Traduce texto (Advanced)

Cloud Translation Advanced está optimizada para casos de uso de personalización y contenido de formato largo. Además del modelo de traducción automática neuronal (NMT), Advanced te brinda acceso al LLM de Translation (el modelo de traducción de estilo LLM de mayor calidad y más reciente de Google) y la capacidad de crear modelos personalizados.

Cloud Translation Advanced también proporciona capacidades avanzadas de traducción de texto, como la traducción de documentos y la creación de glosarios para garantizar que la terminología específica de tu dominio se traduzca correctamente.

Antes de comenzar

Antes de comenzar a usar la API de Cloud Translation, debes tener un proyecto que tenga habilitada esta API y las credenciales adecuadas. También puedes instalar bibliotecas cliente para los lenguajes de programación comunes que te ayudarán a realizar llamadas a la API. Para obtener más información, consulta la página Configuración.

Si deseas obtener instrucciones para instalar Google Cloud CLI, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y obtener un token de acceso, consulta la página Configuración. Si planeas usar un glosario o las funciones por lotes, también necesitarás crear un bucket de Cloud Storage y otorgarle acceso a tu cuenta de servicio.

Traducir texto

Para las traducciones, la entrada puede ser HTML o texto sin formato. La API de Cloud Translation no traduce ninguna etiqueta HTML en la entrada, solo el texto que aparece entre las etiquetas. El resultado conserva las etiquetas HTML (sin traducir), con el texto traducido entre las etiquetas en la medida de lo posible debido a las diferencias entre los idiomas de origen y objetivo.

Traduce cadenas de entrada

REST

Si deseas traducir texto, realiza una solicitud POST y proporciona código JSON en el cuerpo de la solicitud que identifique el idioma desde el que se traducirá (source_language_code), el idioma al que se traducirá (target_language_code) y el texto que se traducirá (contents). Puedes proporcionar varias strings de texto para traducirlas si las incluyes en tu JSON (consulta el ejemplo). Identifica el idioma de origen y el idioma objetivo mediante los códigos ISO-639.

A continuación se muestra un ejemplo de una solicitud POST mediante curl o PowerShell. En el ejemplo, se usa el token de acceso correspondiente a la configuración de una cuenta de servicio para el proyecto con Google Cloud Google Cloud CLI. Si deseas obtener instrucciones para instalar Google Cloud CLI, configurar un proyecto con una cuenta de servicio y obtener un token de acceso, consulta la página Configuración.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: el ID numérico o alfanumérico de tu Google Cloud proyecto

Método HTTP y URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

El arreglo translations contiene dos campos translatedText con traducciones proporcionadas en el idioma targetLanguageCode solicitado (ru: ruso). Las traducciones se indican en el mismo orden que el arreglo fuente correspondiente en la solicitud.

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Go.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

// Imports the Google Cloud Translation library
import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "your-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	// Instantiates a client
	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	// Construct request
	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Java.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

// Imports the Google Cloud Translation library.
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;


public class TranslateText {

  // Set and pass variables to overloaded translateText() method for translation.
  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translate text to target language.
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Node.js.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

async function translateText() {
  // MIME type of the content to translate
  // Supported MIME types:
  // https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
  const mimeType = 'text/plain';

  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: mimeType,
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Python.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

import os

# Import the Google Cloud Translation library.
from google.cloud import translate_v3

PROJECT_ID = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")


def translate_text(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    source_language_code: str = "en-US",
    target_language_code: str = "fr",
) -> translate_v3.TranslationServiceClient:
    """Translate Text from a Source language to a Target language.
    Args:
        text: The content to translate.
        source_language_code: The code of the source language.
        target_language_code: The code of the target language.
            For example: "fr" for French, "es" for Spanish, etc.
            Find available languages and codes here:
            https://cloud.google.com/translate/docs/languages#neural_machine_translation_model
    """

    # Initialize Translation client.
    client = translate_v3.TranslationServiceClient()
    parent = f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global"

    # MIME type of the content to translate.
    # Supported MIME types:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    mime_type = "text/plain"

    # Translate text from the source to the target language.
    response = client.translate_text(
        contents=[text],
        parent=parent,
        mime_type=mime_type,
        source_language_code=source_language_code,
        target_language_code=target_language_code,
    )

    # Display the translation for the text.
    # For example, for "Hello! How are you doing today?":
    # Translated text: Bonjour comment vas-tu aujourd'hui?
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Idiomas adicionales

C#: sigue lasinstrucciones de configuración de C# en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para .NET.

