Exemplos de preços do Google Cloud Observability

Nesta página, você encontra exemplos de preços do Google Cloud Observability. Use os exemplos nesta página para entender como o Google Cloud calcula os custos do Google Cloud Observability. Para informações sobre preços, consulte Preços do Google Cloud Observability.

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Políticas de alertas

Esta seção descreve como calcular o número de série temporal monitoradas e fornece vários exemplos de preços.

Contar o número de série temporal monitoradas

Considere uma configuração em que você tem o seguinte:

• 100 máquinas virtuais (VMs), em que cada VM pertence a um serviço.
• Cada VM emite uma métrica, metric_name, que tem um rótulo com 10 valores.
• Cinco serviços no total.

Como você tem 100 VMs, e cada uma pode gerar 10 série temporal (uma para cada valor de rótulo), você tem um total de 1.000 série temporal subjacentes. Cada VM também contém um rótulo semelhante a metadados que registra a qual dos seus cinco serviços a VM pertence.

É possível configurar as políticas de alertas das seguintes maneiras usando PromQL, em que cada configuração resulta em um número diferente de série temporal retornadas por período de execução:

Exemplos de preços

Os exemplos a seguir ocorrem em um mês de 30 dias, resultando nos seguintes períodos de avaliação:

• 86.400 períodos de execução de 30 segundos por mês
• 172.800 períodos de execução de 15 segundos por mês (somente consultas PromQL)

Exemplo 1: uma política, agregando à VM, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

• 100 VMs
• Cada VM emite uma métrica, metric_name
• metric_name tem um rótulo com 10 valores

• Uma condição de alerta
• A condição agrega ao nível da VM
• Período de execução de 30 segundos

• Custo da condição: 1 condição * US$ 0,10 por mês = US$ 0,10 por mês
• Custo da série temporal: 100 séries temporais retornadas por período * 86.400 períodos por mês = 8,6 milhões de séries temporais retornadas por mês * US$ 0,35 por milhão de séries temporais = US$ 3,02 por mês
• Custo total: US$3,12 por mês

Exemplo 2: 100 políticas (uma por VM), agregando à VM, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

• 100 VMs
• Cada VM emite uma métrica, metric_name
• metric_name tem um rótulo com 10 valores

• 100 condições
• Cada condição é filtrada e agregada a uma VM
• Período de execução de 30 segundos

• Custo da condição: 100 condições * US$ 0,10 por mês = US $10 por mês
• Custo de série temporal: 100 condições * 1 série temporal retornada por condição por período * 86.400 períodos por mês = 8,6 milhões de séries temporais retornadas por mês * US$ 0,35 por milhão de séries temporais = US$ 3,02 por mês
• Custo total: US$13,02 por mês

Exemplo 3: uma política, agregando à VM, 15 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

• 100 VMs
• Cada VM emite uma métrica, metric_name
• metric_name tem um rótulo com 10 valores

• Uma condição de alerta do PromQL
• A condição agrega ao nível da VM
• Período de execução de 15 segundos

• Custo da condição: 1 condição * US$ 0,10 por mês = US$ 0,10 por mês
• Custo da série temporal: 100 séries temporais retornadas por período * 172.800 períodos por mês = 17,3 milhões de séries temporais retornadas por mês * US$ 0,35 por milhão de séries temporais = US$ 6,05 por mês
• Custo total: US$6,15 por mês

Exemplo 4: agregar uma política a cada serviço, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

• 100 VMs, em que cada VM pertence a um serviço
• Cinco serviços no total
• Cada VM emite uma métrica, metric_name
• metric_name tem um rótulo com 10 valores

• Uma condição
• A condição agrega ao nível de serviço
• Período de execução de 30 segundos

• Custo da condição: 1 condição * US$ 0,10 por mês = US$ 0,10 por mês
• Custo da série temporal: 5 séries temporais retornadas por período * 86.400 períodos por mês = 432.000 séries temporais retornadas por mês * US$ 0,35 por milhão de séries temporais = US$ 0,14 por mês
• Custo total: US$0,24 por mês

