Panoramica
Creare agenti autonomi con il framework Vertex AI
Agent Framework in Vertex AI è un potente SDK Python lato client progettato per semplificare lo sviluppo di agenti di IA generativa. Scaricalo ed eseguilo localmente per definire agenti in grado di gestire casi d'uso reali. Questo framework ti consente di andare oltre le semplici interazioni con gli LLM integrando memoria persistente, strumenti versatili e orchestrazione multi-agente sofisticata, tutto mentre sviluppi e testi gli agenti sulla tua macchina locale prima di eseguire il deployment in Vertex AI Agent Engine o in altri runtime.
Vantaggi principali del framework di agenti
- Prototipazione rapida: sviluppa e esegui l'iterazione degli agenti rapidamente utilizzando un SDK Python locale.
- Integrazione di strumenti:equipaggia gli agenti con una vasta gamma di strumenti, dalle semplici funzioni Python alle complesse integrazioni di API, per consentirgli di interagire con il mondo reale.
- Gestione della memoria:implementa sia la memoria a breve termine che quella a lungo termine per creare agenti che mantengono il contesto e imparano nel tempo.
- Sistemi multi-agente:crea flussi di lavoro complessi orchestrando le interazioni tra più agenti specializzati.
- Deployment flessibile:esegui il deployment degli agenti in Vertex AI Agent Engine per deployment scalabili e gestiti oppure utilizza altri runtime in base alle esigenze.
- Valutazione e monitoraggio:testa e valuta sistematicamente le prestazioni degli agenti per garantire la qualità e monitorare l'efficacia in produzione.
Flusso di lavoro per lo sviluppo di agenti
Agent Framework semplifica lo sviluppo degli agenti tramite un flusso di lavoro chiaro e iterativo:
- Seleziona il framework agente: utilizza l'SDK Python di Agent Framework per strutturare e creare l'agente.
- Crea un agente semplice:inizia con una definizione di agente minima, concentrandoti sulle istruzioni di base e sulla selezione del modello.
- Aggiungi memoria e strumenti:migliora le funzionalità del tuo agente integrando la memoria per il contesto e gli strumenti per le interazioni reali.
- (Facoltativo) Implementa la logica multi-agente: per attività complesse, progetta sistemi multi-agente con ruoli e flussi di comunicazione specializzati.
- Esegui il deployment dell'agente:scegli l'ambiente di deployment, ad esempio Vertex AI Agent Engine o un runtime personalizzato.
- Valuta le prestazioni dell'agente:testa e valuta a fondo l'agente utilizzando file di test e metriche di valutazione.
- Monitoraggio e iterazione:monitora costantemente il rendimento dell'agente di cui è stato eseguito il deployment e esegui l'iterazione del relativo design e delle relative funzionalità in base all'utilizzo e al feedback reali.
Esplorare il framework in dettaglio
Vuoi saperne di più? Consulta queste risorse per scoprire di più sull'Agent Framework di Vertex AI:
- Guida rapida: mostra la configurazione e la messa in servizio più comuni per aiutarti a iniziare rapidamente.
- Concetti del framework dell'agente: comprendi i componenti di base e i principi di progettazione fondamentali del framework.
- Tutorial e guide: tutorial passo passo per le attività comuni di sviluppo degli agenti.
- Guida di riferimento: documentazione completa di tutte le classi, gli attributi e i metodi.