Google è stata la prima nel settore a pubblicare un impegno in materia di privacy AI/ML, che illustra la nostra convinzione che i clienti debbano avere il livello più elevato di sicurezza e controllo sui propri dati archiviati nel cloud. Questo impegno si estende ai prodotti di IA generativa di Google Cloud. Google garantisce che i suoi team rispettino questi impegni tramite solide pratiche di governance dei dati, che includono revisioni dei dati utilizzati da Google Cloud nello sviluppo dei suoi prodotti. Puoi trovare ulteriori dettagli sul modo in cui Google tratta i dati anche nell'Addendum per il trattamento dei dati Cloud (ATDC) di Google.
Definizioni
| Termine | Descrizione |
|---|---|
| Modelli di base | Modelli di machine learning (ML) su larga scala addestrati su una grande quantità di dati e che possono essere utilizzati per un'ampia gamma di attività. |
| Modelli di adattatori | Sono noti anche come livelli di adattamento o pesi dell'adattatore. Si tratta di modelli di ML che funzionano in combinazione con un modello di base per migliorare le prestazioni di attività specializzate. |
| Dati dei clienti | Per una definizione, consulta i Termini di servizio della piattaforma Google Cloud. |
| Formazione | Il processo di utilizzo dei dati per addestrare un modello ML. |
| Previsione | Noto anche come inferenza, si riferisce all'elaborazione degli input con i modelli ML per generare output. |
| Classificatori di sicurezza | Utilizzato per identificare determinate categorie di contenuti, come materiale potenzialmente violento, durante la procedura di previsione. |
Addestramento dei modelli di base
Per impostazione predefinita, Google Cloud non utilizza i dati dei clienti per addestrare i suoi modelli di base. I clienti possono utilizzare i modelli di base di Google Cloud sapendo che i prompt, le risposte e gli eventuali dati di addestramento del modello di adattatore non vengono utilizzati per l'addestramento dei modelli di base.
Addestramento del modello dell'adattatore
Vertex AI offre un servizio che consente ai clienti di addestrare i modelli di adattatori. I dati di addestramento del modello dell'adattatore sono dati dei clienti e non vengono archiviati. Inoltre, i dati dei clienti non vengono utilizzati per migliorare i modelli di base di Google Cloud. Il modello di adattatore è disponibile solo per il cliente che lo ha addestrato. Google non rivendica la proprietà dei modelli di adattatore, tranne nella misura in cui i modelli di adattatore utilizzano la proprietà intellettuale di Google esistente. Per impostazione predefinita, i dati dei clienti vengono archiviati in forma criptata e criptati in transito. Il cliente può anche controllare la crittografia dei modelli di adattatore utilizzando le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) e può eliminare i modelli di adattatore in qualsiasi momento.
Previsione
Gli input e gli output elaborati da modelli di base, modelli di adattamento e classificatori di sicurezza durante la previsione sono dati dei clienti. I dati dei clienti non vengono mai registrati da Google, senza l'autorizzazione esplicita del cliente che attiva la funzionalità per consentire di memorizzare nella cache input e output.
Durante la previsione, non registriamo i dati dei clienti per generare l'output di un cliente o per addestrare i modelli di base. Per impostazione predefinita, Google memorizza nella cache gli input e gli output di un cliente per i modelli Gemini per accelerare le risposte ai prompt successivi del cliente. I contenuti memorizzati nella cache vengono archiviati per un massimo di 24 ore. La privacy a livello di progetto viene applicata ai dati memorizzati nella cache. Per scoprire come utilizzare l'API per recuperare lo stato della memorizzazione nella cache, disattivare la memorizzazione nella cache o riattivarla per un progetto Google Cloud, consulta Come faccio ad attivare o disattivare la memorizzazione nella cache? Se disattivi la memorizzazione nella cache, potresti riscontrare una latenza maggiore.
Disattivare la partecipazione al programma Trusted Tester
Se in precedenza hai attivato la possibilità per Google di utilizzare i tuoi dati per migliorare i servizi di AI/ML pre-GA nell'ambito dei termini del programma Trusted Tester, puoi utilizzare il modulo Trusted Tester Program - Opt Out Request per disattivare questa opzione.