Exemplo 5: agregar uma política à VM; maior cardinalidade subjacente por VM, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

• 100 VMs
• Cada VM emite uma métrica, metric_name
• metric_name tem 100 rótulos com 1.000 valores cada

• Uma condição
• A condição agrega ao nível da VM
• Período de execução de 30 segundos

• Custo da condição: 1 condição * US$ 0,10 por mês = US$ 0,10 por mês
• Custo da série temporal: 100 séries temporais retornadas por período * 86.400 períodos por mês = 8,5 milhões de séries temporais retornadas por mês * US$ 0,35 por milhão de séries temporais = US$ 3,02 por mês
• Custo total: US$3,12 por mês

Exemplo 6: agregar uma política à VM; unir duas métricas em uma condição, 30 segundos

Neste exemplo, use as seguintes configurações:

Dados

• 100 VMs
• Cada VM emite duas métricas, metric_name_1 e metric_name_2.
• Ambas as métricas têm um rótulo com 10 valores cada

• Uma condição
• A condição agrega ao nível da VM
• A condição usa um operador OR para unir as métricas.
• Período de execução de 30 segundos

• Custo da condição: 1 condição * US$ 0,10 por mês = US$ 0,10 por mês
• Custo da série temporal: 2 métricas * 100 séries temporais retornadas por métrica por período * 86.400 períodos por mês = 17,3 milhões de séries temporais retornadas por mês * US$ 0,35 por milhão de séries temporais = US$ 6,05 por mês
• Custo total: US$6,15 por mês

Exemplo 7: 100 políticas de alertas com base em registros

Neste exemplo, use a seguinte configuração:

Políticas de alertas

• 100 condições (uma condição por política de alertas com base em registros)

• Custo da condição: 100 condições * US$ 0,10 por mês = US$ 10,00 por mês
• Custo da série temporal: US$ 0 (As políticas de alertas com base em registros não retornam séries temporais.)
• Custo total: US$10,00 por mês

Exemplo de preços da API Cloud Monitoring

Este exemplo mostra os preços de 2 de outubro de 2025.

Suponha que você consulte 10 tipos de métricas a cada 5 minutos e que, para cada tipo, o número de série temporal retornadas seja 100. Em 30 dias, suas consultas retornam 8.640.000 série temporal (10 tipos de métricas * 100 série temporal / tipo de métrica * (60 minutos / hora / intervalo de sondagem de 5 minutos) * 24 horas / dia * 30 dias).

O custo por 30 dias é de US$3,82 ((8.640.000 - 1 milhão de série temporal de cota gratuita) * (US$ 0,50/milhão de série temporal retornadas)).

Dados de métricas cobrados por bytes ingeridos

Veja nos exemplos a seguir como ter uma estimativa de custos para a coleta de dados de métricas cobradas por bytes ingeridos. Esses exemplos têm o objetivo de ilustrar os cálculos. Para estimativas mais abrangentes, use a calculadora de preços. Se você acessar essa ferramenta, use o produto do Google Cloud Observability para inserir dados de métricas, registros e rastreamento.

Este é o cenário básico: você tem alguns recursos monitorados (como Compute Engine, Google Kubernetes Engine ou App Engine) que gravam dados de algumas métricas a cada mês.

As variáveis em todos os cenários incluem:

• O número de recursos
• O número de métricas
• Se as métricas são do Google Cloud ou não.
• A taxa em que os dados da métrica são gravados

Os exemplos desta seção mostram os preços do Monitoring desde julho de 2020.

Contexto comum

Nos exemplos de preços a seguir, pressupomos que cada ponto de dados de métrica ingerido é dos tipos duplo, int64 ou bool, que contam como 8 bytes para fins de determinação de preços. Há cerca de 730 horas (365 dias / 12 meses * 24 horas) em um mês, ou 43.800 minutos.

