Google Cloud Observability 价格示例

本页面提供了 Google Cloud Observability 的价格示例。您可以参考本页中的示例，了解 Google Cloud 如何计算 Google Cloud Observability 费用。如需了解价格信息，请参阅 Google Cloud Observability 价格。

您可能还对以下文档感兴趣：

• 估算账单。 本文档介绍了如何查看使用情况和估算账单。

• 优化和监控费用。 本文档可帮助您降低或监控费用。

• 使用成本探索器优化费用。 成本探索器可提供费用数据和利用率指标的当前和历史可视化图表。因此，这些数据有助于您发现优化机会。

提醒政策

本部分介绍了如何计算受监控的时序数量，并提供了多个价格示例。

统计受监控的时序数量

假设您有以下配置：

• 100 个虚拟机 (VM)，每个虚拟机都属于一项服务。
• 每个虚拟机会发出一个指标 metric_name，该指标具有一个包含 10 个值的标签。
• 总共 5 项服务。

由于您有 100 个虚拟机，每个虚拟机可以生成 10 个时序（每个标签值对应一个时序），因此您总共有 1,000 个基础时序。每个虚拟机还包含一个类似元数据的标签，用于记录该虚拟机属于您的五个服务中的哪一个。

您可以使用 PromQL 通过以下方式配置提醒政策，其中每种配置都会导致每个执行周期返回不同数量的时序：

价格示例

以下示例假设某个月有 30 天，因此评估期如下：

• 每月 86,400 个 30 秒的执行周期
• 每月 172,800 个 15 秒的执行周期（仅限 PromQL 查询）

示例 1：一项政策，汇总到虚拟机，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机会发出一个指标，即 metric_name
• metric_name 有一个标签，该标签有 10 个值

• 一个提醒条件
• 条件汇总到虚拟机级别
• 30 秒执行期

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $0.10 = 每月 $0.10
• 时序费用： 每个周期返回 100 个时序 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 860 万个时序 * 每百万个时序 $0.35 = 每月 $3.02
• 总费用：每月$3.12

示例 2：100 项政策（每个虚拟机一项），汇总到虚拟机，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机会发出一个指标，即 metric_name
• metric_name 有一个标签，该标签有 10 个值

• 100 个条件
• 每个条件都经过过滤和汇总，最终得到一个虚拟机
• 30 秒执行期

• 条件费用：100 个条件 * 每月 $0.10 = 每月 $10
• 时序费用： 100 个条件 * 每个周期每个条件返回 1 个时序 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 860 万个时序 * 每百万个时序 $0.35 = 每月 $3.02
• 总费用：每月$13.02

示例 3：一项政策，汇总到虚拟机，15 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机会发出一个指标，即 metric_name
• metric_name 有一个标签，该标签有 10 个值

• 一个 PromQL 提醒条件
• 条件汇总到虚拟机级别
• 15 秒的执行周期

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $0.10 = 每月 $0.10
• 时序费用： 每个周期返回 100 个时序 * 每月 172,800 个周期 = 每月返回 1,730 万个时序 * 每百万个时序 0.35 美元 = 每月 6.05 美元
• 总费用：每月 6.15 美元

示例 4：将每个政策汇总到相应服务，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机，每个虚拟机都属于一项服务
• 总共 5 项服务
• 每个虚拟机会发出一个指标，即 metric_name
• metric_name 有一个标签，该标签有 10 个值

• 一项条件
• 将条件汇总到服务级别
• 30 秒执行期

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $0.10 = 每月 $0.10
• 时序费用： 每个周期返回 5 个时序 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 432,000 个时序 * 每百万个时序 $0.35 = 每月 $0.14
• 总费用：每月$0.24

示例 5：将一项政策聚合到虚拟机；每个虚拟机的底层基数较高，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机会发出一个指标，即 metric_name
• metric_name 具有 100 个标签，每个标签有 1,000 个值

• 一项条件
• 条件汇总到虚拟机级别
• 30 秒执行期

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $0.10 = 每月 $0.10
• 时序费用： 每个周期返回 100 个时序 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 850 万个时序 * 每百万个时序 $0.35 = 每月 $3.02
• 总费用：每月$3.12

