Esegui l'upgrade delle risorse AutoML
Se hai risorse esistenti create utilizzando l'API AutoML, puoi eseguire l'upgrade di queste risorse per gestirle tramite l'API Cloud Translation - Advanced senza interruzioni del servizio o costi aggiuntivi. Durante l'upgrade, Cloud Translation copia le risorse AutoML (legacy), come set di dati e modelli, e crea nuove risorse Cloud Translation (native) tramite l'API Cloud Translation.
Ti consigliamo di utilizzare Cloud Translation perché i futuri miglioramenti ai set di dati e ai modelli personalizzati verranno applicati solo a Cloud Translation. Le risorse aggiornate possono sfruttare questi miglioramenti futuri, come il supporto di ulteriori coppie linguistiche.
Non è necessario eseguire l'upgrade delle risorse. Puoi comunque utilizzare l'API AutoML, che continuerà a essere disponibile.
Considerazioni sull'upgrade
Dopo l'upgrade, le risorse native e legacy coesistono, ma vengono gestite da API diverse. Per accedere alle risorse di cui è stato eseguito l'upgrade e gestirle, devi utilizzare l'API Cloud Translation, non l'API AutoML.
Le risorse native sono identiche alle risorse legacy, ad eccezione degli ID risorsa. Cloud Translation non apporta modifiche alle risorse legacy. Puoi continuare a utilizzare le risorse legacy come prima.
Puoi scegliere di eseguire l'upgrade di alcune o di tutte le risorse. Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente l'upgrade anche di tutti i modelli associati. Solo i modelli senza un set di dati sottostante (come nei casi in cui il set di dati associato è stato eliminato) possono essere aggiornati manualmente in autonomia.
Differenze tra risorse legacy e native
La seguente tabella illustra le differenze tra le risorse legacy e quelle native.
| Funzionalità | Legacy | Nativo |
|---|---|---|
| Importare i dati nei set di dati quando utilizzi l'API | Utilizza il file CSV per specificare le posizioni dei file di origine in Cloud Storage | Specifica le posizioni dei file TMX e TSV in Cloud Storage |
| Esporta i dati | Supporta l'esportazione di coppie di segmenti da un set di dati o di dati dalla valutazione del modello, che include il set di test insieme alle previsioni del modello | Supporta l'esportazione di coppie di segmenti solo da un set di dati |
| Visualizzare le suddivisioni dei dati per file di origine | La console Google Cloud mostra un elenco dei file di origine utilizzati per popolare un set di dati e come sono stati suddivisi i dati per ogni file. Puoi anche eliminare i dati importati in base al file di origine. |
Non applicabile, i set di dati nativi non monitorano le informazioni sui file di origine. |
| Valutazione del modello | Supporta l'esecuzione di valutazioni su un nuovo set di test o da un set di dati esistente | Supporta l'esecuzione di valutazioni solo su un nuovo set di test |
| Annullamento operazioni | Supporta l'annullamento delle operazioni di importazione del set di dati e di creazione del modello | Non puoi annullare le operazioni a lunga esecuzione |
Google Cloud Comportamento della console dopo l'upgrade
Se esegui l'upgrade di almeno una risorsa, la console Google Cloud passa all'utilizzo dell'API Cloud Translation anziché dell'API AutoML. Pertanto, quando crei nuovi set di dati nella console Google Cloud , crei set di dati nativi per impostazione predefinita. Questa modifica viene apportata a livello di progetto, quindi anche gli altri utenti del tuo progetto la vedono. Per creare un set di dati legacy, devi selezionare l'opzione Crea set di dati legacy o utilizzare l'API AutoML.
Quando addestra nuovi modelli personalizzati, la console Google Cloud utilizza l'API AutoML o l'API Cloud Translation, a seconda del set di dati. Per i set di dati legacy, la console utilizza l'API AutoML per creare modelli legacy. Per i set di dati nativi, la console Google Cloud utilizza l'API Cloud Translation per creare modelli nativi.
API Cloud Translation
Per gestire le risorse native tramite l'API Cloud Translation, devi aggiornare il codice per chiamare le API corrette con gli ID risorsa corretti. Ad esempio, se hai comandi che chiamano l'API AutoML e fanno riferimento a ID risorsa legacy, devi aggiornare questi comandi per chiamare l'API Cloud Translation e fare riferimento agli ID risorsa nativi.
Per ulteriori informazioni sull'API Cloud Translation, consulta le risorse projects.locations.datasets e projects.locations.models.
Esegui l'upgrade delle risorse
Utilizza la console Google Cloud per eseguire l'upgrade delle risorse AutoML esistenti alle risorse Cloud Translation.
Vai alla console Cloud Translation.
Fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati esistenti.
Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del set di dati, che elenca i set di dati di cui puoi eseguire l'upgrade.
Quando esegui l'upgrade di un set di dati, viene eseguito automaticamente l'upgrade anche di tutti i modelli associati.
Seleziona i set di dati di cui eseguire l'upgrade e poi fai clic su Inizia l'upgrade.
Nella pagina Set di dati, la console Google Cloud elenca i set di dati di cui è stato eseguito l'upgrade e quelli legacy in tabelle separate.
Per eseguire l'upgrade manuale dei modelli, nel riquadro di navigazione fai clic su Modelli per visualizzare i modelli esistenti.
Puoi eseguire l'upgrade manuale solo dei modelli senza un set di dati sottostante (ad esempio se il set di dati associato al modello è stato eliminato).
Fai clic su Esegui l'upgrade per aprire il riquadro Esegui l'upgrade del modello.
Seleziona i modelli di cui eseguire l'upgrade e fai clic su Inizia l'upgrade.
Nella pagina Modelli, la console Google Cloud elenca i modelli di cui è stato eseguito l'upgrade e quelli legacy in tabelle separate.
Dopo aver eseguito l'upgrade delle risorse, valuta la possibilità di apportare le seguenti modifiche:
- Aggiorna il codice esistente per utilizzare l'API Cloud Translation e le risorse appena create. Per saperne di più, vedi Creare e gestire set di dati e Creare e gestire modelli.
- Per le previsioni di traduzione, utilizza l'API Cloud Translation anziché l'API AutoML. Per saperne di più, consulta Tradurre testo con un modello personalizzato.
Elimina risorse legacy
Dopo aver eseguito la migrazione completa all'utilizzo delle nuove risorse e dell'API Cloud Translation, puoi rimuovere le risorse legacy in modo da avere un unico insieme di risorse con cui lavorare.
Vai alla console Cloud Translation.
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Set di dati per visualizzare i set di dati legacy.
Per ogni set di dati nella tabella Set di dati legacy, seleziona Altro > Elimina, quindi fai clic su Conferma.
Nel riquadro di navigazione, fai clic su Modelli per visualizzare i modelli legacy.
Per ogni modello nella tabella Modelli legacy, seleziona Altro > Elimina e poi fai clic su Conferma.