Para uma métrica que grava dados à taxa de 1 ponto de dados/minuto por um mês, considere as seguintes informações:

• O total de pontos de dados é 43.800.
• O volume total ingerido é:
  • 350.400 bytes (43.800 pontos de dados * 8 bytes)
  • 0,33416748 MiB (350.400 bytes / 1.048.576 bytes/MiB)

Para uma métrica que grava dados à taxa de 1 ponto de dados/hora por um mês, considere as seguintes informações:

• O total de pontos de dados é 730.
• O volume total ingerido é:
  • 5.840 bytes (730 pontos de dados * 8 bytes)
  • 0,005569458 MiB (5.840 bytes / 1.048.576 bytes/MiB)

Exemplos de preços

Cenário 1: você tem 1.000 recursos e cada um grava 75 métricas. Essas são apenas métricas do Google Cloud , com taxa de gravação de 1 ponto de dados/minuto.

• Ingestão mensal: 25.063 MiB: 0,33416748 MiB para uma métrica * 75.000 (ou seja, 1.000 recursos, 75 métricas)
• Custo aproximado por mês: US$0,00 (as métricas doGoogle Cloud são gratuitas)

Cenário 2: você tem 1.000 recursos e cada um grava 75 métricas personalizadas. Essas gravações de métricas estão sujeitas a cobranças e têm uma taxa de um ponto de dados por minuto.

• Ingestão mensal: 25.063 MiB (mesmo cenário acima)
• Custo aproximado por mês: US$ 6.427,55

Cenário 3: você tem 1.000 recursos e cada um grava 75 métricas personalizadas. Essas gravações de métricas estão sujeitas a cobranças e têm uma taxa de um ponto de dados por hora.

• Ingestão mensal: 418 MiB = 0,005569458 MiB para uma métrica * 75.000
• Custo aproximado por mês: US$ 69,14

Cenário 4: você tem um recurso que grava 500.000 métricas. Essas gravações de métricas estão sujeitas a cobranças e têm uma taxa de um ponto de dados por minuto.

• Ingestão mensal: 167.084 MiB: 0,33416748 MiB para uma métrica * 500.000
• Custo aproximado por mês: US$ 35.890,98

Dados de métricas cobrados por amostras ingeridas

Veja nos exemplos a seguir como estimar os custos para coletar métricas cobradas pelas amostras ingeridas. O faturamento com base em amostras é usado no Google Cloud Managed Service para Prometheus.

Esses exemplos têm o objetivo de ilustrar técnicas de cálculo, não de fornecer dados de faturamento.

O cenário básico é o seguinte: você tem algum número de contêineres ou pods que estão gravando pontos em algum número de séries temporais por mês. Os dados podem consistir em valores escalares ou distribuições.

As variáveis em todos os cenários incluem:

• O número de contêineres ou pods.
• O número de séries temporais.
• Se os dados consistem em valores escalares, distribuições ou ambos.
• A taxa em que os dados são gravados.

Contagem de amostras

Antes de estimar os preços, é preciso saber como contar amostras. O número de amostras contadas para um valor depende do seguinte:

• Se o valor é uma escalar ou uma distribuição
• A taxa em que os valores são gravados

Nesta seção, você verá como estimar o número de amostras gravadas para uma série temporal durante o período de faturamento mensal.

Em um mês, há cerca de 730 horas (365 dias / 12 meses * 24 horas), 43.800 minutos ou 2.628.000 segundos.

