Antes de comenzar

Antes de poder usar AutoML Translation, debes habilitarla para tu proyecto. Abre la IU de AutoML Translation y selecciona tu proyecto de la lista desplegable en la parte superior derecha de la barra de título. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.

Cree un bucket de Cloud Storage

Crea un bucket de Google Cloud Storage a fin de almacenar los pares de oraciones que usarás para entrenar tu modelo personalizado. El nombre del depósito debe tener el siguiente formato: project-id-vcm. Con el siguiente comando, se crea un depósito de almacenamiento llamado project-id-vcm en la región us-central1.

gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1
Te recomendamos la siguiente estructura para tus archivos de Cloud Storage: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt