicurezza di Vertex AI.
- Scopri di più su Gemini nella Google Cloud governance dei dati.