Se uma série temporal gravar valores escalares, cada valor será contabilizado como uma amostra. O número de amostras gravadas em um mês depende apenas da frequência em que os valores são gravados. Veja estes exemplos:

• Para valores gravados a cada 15 segundos:
  • Taxa de gravação: 1 valor/15s = 1 amostra/15s
  • Amostras por mês: 175.200 (1 amostra/15s * 2.628.000 segundos/mês)
• Para valores gravados a cada 60 segundos:
  • Taxa de gravação: 1 valor/60s = 1 amostra/60s
  • Amostras por mês: 43.800 (1 amostra/60s * 2.628.000 segundos/mês)

Se uma série temporal gravar valores de distribuição, cada valor poderá conter 2 + n amostras, em que n é o número de buckets no histograma. O número de amostras gravadas em um mês depende do número de buckets nos histogramas e da frequência com que os valores são gravados.

Por exemplo, cada instância de um histograma de 50 intervalos pode conter 52 amostras. Se os valores forem gravados uma vez a cada 60 segundos, um histograma de 50 buckets gravará no máximo 2.277.600 amostras por mês. Se o histograma tiver 100 buckets e for gravado uma vez a cada 60 segundos, cada histograma poderá conter 102 amostras e gravar no máximo 4.467.600 amostras por mês.

A maioria das séries temporais de distribuição contém menos do que o número máximo de amostras. Na prática, entre 20% e 40% dos buckets de histograma estão vazios. Essa porcentagem é ainda maior para usuários com histogramas esparsos, como os gerados pelo Istio.

Ao contar amostras de preços, somente buckets com valores não vazios são incluídos. O número máximo de amostras por histograma é 2 + n. Se 25% dos buckets estiverem vazios, o número esperado de amostras será 2 + 0,75 n por histograma. Se 40% dos buckets estiverem vazios, o número esperado de amostras será de 2 + 0,60n por histograma.

Os seguintes cálculos e a tabela de resumo mostram o número máximo de amostras e os números mais realistas de amostras esperadas:

• Para valores de histograma de 50 intervalos gravados a cada 15 segundos:

  • Taxa de gravação: 1 valor/15 s
  • Máximo de amostras:
    • Por histograma: 52
    • Por mês: 9.110.400 (52 * 1 valor/15s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 25% estejam vazias:
    • Por histograma: 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
    • Por mês: 6.920.400 (39,5 * 1 valor/15s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 40% estejam vazias:
    • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
    • Por mês: 5.606.400 (32 * 1 valor/15s * 2.628.000 segundos/mês)

• Para valores de histograma de 50 intervalos gravados a cada 60 segundos:

  • Taxa de gravação: 1 valor/60 s
  • Máximo de amostras:
    • Por histograma: 52
    • Por mês: 2.277.600 (52 * 1 valor/60s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 25% estejam vazias:
    • Por histograma: 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
    • Por mês: 1.730.100 (39,5 * 1 valor/60s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 40% estejam vazias:
    • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
    • Por mês: 1.401.600 (32 * 1 valor/60s * 2.628.000 segundos/mês)

• Para valores de histograma de 100 intervalos gravados a cada 15 segundos:

  • Taxa de gravação: 1 valor/15 s
  • Máximo de amostras:
    • Por histograma: 102
    • Por mês: 17.870.400 (102 * 1 valor/15s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 25% estejam vazias:
    • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
    • Por mês: 13.490.400 (77 * 1 valor/15s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 40% estejam vazias:
    • Por histograma: 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
    • Por mês: 10.862.400 (62 * 1 valor/15s * 2.628.000 segundos/mês)

• Para valores de histograma de 100 intervalos gravados a cada 60 segundos:

  • Taxa de gravação: 1 valor/60 s
  • Máximo de amostras:
    • Por histograma: 102
    • Por mês: 4.467.600 (102 * 1 valor/60s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 25% estejam vazias:
    • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
    • Por mês: 3.372.600 (77 * 1 valor/60 s * 2.628.000 segundos/mês)
  • Amostras esperadas, supondo que 40% estejam vazias:
    • Por histograma: 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
    • Por mês: 2.715.600 (62 * 1 valor/60s * 2.628.000 segundos/mês)

A seguinte tabela resume as informações anteriores:

Exemplos de preços

Para estimar os preços, conte o número de amostras gravadas durante um mês e aplique os valores. Os preços das amostras são definidos por milhão, para intervalos empilhados, da seguinte maneira:

O restante desta seção apresenta possíveis cenários.