PHP: sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para PHP.

Ruby: sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para Ruby.

Cómo traducir texto con un modelo específico

REST

Puedes especificar qué modelo usar para la traducción mediante el parámetro de consulta model.

En el siguiente ejemplo, se traduce un texto con un modelo personalizado con un ID de modelo de 1395675701985363739. Puedes obtener el ID del modelo para un modelo personalizado de la lista de modelos en la consola de Google Cloud , de la respuesta de la API o de la página correspondiente de Pantheon cuando entrenas el modelo. Para usar el LLM de traducción, especifica general/translation-llm como ID del modelo. Para usar el LLM de traducción personalizado (versión preliminar pública), especifica model/translation-llm-custom/{model-id} como ID del modelo.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_ID: El ID de tu proyecto de Google Cloud .
  • LOCATION: La región en la que se encuentra el modelo personalizado, como us-central1.

Método HTTP y URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION:translateText" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/1395675701985363739"
  }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Go.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %w", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Java.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Node.js.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python que encontrarás en la guía de inicio rápido de Cloud Translation sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Cloud Storage Python.

Para autenticarte en Cloud Translation, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local. 


from google.cloud import translate


def translate_text_with_model(
    text: str = "YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    model_id: str = "YOUR_MODEL_ID",
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print(f"Translated text: {translation.translated_text}")

    return response

Idiomas adicionales

C#: sigue lasinstrucciones de configuración de C# en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para .NET.

PHP: sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para PHP.

Ruby: sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Cloud Translation para Ruby.

Transliteración

La transliteración es una configuración del método translateText. Cuando habilitas la transliteración, traduces texto latinizado (secuencia de comandos en latín) directamente a un idioma objetivo. Por ejemplo, puedes traducir texto japonés latinizado directamente al inglés, español o chino. Las traducciones resultantes están en el sistema de escritura del idioma objetivo.

En las solicitudes de transliteración, incluye solo texto latinizado. Si combinas texto latinizado con texto no latinizado, Cloud Translation no puede garantizar traducciones coherentes y adecuadas.

Consideraciones

La transliteración se diferencia de las traducciones de texto estándar de las siguientes maneras:

  • La transliteración admite una cantidad limitada de idiomas. Para obtener más información, consulta Transliteración en la columnaIdiomas admitidos.
  • El tipo de MIME debe ser text/plain. No se admite HTML.
  • La transliteración solo es compatible con el modelo estándar predeterminado. No se admiten los modelos personalizados.
  • La transliteración tiene una cuota de contenido predeterminada más baja. Para obtener más información, consulta Cuotas y límites.

REST

Configura el campo transliteration_config en el método translateText.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

  • PROJECT_NUMBER_OR_ID: Es el ID numérico o alfanumérico de tu proyecto Google Cloud .
  • LOCATION: la región en la que deseas ejecutar esta operación Por ejemplo: us-central1
  • SOURCE_LANGUAGE: el código de idioma del texto de entrada (opcional) Si lo conoces, configura uno de los códigos de idioma que aparecen en la sección Idiomas admitidos.
  • TARGET_LANGUAGE: el idioma de destino al que se traducirá el texto de entrada. Establece uno de los códigos de idioma que se indican en Idiomas admitidos.
  • SOURCE_TEXT: Texto latinizado en el idioma de origen que se debe traducir.

Método HTTP y URL: 

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateText

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "contents": "SOURCE_TEXT",
  "mime_type": "text/plain",
  "transliteration_config": { "enable_transliteration": true}
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "TRANSLATED_TEXT",
    }
  ]
}

Recursos adicionales

  • Para obtener ayuda en la resolución de errores o problemas habituales, consulta la página Solución de problemas.