示例 6：将一项政策聚合到虚拟机；在一个条件中合并两个指标，30 秒

在此示例中，请使用以下配置：

数据

• 100 个虚拟机
• 每个虚拟机会发出两个指标：metric_name_1 和 metric_name_2
• 这两个指标都具有一个标签，每个标签有 10 个值

• 一项条件
• 条件汇总到虚拟机级别
• 条件使用 OR 运算符来合并指标
• 30 秒执行期

• 条件费用： 1 个条件 * 每月 $0.10 = 每月 $0.10
• 时序费用： 2 个指标 * 每个指标每个周期返回 100 个时序 * 每月 86,400 个周期 = 每月返回 1,730 万个时序 * 每 100 万个时序 $0.35 = 每月 $6.05
• 总费用：每月 6.15 美元

示例 7：100 个基于日志的提醒政策

在此示例中，请使用以下配置：

提醒政策

• 100 个条件（每个基于日志的提醒政策一个条件）

• 条件费用： 100 个条件 * 每月 $0.10 = 每月 $10.00
• 时序费用：$0 （基于日志的提醒政策不返回时序。）
• 总费用：每月$10.00

Cloud Monitoring API 价格示例

此示例展示的是截至 2025 年 10 月 2 日的价格。

假设您每 5 分钟查询 10 种指标类型，并且每种指标类型返回的时序数量为 100。在 30 天内，您的查询会返回 8,640,000 个时序（10 种指标类型 * 100 个时序/指标类型 *（每小时 60 分钟/5 分钟轮询间隔）* 每天 24 小时 * 30 天）。

每 30 天的费用为 $3.82（[8,640,000 - 100 万个免费时序配额] * [每返回 100 万个时序收取 0.50 美元]）。

按提取的字节数计费的指标数据

以下示例说明对于按提取的字节数计费的指标，如何获得由于收集指标数据而产生的估算费用。这些示例旨在说明计算方式；如需进行全面的估算，请使用价格计算器。 如果您访问此工具，请使用 Google Cloud Observability 产品输入您的指标、日志记录和跟踪记录数据。

基本情景如下：您有一些受监控的资源（例如 Compute Engine、Google Kubernetes Engine 或 App Engine 等），这些资源每月都会写入一些指标数据。

各种情景所涉及的变量包括：

• 资源数量。
• 指标数量。
• 指标是否为 Google Cloud 指标。
• 指标数据写入速率。

此部分中的示例展示的是截至 2020 年 7 月的 Monitoring 价格。

共同的背景

在以下价格示例中，假定提取的每个指标数据点为 double、int64 或 bool 类型，为便于计算费用，均记为 8 个字节。一个月约有 730 小时（365 天 / 12 个月 * 24 小时），即 43800 分钟。

如果一个指标的数据写入速率为 1 个数据点/分钟，则一个月的计费情况如下：

• 总数据点数量：43800
• 总提取量：
  • 350400 字节（43800 个数据点 * 8 个字节）
  • 0.33416748 MiB（350400 个字节 / 1048576 个字节/MiB）

如果一个指标的数据写入速率为 1 个数据点/小时，则一个月的计费情况如下：

• 总数据点数量：730
• 总提取量：
  • 5840 字节（730 个数据点 * 8 个字节）
  • 0.005569458 MiB（5840 个字节 / 1048576 个字节/MiB）

价格示例

情景 1：您有 1000 个资源，每个资源写入 75 个指标。 这些指标均为 Google Cloud 指标，写入速率为 1 个数据点/分钟。

• 每月提取量：25063 MiB：一个指标 0.33416748 MiB * 75000（即 1000 个资源乘以 75 个指标）
• 每月大概费用：$0.00（Google Cloud 指标免费）

情景 2：您有 1000 个资源，每个资源写入 75 个指标。 这些指标都属于收费指标，每个指标的写入速率都是 1 个数据点/分钟。

• 每月提取量：25063 MiB（同上）
• 每月大概费用：$6427.55

情景 3：您有 1000 个资源，每个资源写入 75 个指标。 这些指标都属于收费指标，每个指标的写入速率都是 1 个数据点/小时。

• 每月提取量：418 MiB = 一个指标 0.005569458 MiB * 75,000
• 每月大概费用：$69.14

情景 4：您有 1 个资源，写入 50 万个指标。 这些指标都属于收费指标，每个指标的写入速率都是 1 个数据点/分钟。

• 每月提取量 167084 MiB：一个指标 0.33416748 MiB * 500000
• 每月大概费用：$35890.98

按提取的样本数计费的指标数据

以下示例说明了如何估算为了收集按提取的样本数量计费的指标而需要支付的费用。Google Cloud Managed Service for Prometheus 采用基于样本的收费方式。

