Configuraciones automatizadas para tipos de máquinas de alto rendimiento

En esta página se describen los valores predeterminados de Cloud Storage FUSE que se definen automáticamente y que se usan en los tipos de máquinas de alto rendimiento, que se han diseñado para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo exigentes y de alto rendimiento. Google Cloud Los valores que se definan manualmente en el momento del montaje anularán estos valores predeterminados.

Tipos de máquina

Las configuraciones se automatizan para los siguientes tipos de máquinas de alto rendimiento:

Tipo de serie Tipo de máquina
Serie de máquinas A2
a2-megagpu-16g
a2-ultragpu-8g
Serie de máquinas A3
a3-edgegpu-8g
a3-highgpu-8g
a3-megagpu-8g
a3-ultragpu-8g
Serie de máquinas A4
4-highgpu-8g-lowmem
TPU v5e
ct5l-hightpu-8t
ct5lp-hightpu-8t
TPU v5p
ct5p-hightpu-4t
ct5p-hightpu-4t-tpu
TPU v6e (Trillium)
ct6e-standard-4t
ct6e-standard-4t-tpu
ct6e-standard-8t
ct6e-standard-8t-tpu

Configuraciones automatizadas

Cuando se detecta un tipo de máquina compatible, Cloud Storage FUSE aplica automáticamente los siguientes valores de configuración:

Campo de archivo de configuración Opción de CLI Valor de configuración automatizado
metadata-cache.negative-ttl-secs --metadata-cache-negative-ttl-secs 0
metadata-cache.ttl-secs1 --metadata-cache-ttl-secs1

-1

metadata-cache.stat-cache-max-size-mb --stat-cache-max-size-mb 1024
metadata-cache.type-cache-max-size-mb --type-cache-max-size-mb 128
implicit-dirs --implicit-dirs true
file-system.rename-dir-limit --rename-dir-limit 200000

1Si se define esta configuración como -1, el rendimiento mejora significativamente, ya que los archivos se sirven siempre desde la caché. Ten en cuenta que esta configuración omite las comprobaciones de coherencia, lo que puede provocar que se sirvan datos obsoletos. Para obtener información sobre cómo gestionar la coherencia de los datos, consulta el artículo Invalidación de la caché de archivos, estadísticas y tipos.

Ajuste de rendimiento adicional

Cuando usas un tipo de máquina de alto rendimiento Google Cloud , se aplican automáticamente las configuraciones que se detallan en esta página. Sin embargo, puedes ajustar aún más tu máquina para conseguir un rendimiento óptimo con la guía Prácticas recomendadas para optimizar el rendimiento.

Si ejecutas cargas de trabajo de entrenamiento, servicio o creación de puntos de control y de caché JIT en clústeres de Google Kubernetes Engine que usan GPUs o TPUs de Cloud para acceder a conjuntos de datos grandes en Cloud Storage, puedes optimizar la configuración utilizando archivos YAML preconfigurados para montar tus segmentos de Cloud Storage directamente en tus pods de forma más eficiente. Para obtener más información e instrucciones sobre cómo usar archivos YAML de Google Kubernetes Engine preconfigurados, consulta el artículo Usar archivos YAML de Google Kubernetes Engine preconfigurados para optimizar el rendimiento de Cloud Storage FUSE.

Siguientes pasos