Cenário 1: você tem 100 contêineres, cada um gravando uma série de mil séries temporais escalares.

Variante A: se cada série temporal for gravada a cada 15 segundos (1 amostra/15s), o número de amostras gravadas por mês será de 17.520.000.000 (175.200 amostras/mês * 1.000 séries temporais * 100 contêineres) ou 17,520 milhões de contêineres.

Variante B: se cada série temporal for gravada a cada 60 segundos (1 amostra/60s), o número de amostras gravadas por mês será de 4.380.000.000 (43.800 amostras/mês * 1.000 séries temporais * 100 contêineres), ou 4.380 milhões.

Nos dois casos, há menos de 50.000 milhões de amostras. Portanto, apenas a primeira taxa é aplicável. Nenhuma amostra é cobrada nas outras taxas.

Cenário 2: você tem 1.000 contêineres, cada um gravando 1.000 séries temporais escalares.

Variante A: se cada série temporal for gravada a cada 15 segundos (1 amostra/15s), o número de amostras gravadas por mês será de 175.200.000.000, ou 175.200 milhões:

• Os primeiros 50.000 milhões de amostras são cobrados de acordo com a primeira taxa.
• As 125.200 milhões de amostras restantes são cobradas de acordo com a segunda taxa.
• Não há amostras cobradas nas outras taxas.

Variante B: se cada série temporal for gravada a cada 60 segundos (1 amostra/60s), o número de amostras gravadas por mês será de 43.800.000.000, ou 43.800 milhões. Esse valor mensal é menor que 50.000 milhões de amostras. Portanto, apenas a primeira taxa se aplica.

Cenário 3: você tem 100 contêineres, cada um gravando uma série temporal de distribuição de 1.000 buckets de 100 buckets. Você espera que 25% dos buckets estejam vazios.

Variante A: se cada série temporal for gravada a cada 15 segundos (1 amostra/15s), o número de amostras gravadas por mês será de 1.349.040.000.000 (13.490.400 amostras/mês * 1.000 séries temporais * 100 contêineres) ou 1.349.040 milhões de contêineres.

• Os primeiros 50.000 milhões de amostras são cobrados de acordo com a primeira taxa.
• As próximas 200.000 milhões de amostras são cobradas a partir da segunda taxa.
• As próximas 250.000 milhões de amostras são cobradas a partir da terceira taxa.
• As 749.040 milhões de amostras restantes são cobradas pela quarta taxa.

Variante B: se cada série temporal for gravada a cada 60 segundos (1 amostra/60s), o número de amostras escritas por mês será de 337.260.000.000 (3.372.600 amostras/mês * 1.000 séries temporais * 100 contêineres) ou 337.260 milhões,

• Os primeiros 50.000 milhões de amostras são cobrados de acordo com a primeira taxa.
• As próximas 200.000 milhões de amostras são cobradas a partir da segunda taxa.
• As 87.260 milhões de amostras restantes são cobradas pela terceira taxa.

Cenário 4: você tem 1.000 contêineres, cada um gravando uma série temporal de distribuição de 10.000 buckets de 100 buckets. Você espera que 40% dos buckets estejam vazios.

Variante A: se cada série temporal for gravada a cada 15 segundos (1 amostra/15s), o número de amostras gravadas por mês será de 108.624.000.000.000 (10.862.400 amostras/mês). * 10.000 séries temporais * 1.000 contêineres, ou 108.624.000 milhões.

• Os primeiros 50.000 milhões de amostras são cobrados de acordo com a primeira taxa.
• As próximas 200.000 milhões de amostras são cobradas a partir da segunda taxa.
• As próximas 250.000 milhões de amostras são cobradas a partir da terceira taxa.
• As 108.124.000 milhões de amostras restantes são cobradas pela quarta taxa.