这些示例旨在说明计算方法，而不是提供结算数据。

基本情景如下：您有一些容器或 pod，这些容器每月都会在一些时序中写入数据。 数据可能包含标量值或分布。

各种情景所涉及的变量包括：

• 容器或 Pod 的数量。
• 时序的数量。
• 数据由标量值、分布还是由两者组成。
• 数据写入速率。

计算样本数量

在估算价格之前，您需要知道如何计算样本数量。为某个值统计的样本数取决于以下因素：

• 值是标量还是分布
• 值的写入速率

本部分介绍如何估算在月度结算周期内为时序写入的样本数量。

一个月约有 730 个小时（365 天 / 12 个月 * 24 小时）、43,800 分钟或 2,628,000 秒。

如果时序写入的是标量值，则每个值都算作一个样本。一个月写入的样本数仅取决于值的写入频率。请参考以下示例：

• 对于每 15 秒写入的值：
  • 写入速率：1 个值/15 秒 = 1 个样本/15 秒
  • 每月样本数：175200（1 个样本/15 秒 * 2628000 秒/月）
• 对于每 60 秒写入的值：
  • 写入速率：1 个值/60 秒 = 1 个样本/60 秒
  • 每月样本数：43800（1 个样本/60 秒 * 2628000 秒/月）

如果时序写入的是分布值，则每个值可以包含 2 + n 个样本，其中 n 是直方图中的分区数。 一个月写入的样本数取决于直方图中的存储桶数以及值的写入频率。

例如，一个具有 50 个存储桶的直方图的每个实例可以包含 52 个样本。如果这些值每 60 秒写入一次，则具有 50 个存储桶的直方图每月最多写入 2277600 个样本。如果直方图包含 100 个存储桶并且每 60 秒写入一次，那么每个直方图可以包含 102 个样本，每月最多可写入 4467600 个样本。

大多数分发时序中包含的样本都少于最大样本数量。实际上，20% 到 40% 的直方图存储桶都是空的。对于使用稀疏直方图（例如 Istio 生成的直方图）的用户，这种比例更高。

在为价格统计样本数量时，仅包含具有非空值的存储桶。每个直方图的样本数上限为 2 + n。 如果 25% 的存储桶是空的，则每个直方图的预期样本数量为 2 + 0.75n 个。如果 40% 的存储桶是空的，则每个直方图的预期样本数量为 2 + 0.60n 个。

以下计算和摘要表显示了最大样本数和更真实的预期样本数：

• 对于每 15 秒写入一次的具有 50 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/15 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：52
    • 每月：9,110,400（52 * 1 个值/15 秒 * 2,628,000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：39.5 (2 + 0.75(50) 或 2 + (50 - 12.5))
    • 每月：6,920,400（39.5 * 1 个值/15 秒 * 2,628,000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：32 (2 + 0.6(50) 或 2 + (50 - 20))
    • 每月：5606400（32 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）

• 对于每 60 秒写入一次的具有 50 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/60 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：52
    • 每月：2277600（52 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：39.5 (2 + 0.75(50) 或 2 + (50 - 12.5))
    • 每月：1,730,100（39.5 * 1 个值/60 秒 * 2,628,000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：32 (2 + 0.6(50) 或 2 + (50 - 20))
    • 每月：1401600（32 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）

• 对于每 15 秒写入一次的具有 100 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/15 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：102
    • 每月：17870400（102 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：77 (2 + 0.75(100) 或 2 + (100 - 25))
    • 每月：13490400 （77 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：62 (2 + 0.6(100) 或 2 + (100 - 40))
    • 每月：10862400（62 * 1 个值/15 秒 * 2628000 秒/月）

