Configurações automatizadas para tipos de máquinas de alto desempenho

Nesta página, descrevemos os valores padrão do Cloud Storage FUSE definidos automaticamente usados para tipos de máquinas Google Cloud de alto desempenho, projetados para otimizar o desempenho de cargas de trabalho exigentes e de alta capacidade. Os valores definidos manualmente no momento da montagem vão substituir esses padrões.

Tipos de máquina

As configurações são automatizadas para os seguintes tipos de máquinas de alto desempenho:

Tipo de série Tipo de máquina
Série de máquina A2
a2-megagpu-16g
a2-ultragpu-8g
Série de máquinas A3
a3-edgegpu-8g
a3-highgpu-8g
a3-megagpu-8g
a3-ultragpu-8g
Série de máquinas A4
4-highgpu-8g-lowmem
TPU v5e
ct5l-hightpu-8t
ct5lp-hightpu-8t
TPU v5p
ct5p-hightpu-4t
ct5p-hightpu-4t-tpu
TPU v6e (Trillium)
ct6e-standard-4t
ct6e-standard-4t-tpu
ct6e-standard-8t
ct6e-standard-8t-tpu

Configurações automatizadas

Quando um tipo de máquina compatível é detectado, o Cloud Storage FUSE aplica automaticamente os seguintes valores de configuração:

Campo do arquivo de configuração Opção da CLI Valor de configuração automatizado
metadata-cache.negative-ttl-secs --metadata-cache-negative-ttl-secs 0
metadata-cache.ttl-secs1 --metadata-cache-ttl-secs1

-1

metadata-cache.stat-cache-max-size-mb --stat-cache-max-size-mb 1024
metadata-cache.type-cache-max-size-mb --type-cache-max-size-mb 128
implicit-dirs --implicit-dirs true
file-system.rename-dir-limit --rename-dir-limit 200000

1Definir essa configuração como -1 aumenta significativamente o desempenho, porque sempre disponibiliza arquivos do cache. Essa configuração ignora as verificações de consistência, o que pode levar à veiculação de dados desatualizados. Para detalhes sobre como gerenciar a consistência de dados, consulte Invalidação de cache de arquivos, estatísticas e tipos.

Mais ajustes de performance

Ao usar um tipo de máquina Google Cloud de alta performance, as configurações detalhadas nesta página são aplicadas automaticamente. No entanto, é possível ajustar ainda mais sua máquina para uma performance ideal usando o guia Práticas recomendadas de ajuste de performance.

Se você estiver executando treinamento, disponibilização ou checkpointing e cargas de trabalho de cache JIT em clusters do Google Kubernetes Engine que usam Cloud GPUs ou Cloud TPU para acessar grandes conjuntos de dados no Cloud Storage, simplifique sua configuração usando arquivos YAML pré-configurados para ativar seus buckets do Cloud Storage diretamente nos pods de maneira mais eficiente. Para mais informações e instruções sobre como usar arquivos YAML pré-configurados do Google Kubernetes Engine, consulte Usar arquivos YAML pré-configurados do Google Kubernetes Engine para otimizar a performance do Cloud Storage FUSE.

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