Variante B: se cada série temporal for gravada a cada 60 segundos (1 amostra/60s), o número de amostras gravadas por mês será de 27.156.000.000.000 (2.715.600 amostras/mês * 10.000 séries temporais * 1.000 contêineres), ou 27.156.000 milhões.

• Os primeiros 50.000 milhões de amostras são cobrados de acordo com a primeira taxa.
• As próximas 200.000 milhões de amostras são cobradas a partir da segunda taxa.
• As próximas 250.000 milhões de amostras são cobradas a partir da terceira taxa.
• As 26.656.000 milhões de amostras restantes são cobradas pela quarta taxa.

Cenário 5: você tem o seguinte:

• 1.000 contêineres, cada um com 1.000 séries temporais escalares a cada 15 segundos. O número de amostras escritas por mês é 175.200.000.000 ou 175.200 milhões. (Cenário 2, variante A)

• 1.000 contêineres, cada um gravando 10.000 séries temporais de distribuição de 100 intervalos a cada 15 segundos. Você espera que 40% dos buckets estejam vazios. O número de amostras escritas por mês é 108.624.000.000.000 ou 108.624.000 milhões. (Cenário 4, variante A)

O número total de amostras por mês é de 108.799.200 milhões (175.200 milhões + 108.624.000 milhões).

• Os primeiros 50.000 milhões de amostras são cobrados de acordo com a primeira taxa.
• As próximas 200.000 milhões de amostras são cobradas a partir da segunda taxa.
• As próximas 250.000 milhões de amostras são cobradas a partir da terceira taxa.
• As 108.299.200 milhões de amostras restantes são cobradas pela quarta taxa.

Execução da verificação de tempo de atividade

Este exemplo mostra os preços a partir de 1º de outubro de 2022.

Confira nos exemplos a seguir como estimar os custos para executar verificações de tempo de atividade. Esses exemplos têm o objetivo de ilustrar técnicas de cálculo, não de fornecer dados de faturamento.

Como contar execuções de verificações de tempo de atividade

Para estimar o custo das verificações de tempo de atividade, é preciso saber quantas execuções regionais ocorrem em um mês. Custos de monitoramento: US$ 0,30/1.000 execuções, com uma cota mensal gratuita de 1 milhão de execuções.

Para estimar o custo das suas verificações de tempo de atividade, use o seguinte cálculo:

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Para cada verificação de tempo de atividade, o número de execuções depende das seguintes opções de configuração:

• A frequência com que a verificação de tempo de atividade é executada: a cada minuto, 5 minutos, 10 minutos ou 15 minutos.

• O número de regiões em que a verificação de tempo de atividade é executada.

• O número de destinos para os quais a verificação de tempo de atividade está configurada. Se a verificação de tempo de atividade estiver configurada para uma única VM, o número de destinos será 1. Se a verificação de tempo de atividade estiver configurada para um grupo de recursos, o número de destinos será o número de recursos no grupo.

Ao configurar uma verificação de tempo de atividade, você especifica um local para ela, e cada local é mapeado para uma ou mais regiões. A tabela a seguir mostra os locais válidos para verificações de tempo de atividade e as regiões a que eles são mapeados:

Configure as verificações de tempo de atividade para serem executadas em pelo menos três regiões.

Para estimar o número de execuções de uma verificação de tempo de atividade, você precisa saber quantas regiões são cobertas pelo local da verificação:

• ASIA_PACIFIC, EUROPE e SOUTH_AMERICA incluem uma região cada.
• USA inclui três regiões.
• GLOBAL inclui seis regiões.

Em um mês, há cerca de 730 horas (365 dias / 12 meses * 24 horas) ou 43.800 minutos.

• Uma verificação de tempo de atividade configurada para ser executada uma vez por minuto em USA é executada em três regiões. Se essa verificação de tempo de atividade estiver configurada para verificar uma única VM, ela será executada 131.400 (3 * 43.800) vezes em um mês. Se a verificação for configurada para verificar um grupo de recursos de 10 membros, ela será executada 1.314.000 (10 * 131.400) vezes em um mês.

• Uma verificação de tempo de atividade configurada para ser executada uma vez por minuto em ASIA_PACIFIC, EUROPE e USA é executada em cinco regiões. Essa verificação de tempo de atividade é executada 219.000 vezes por mês se configurada para um único destino.

A tabela a seguir mostra as contagens de execução por hora e por mês de uma única verificação de tempo de atividade configurada para ser executada com diferentes frequências em diferentes números de regiões:

Exemplos de preços

Para estimar os preços, determine o total de execuções mensais e subtraia 1.000.000. As execuções restantes são cobradas a US $0,30/1.000 execuções .Portanto, multiplique as execuções restantes por 0,0003.

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Cenário 1: você tem uma verificação de tempo de atividade no local USA que verifica uma VM uma vez por minuto. Essa verificação é executada em três regiões. A verificação é executada 131.400 vezes por mês e não custa nada.

Cenário 2: você tem uma verificação de tempo de atividade no local USA que verifica um grupo de recursos de 10 membros uma vez por minuto. Essa verificação é executada em três regiões. A verificação é executada 10 * 131.400 vezes por mês e custa US $94,20/mês. A única diferença entre este cenário e o cenário 1 é o número de metas.

Cenário 3: você tem 10 verificações de tempo de atividade GLOBAL, cada uma verificando uma VM uma vez por minuto. Essas verificações são executadas em seis regiões, então cada uma é executada 262.800 vezes por mês. O total de execuções mensais é de 2.628.000 (10 * 262.800). Esse cenário custa US$ 488,40/mês.

Cenário 4: você tem cinco verificações de tempo de atividade no local USA que verificam uma VM a cada cinco minutos. Essas verificações são executadas em três regiões. Portanto, cada verificação é executada 26.280 vezes por mês. O total de execuções mensais para esse conjunto de verificações é de 105.120 (4 * 26.280).

Você também tem duas verificações de tempo de atividade GLOBAL que verificam uma VM a cada 15 minutos. Essas verificações são executadas em seis regiões, então cada uma é executada 17.520 vezes por mês. O total de execuções mensais para esse conjunto de verificações é de 35.040 (2 * 17.520).

O total de execuções mensais é de 140.160 (105.120 + 35.040). Esse cenário não tem custo financeiro.

Exemplo de preços de execução de monitor sintético

(Início da vigência: 1º de novembro de 2023).

Suponha que você crie três monitores sintéticos e configure cada um deles para ser executado a cada cinco minutos. O número total de execuções por mês será de 26.784:

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

Para determinar o número de execuções cobráveis, subtraia a cota gratuita do número total de execuções e multiplique o resultado pelo custo:

Exemplos de preços do Cloud Trace

O exemplo a seguir mostra os preços do Trace desde julho de 2020.

• Se você ingerir 2 milhões de períodos em um mês, o custo será de US$ 0. Os primeiros 2,5 milhões de períodos ingeridos em um mês são gratuitos.
• Se você ingerir 14 milhões de períodos em um mês, seu custo será de US$ 2,30. Os primeiros 2,5 milhões de períodos em um mês são gratuitos. O custo dos períodos restantes é calculado como 11,5 milhões de períodos * US$ 0,20/milhão de períodos = US$ 2,30.
• Se você ingerir um bilhão de períodos em um mês, seu custo será de US$ 199. Os primeiros 2,5 milhões de períodos em um mês são gratuitos. O custo dos períodos restantes é calculado como 997,5 milhões de períodos * US$ 0,20/milhão de períodos = US$ 199,50.