• 对于每 60 秒写入一次的具有 100 个存储桶的直方图：

  • 写入速率：1 个值/60 秒
  • 样本数量上限：
    • 每个直方图：102
    • 每月：4467600（102 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 25% 是空的）：
    • 每个直方图：77 (2 + 0.75(100) 或 2 + (100 - 25))
    • 每月：3372600 （77 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）
  • 预期的样本数（假设 40% 是空的）：
    • 每个直方图：62 (2 + 0.6(100) 或 2 + (100 - 40))
    • 每月：2715600（62 * 1 个值/60 秒 * 2628000 秒/月）

下表汇总了上述信息：

价格示例

如需估算价格，请计算一个月内写入的样本数量并应用价格值。样本按百万计费（按堆叠范围），如下所示：

本部分的其余内容将介绍可能存在的场景。

场景 1：您有 100 个容器，每个容器写入 1,000 个标量时序。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），则每月写入的样本数量为 17,520,000,000（175,200 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 175.2 亿个。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 4,380,000,000（43,800 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 43.8 亿个。

在这两种情况下，样本都少于 50,000 百万个，因此只有第一种费率适用。没有样本会按照其他费率收费。

场景 2：您有 1,000 个容器，每个容器写入 1,000 个标量时序。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），那么每月写入的样本数量为 175,200,000,000，即 1752 亿个：

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 剩下的 1252 亿个样本将按第二种费率收费。
• 没有样本按照其他费率收费。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 43,800,000,000，即 438 亿个。此每月值少于 50,000 百万个样本，因此只有第一种费率适用。

情景 3：您有 100 个容器，每个容器写入 1,000 个 100 存储桶分布时序。预计 25% 的存储桶是空的。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），则每月写入的样本数量为 1,349,040,000,000（13,490,400 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 13490.4 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 250,000 百万个样本按第三种费率收费。
• 剩下的 7490.4 亿个样本按第四种费率收费。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 337,260,000,000 个样本（3,372,600 个样本/月 * 1,000 个时序 * 100 个容器），即 3372.6 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 剩下的 872.60 亿个样本按第三种费率收费。

情景 4：您有 1,000 个容器，每个容器写入 10,000 个 100 存储桶分布时序。预计 40% 的存储桶是空的。

变体 A：如果每 15 秒写入一个时序（1 个样本/15 秒），则每月写入的样本数量为 108,624,000,000,000（10,862,400 个样本/月 * 10,000 个时序 * 1,000 个容器），即 1086240 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 250,000 百万个样本按第三种费率收费。
• 剩下的 1081240 亿个样本按第四种费率收费。

变体 B：如果每 60 秒写入一个时序（1 个样本/60 秒），则每月写入的样本数量为 27,156,000,000,000（2,715,600 个样本/月 * 10,000 个时序 * 1,000 个容器），即 271560 亿个。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 250,000 百万个样本按第三种费率收费。
• 剩下的 266560 亿个样本按第四种费率收费。

场景 5：您会看到以下情况：

• 1,000 个容器，每个容器每 15 秒写入 1,000 个标量时序。每个月写入的样本数量为 175,200,000,000，即 1752 亿。（场景 2，变体 A）

• 1,000 个容器，每个容器每 15 秒编写 10,000 个 100 存储桶分布时序。预计 40% 的存储桶是空的。每个月写入的样本数量为 108,624,000,000,000，即 1086240 亿。（场景 4，变体 A）

每月的样本总数为 1087992 亿（1752 亿 + 1086240 亿）。

• 前 50,000 百万个样本按第一种费率收费。
• 接下来的 200,000 百万个样本按第二种费率收费。
• 接下来的 250,000 百万个样本按第三种费率收费。
• 剩下的 1082992 亿个样本按第四种费率收费。

