Questa pagina fornisce una breve panoramica di Looker e descrive i vantaggi del suo utilizzo con Cloud SQL. Per utilizzare Looker con Cloud SQL ora, consulta le istruzioni per connettere Looker a Cloud SQL.
Looker è una piattaforma aziendale per business intelligence, applicazioni di dati e analisi incorporate. Looker ti aiuta a esplorare, condividere e visualizzare i dati della tua società per prendere decisioni aziendali migliori.
Come funziona Looker
Looker consente agli esperti di dati di ogni organizzazione di descrivere i propri dati utilizzando un linguaggio di modellazione leggero chiamato LookML. LookML indica a Looker come eseguire query sui dati, in modo che tutti nell'organizzazione possano creare report e dashboard di facile lettura per esplorare i pattern di dati. Looker offre funzionalità aggiuntive per la creazione di applicazioni ed esperienze personalizzate con i dati.
La piattaforma di Looker funziona con database transazionali e datastore analitici. Looker ti consente di creare modelli di dati coerenti basati su tutti i tuoi dati in modo rapido e accurato. Offre inoltre una superficie unificata per accedere a tutti i dati di un'organizzazione.
Limitazioni
Cloud SQL non supporta le seguenti funzionalità di Looker:
- Tabelle derivate native permanenti
- Visualizzazioni stabili
- Sensibile alle maiuscole
- Credenziali OAuth
- Pool di connessioni
- Sketch HLL
- PDT incrementali
- Viste materializzate
- Conteggio approssimativo dei valori distinti
Google Cloud SQL non supporta le istruzioni CREATE TABLE AS SELECT, quindi
devi utilizzare il parametro LookML create_process per definire le tabelle derivate native persistenti (PDT).
Integrazione di Looker con Cloud SQL
Looker supporta l'hosting in Google Cloud. Poiché Looker è indipendente dalla piattaforma, si connette ai dati in Cloud SQL e in altri cloud pubblici.
Se hai già un'istanza di Looker in esecuzione, consulta le istruzioni per connettere Looker a Cloud SQL.
Passaggi successivi
Esistono molte opzioni relative all'amministrazione di Looker, alla personalizzazione del modello dei dati e all'esposizione dei dati agli utenti. Per maggiori informazioni, consulta le seguenti risorse: