Usar modelos personalizados para personalizar traduções automáticas
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Por padrão, o Translation Hub usa o modelo de tradução automática neural do Google
(NMT, na sigla em inglês) para traduzir documentos, que é adequado para tarefas de tradução
genéricas. Em casos em que você precisa traduzir uma área de domínio e um estilo de escrita específicos, considere usar um modelo personalizado (também conhecido como modelo do AutoML Translation). Os modelos personalizados podem fornecer previsões mais personalizadas.
Ao treinar um modelo personalizado, o Cloud Translation começa com o modelo geral de NMT do Google e o ajusta para se adequar aos seus dados de treinamento, que incluem pares de frases em um idioma de origem e de destino.
AutoML Translation
Você cria e gerencia modelos personalizados com o Cloud Translation - Advanced.
Prepare um conjunto de dados de treinamento com seus pares de frases e use a
API Cloud Translation Advanced para criar um modelo personalizado. Todos os custos associados ao treinamento de modelos personalizados são cobrados separadamente pelo Cloud Translation. Para mais informações, consulte a
documentação do Cloud Translation.
O Translation Hub disponibiliza automaticamente modelos personalizados novos e atuais para que os administradores atribuam aos portais. Depois de adicionar um modelo personalizado
a um portal, os usuários podem escolher usar esse modelo para as
traduções.
Se você tiver uma memória de tradução, poderá exportar esses dados e usá-los como dados de treinamento, dependendo do número de pares de frases e da qualidade deles. O Cloud Translation recomenda cerca de 6.000 pares de frases.
Em geral, dados de maior qualidade (como frases completas) resultam em modelos de maior qualidade do que mais dados.
Adicionar modelos a portais
Os administradores adicionam modelos aos portais usando o console Google Cloud . Os usuários dos portais podem escolher usar esses modelos ao solicitar traduções.
Na seção Translation Hub do console Google Cloud , acesse a página
Recursos.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Use custom models to tailor machine translations\n\n| Starting on June 30, 2025, Translation Hub is officially deprecated and will no longer be supported. You can continue using Translation Hub until on June 30, 2026, when it will be shut down.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nBy default, Translation Hub uses the Google Neural Machine Translation\n(NMT) model to translate documents, which is suited for generic translation\ntasks. In cases where you have to translate a specific domain area and writing\nstyle, consider using a custom model (also known as an\nAutoML Translation model). Custom models can provide more tailored\npredictions.\n\nWhen you train a custom model, Cloud Translation starts with the general Google\nNMT model and tunes the model to fit your training data, which includes pairs of\nsentences in a source and target language.\n\nAutoML Translation\n------------------\n\nYou create and manage custom models through Cloud Translation - Advanced.\nPrepare a training dataset with your sentence pairs and then use the\nCloud Translation - Advanced API to create a custom model. Any costs that are\nassociated with training custom models are charged separately by\nCloud Translation. For more information, see the\n[Cloud Translation documentation](/translate/docs/advanced/automl-beginner).\n\nTranslation Hub automatically makes new and existing custom models\navailable for administrators to assign to portals. After you add a custom model\nto a portal, portal users can choose to use the custom model for their\ntranslations.\n\nIf you have a translation memory, you can [export](/translation-hub/docs/admin-export-data) that data and use it\nas training data, depending on the number of sentence pairs you have and their\nquality. Cloud Translation [recommends](/translate/automl/docs/prepare#data_recommendations) around 6,000 **sentence pairs**.\nIn general, higher quality data (like full sentences) results in higher quality\nmodels than more data.\n\nAdd models to portals\n---------------------\n\nAdministrators add models to portals by using the Google Cloud console. Portals\nusers can choose to use these models when they request translations.\n\n1. In the **Translation Hub** section of the Google Cloud console, go to the\n **Resources** page.\n\n [Go to the Resources page](https://console.cloud.google.com/translation-hub/resources)\n2. From the list of resources, select one or more models to add to one\n or more portals.\n\n3. Click **Assign to portals** , which opens the **Assign resource to portal**\n pane.\n\n4. From the portals field, select one or more portals to add the models to.\n\n5. Click **Assign**.\n\n On the **Resources** page, you can confirm the addition by viewing the\n **Portal names** column for each resource."]]