正常运行时间检查执行

此示例展示的是截至 2022 年 10 月 1 日（生效日期）的价格。

以下示例说明了如何估算执行拨测的费用。这些示例旨在说明计算方法，而不是提供结算数据。

统计拨测的执行次数

如需估算拨测的费用，您需要知道一个月内发生多少次区域执行。监控费用为每次执行 $0.0003，每月有 100 万次免费执行配额。

如需估算拨测的费用，您可以使用以下计算公式：

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

对于每次正常运行时间检查，执行次数取决于以下配置选择：

• 正常运行时间检查的执行频率：每分钟、每 5 分钟、每 10 分钟或每 15 分钟。

• 执行正常运行时间检查的区域数量。

• 配置了拨测的目标数量。如果为单个虚拟机配置了正常运行时间检查，则目标数量为 1。如果为资源组配置了拨测，则目标数量为组中的资源数量。

配置拨测时，您需要为拨测指定位置，每个位置对应一个或多个区域。下表显示了拨测的有效位置以及它们所对应的区域：

您必须将拨测配置为在至少三个区域执行。

如需估算拨测的执行次数，您需要了解拨测位置涵盖的区域数量：

• ASIA_PACIFIC、EUROPE和 SOUTH_AMERICA 各包含 1 个区域。
• USA 包含 3 个区域。
• GLOBAL 包含 6 个区域。

一个月约有 730 小时（365 天 / 12 个月 * 24 小时），即 43,800 分钟。

• 配置为在 USA 中每分钟运行一次的拨测会在 3 个区域中运行。如果此正常运行时间检查配置为检查单个虚拟机，则每月会执行 131,400 次（3 次 * 43,800 次）。如果检查配置为检查一个包含 10 个成员的资源组，则正常运行时间检查在一个月内会执行 1,314,000 次（10 * 131,400）。

• 如果将正常运行时间检查配置为在 ASIA_PACIFIC、EUROPE 和 USA 中每分钟运行一次，则该检查会在 5 个区域中运行。如果配置为单个目标，此拨测每月会执行 219,000 次。

下表显示了单个正常运行时间检查（配置为以不同频率在不同数量的区域中运行）的每小时和每月执行次数：

价格示例

如需估算价格，请确定您的每月执行总次数，然后减去 1,000,000。任何剩余的执行次数均按 $0.30/1,000 次执行收费，因此将剩余的执行次数乘以 0.0003。

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

场景 1：您在位置 USA 中有 1 个正常运行时间检查，该检查每分钟检查 1 个虚拟机。此检查在 3 个区域中运行。 该检查每月执行 131,400 次，不收取任何费用。

场景 2：您在位置 USA 中有 1 个正常运行时间检查，该检查每分钟检查一次包含 10 个成员的资源组。此检查在 3 个区域中运行。该检查每月执行 10 * 131,400 次，每月费用为 94.20 美元。此方案与方案 1 之间的唯一区别在于目标数量。

场景 3：您有 10 个 GLOBAL 拨测，每个检查每分钟检查 1 个虚拟机。这些检查在 6 个区域中运行，因此每次检查每月执行 262,800 次。每月执行总次数为 2,628,000（10 * 262,800）。在这种情况下，每月费用为 488.40 美元。

场景 4：您在位置 USA 中有 5 个拨测，每 5 分钟检查 1 个虚拟机。这些检查在 3 个区域中运行，因此每项检查每月执行 26,280 次。这组检查的每月执行总次数为 105,120 次（4 * 26,280）。

您还拥有 2 个 GLOBAL 拨测，用于每 15 分钟检查 1 个虚拟机一次。这些检查在 6 个区域中运行，因此每次检查每月执行 17,520 次。这组检查的每月执行总次数为 35,040（2 * 17,520）。

您的每月执行总次数为 140,160 次（105,120 次 + 35,040 次）。 此方案不产生任何费用。

合成监控执行价格示例

（生效日期：2023 年 11 月 1 日）。

假设您创建了 3 个合成监控工具，并将每个工具配置为每 5 分钟执行一次，那么您每月执行的总次数为 26,784 次：

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

如需确定收费执行次数，请从总执行次数中减去免费配额，然后将结果乘以费用：

Cloud Trace 价格示例

此示例展示的是截至 2020 年 7 月的 Trace 价格。

• 如果您一个月提取 200 万 span，则费用为 $0。（一个月中提取的前 250 万 span 是免费的。）
• 如果您一个月提取 1400 万 span，则费用为 $2.30。（一个月中的前 250 万 span 是免费的。剩余 span 的费用按如下方式计算：1150 万 span * $0.20/百万 span = $2.30。）
• 如果您一个月提取 10 亿 span，则费用为 $199.50。（一个月中的前 250 万 span 是免费的。剩余 span 的费用按如下方式计算：9.975 亿 span * $0.20/百万 span = $199.50。）